国际电子商情3日讯 近日，由工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称《指南》）正式公布。它被视为中国推动人工智能产业发展标准体系形成的关键指南。

《指南》指出，到2026年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。

具体来看，人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等 4 个部分。其中，基础层主要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的深度学习框架和工具，模型层主要是指大模型等技术和产品，应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。

基于此，人工智能标准体系框架共包括七项重点方向，即基础共性标准、基础支撑标准、关键技术标准、智能产品与服务标准、赋能新型工业化标准、行业应用标准、安全/治理标准等。

人工智能标准体系结构图

其中：

1. 基础共性标准是人工智能的基础性、框架性、总体性标准。
2. 基础支撑标准主要规范数据、算力、算法等技术要求，为人工智能产业发展夯实技术底座。
3. 关键技术标准主要规范人工智能文本、语音、图像，以及人机混合增强智能、智能体、跨媒体智能、具身智能等的技术要求，推动人工智能技术创新和应用。
4. 智能产品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和服务模式。
5. 赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。
6. 行业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求，为人工智能赋能行业应用，推动产业智能化发展提供技术保障。
7. 安全/治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求，为人工智能产业发展提供安全保障。

同时，《指南》在基础支撑标准中强调了智能芯片、智能传感器的标准。

• 智能芯片标准：规范智能芯片相关的通用技术要求，包括智能芯片架构、指令集、统一编程接口及相关测试要求、芯片数据格式和协议等标准。
• 智能传感器标准：规范单模态、多模态新型传感器的接口协议、性能评定、试验方法等技术要求，包括智能传感器的架构、指令、数据格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成方法、性能指标和评价方法等标准。

近年来随着以大模型为代表的新技术加速迭代，中国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。数据显示，中国人工智能企业数量已经超过4000家，2023年，中国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%。中国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。

人工智能是一个很复杂的系统，系统中间有很多接口，如果大家都各干一套，那各种产品之间都没有办法打通，这样就会导致成本非常高、效率非常低。所以，通过尽快、尽早制定产业相关标准，对人工智能产业的长远发展非常有帮助。