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研发客服智东西11月30日报道，近日，在2022亚马逊云科技re:Invent大会上，（亚马逊云科技）自研的基于Arm架构、面向高性能计算的处理器面世。同时，在主题演讲上，推出了面向供应链、基因分析、智慧城市等多个领域的行业云服务，联手虚幻引擎5做的“模拟城市”也公开展示。
本文引用地址：根据高级副总裁彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis）发言，处理器是专为高性能计算定制的CPU。亚马逊于2021年发布了550亿个晶体管的服务器芯片Graviton3。德桑蒂斯称，在某些高性能计算能力上达到现有Graviton芯片的两倍，当与其他AWS技术结合时，新芯片的性能可提高20%。
面向行业的解决方案是本次大会发布的一大重点。会上，亚马逊宣布推出供应链云服务（AWS Supply Chain），助企业提升销售。基于多年来将在线订单商品送到用户家门口的经验，AWS供应链服务能助企业及时了解库存情况，并帮他们解决新冠肺炎疫情期间的供应问题。
AWS还展示了Clean Rooms服务，它用于在合作伙伴之间交换客户数据，同时保护隐私。比如，基于这一服务，企业可以在维护客户隐私的同时为客户定制广告。
面向城市领域，亚马逊推出了一款名为AWS SimSpace Weaver的模拟城市服务，用于“大规模空间模拟”。比如，它模拟了100万人在拉斯维加斯四处走动，通过将地理空间数据与成群结队的模拟人叠加在一起，模拟一个真实城市空间。这一服务类似于国内提出的数字孪生城市，可能的用途包括模拟预演、动态监测、辅助研判等应用。
AWS SimSpace Weaver支持客户用AWS的跨多个服务器进行模拟，降低计算或存储限制；并与流行的开发引擎Unreal Engine 5和Unity集成，降低开发人员的使用门槛。
除了供应链和城市领域，本次亚马逊还推出了面向基因组分析的Amazon Omics服务；助企业从网络安全供应商和其他来源收集数据的Amazon Security Lake服务，用于使用跨供应商OCSF（开放网络安全架构框架）格式对数据进行分析；OpenSearch的无服务器版本，它是从Elasticsearch派生的搜索服务。
会上，AWS还推出了由自研芯片支持的三款Amazon EC2新实例：Amazon EC2 Hpc7g实例采用新款Graviton3E处理器，支持高性能计算工作负载；Amazon EC2 C7gn配备新一代Amazon Nitro，具有增强的网络处理能力；Amazon EC2 Inf2实例，采用Amazon Inferentia2机器学习加速推理芯片，在Amazon EC2上以低延迟与成本，大规模地运行大型的深度学习模型。
▲Amazon EC2 C7gn实例 (图片来源：Business Wire)
在主题演讲上，AWS首席执行官亚当·塞利普斯基（Adam Selipsky）宣布启动“zero-ETL”未来计划，实现其Redshift数仓服务和Aurora数据库服务之间的新集成。ETL代指提取、转换和加载，该计划可能改变从关系型数据到数据仓库的ETL开发和更新的困难局面。
塞利普斯基称，“zero-ETL”未来计划允许用户将来自多个集群的Aurora数据，链接到一个亚马逊数仓服务Redshift实例，从而实现AWS所描述的“近实时分析和机器学习”。Aurora是亚马逊基于开源MySQL和PostgreSQL推出的数据库服务，通过存储优化提高了性能。塞利普斯基说，这是“AWS历史上增长最快的服务”，并且“成本是商业数据库的十分之一”。
结语：技术创新面临瓶颈行业应用突破推进
通过AWS首席执行官亚当·塞利普斯基（Adam Selipsky）的主题演讲，我们看到本届re:Invent大会上新技术更新比预期要少。相比往届推出的Lambda无服务器、Nitro虚拟化或Graviton Arm处理器等突破性技术，本届大会的新技术突破性程度明显降低。结合国内云计算企业的一致表现，这可能代表着云计算技术更新的“小年”。
同时，AWS在解决方案领域方面的进展更多，本届大会披露的更多是供应链云、基因组分析服务等解决方案。“zero-ETL”集成等服务直击了企业客户业务中的显著痛点，从客户体验上寻求了新的突破。
与国内的加大云计算厂家类似，AWS正在不可避免地从云底座向上构建应用程序。当下阶段，云计算大厂与上层应用伙伴的边界变得模糊，竞争合作关系也在悄然改变，这使得平台合作生态的治理变得尤为重要。
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