亚马逊被曝秘密研发新家用机器人 具备类似ChatGPT功能

发布时间:2023-05-10  

5月10日消息,据泄露的内部文件显示,零售巨头亚马逊正秘密研发其家用机器人Astro的升级版,以使它能更好地理解其所观察到的东西,并更智能化地对事物做出反应。文件显示,该项目的内部代号为“Burnham”,该项目为Astro增加了一层“智能和对话语音界面”。文件中称,亚马逊将这项名为“情景理解”的新技术描述为“我们最新、最先进的人工智能技术,旨在让机器人更智能化、更有用、更善于对话”。


在与Burnham有关的文件中,亚马逊描述了一款售价995美元的Astro产品。根据该文件,拥有标准家庭监控功能的“Burnham Plus”每月收费24.99美元,而配备亚马逊Ring门铃摄像头的Burnham Plus每月收费34.99美元。


Burnham的用途相当广,可以支持一系列其他产品。文件中称,这项技术“可以记住它看到和理解的东西”,并从这些互动中理解更深层次的意义。它还可以使用ChatGPT等应用中常见的、基于大型语言模型(LLM)的技术,就其看到和理解的内容进行对话,并在此基础上采取适当的行动。


例如,如果Burnham发现炉火未熄灭或水龙头在无人看管的情况下放水,它会找到主人并提请他们注意。如果一位老人在厨房滑倒,Burnham可以帮助检查以确保他没事,并打电话给其他人来帮忙。如果是紧急情况,Burnham会自动拨打相应的紧急电话求助。


主人可以询问Burnham自己把钥匙放在哪里了。它还可以检查厨房的窗户昨晚是否开着,监控孩子们放学后是否有朋友过来。


一份内部文件写道:“简单地说,我们的机器人已经拥有强壮的身体,下一步需要的是大脑。拥有Burnham的机器人可以像人类那样理解家中每天发生的各种琐事,而不必为每件事都进行编码,因为‘常识’知识隐含在语言模型所依据的数据中。”


此举代表着Astro的下一个成长阶段。Astro是一款亚马逊投入巨资、由智能助手Alexa驱动的家庭监控机器人,但到目前为止,它似乎没有实现亚马逊的远大期望。尽管经过了多年的投资和数百人的努力,Astro的能力依然平庸,仍然很难购买,因为它仍然只接受邀请,即使在推出18个月后也是如此。


随着微软和谷歌等竞争对手在人工智能聊天机器人市场上遥遥领先,这也是亚马逊将生成式人工智能(AIGC)和LLM技术整合到其现有产品和服务中的最新例子。据报道,亚马逊正计划升级其Alexa语音技术,使其具有类似ChatGPT的功能,同时它还希望构建人工智能工具,为广告商自动生成图片和视频。


亚马逊首席财务官布莱恩·奥尔萨夫斯基(Brian Olsavsky)上个月表示,更多的投资正在从其核心物流业务转向此类人工智能和LLM技术。


在一封电子邮件中,亚马逊发言人称Astro“有一个前景光明的开端”,申请获得邀请的请求“仍然很强劲”,但他没有提供具体数字。这位发言人补充说:“我们对人工智能技术的潜力感到兴奋,并期待着利用这些技术为Astro创造新的体验,这将取悦客户,让他们的未来生活变得更加轻松。”


亚马逊研发Burnham的灵感来自一篇大型语言模型领域的研究论文。亚马逊在文件中称,随着LLM规模的扩大,它们开始展示“推理和解决问题的新技能”。当人工智能模型根据新数据做出预测时,就会进行推理。


例如,亚马逊发现,有了LLM,家用机器人不但可以执行简单的任务,例如发现灯是否没有关闭或门是否开着。取而代之的是,它们现在可以处理更复杂的任务,比如检测地板上的碎玻璃,它们知道玻璃碎片很危险,需要在有人踩到它之前清理干净。


亚马逊进行了一次概念演示,以测试其新型家用机器人演示推理和解决问题的能力。测试取得了成功。该公司的内部文件写道:“当我们了解这对我们的机器人意味着什么时,你可以想象我们的兴奋之情。我们知道,在Burnham集成到产品中之前,我们还有很长的路要走,但我们已经学到了足够多的东西,相信它会成功。”


据知情人士透露,与亚马逊的其他团队一样,Astro部门在过去一年里面临着巨大的成本压力。该团队去年取消了发布低成本模型的内部计划,转而宣布将新的重点放在小企业安全上。


Burnham项目的未来


Burnham可能并不局限于一种产品。在一份内部文件中,亚马逊将它定义为一系列核心技术,而不是产品本身,并表示预计Burnham将“出现在一系列未来的机器人中”。


随着亚马逊试图将人工智能技术从数字领域转移到现实生活的物理环境中,比如进入家庭中心,Burnham可能会测试大型语言模型的局限性。


根据文件所示,亚马逊似乎相信,Burnham是家庭监控机器人的一个显著改进版本,“能让家人安心,觉得家里一切都很好”。


文件还说:“Burnham友好的个性、社交意识和流利的会话使它非常有用,在任何家庭中都将受到欢迎。”



文章来源于:电子工程世界    原文链接
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