OVX 服务器采用全新 NVIDIA GPU 以加速训练和推理以及图形密集型工作负载,将通过戴尔科技、慧与、联想、超微等公司提供
洛杉矶— SIGGRAPH —太平洋时间 2023 年 8 月 8 日— NVIDIA 于今日宣布推出搭载全新 NVIDIA® L40S GPU 的 NVIDIA OVX™ 服务器。这款功能强大的通用数据中心处理器将通过 NVIDIA Omniverse™ 平台,加速计算密集型的复杂应用,包括 AI 训练与推理、3D 设计与可视化、视频处理以及工业数字化等。
这款全新 GPU 将加速生成式 AI 的计算工作负载。生成式 AI 为各行各业的工作流和服务都带来了变革,如文本、图像和视频生成、聊天机器人、游戏开发、产品设计以及医疗等。
NVIDIA 专业可视化副总裁 Bob Pette 表示:“生成式 AI 为各行各业都带来了变革,企业也更需要为数据中心寻求大规模计算资源。配备 NVIDIA L40S GPU 的 OVX 系统能够加速 AI、图形和视频处理工作负载,满足不断增加的复杂且多样的应用对性能的严苛要求。”
强大的 AI 和图形性能
NVIDIA OVX 系统的每台服务器最多支持 8 块 NVIDIA L40S GPU,每块 GPU 的显存为 48GB。基于 NVIDIA Ada Lovelace GPU 架构的 L40S 搭载第四代 Tensor Core 和 FP8 Transformer Engine,可提供超过 1.45 PFLOP 的张量处理能力。对于拥有数十亿个参数和多种数据模式(如文本和视频)的复杂 AI 工作负载,与 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 相比,L40S 能够将生成式 AI 的推理性能和训练性能分别提高 1.2 倍和 1.7 倍。
为了支持实时渲染、产品设计、3D 内容创建等高保真专业可视化工作流,NVIDIA L40S GPU 搭载 142 颗第三代 RT Core,可提供 212 TFLOP 的光线追踪性能,使专业创作者能够创建沉浸式的视觉体验和逼真的内容。
针对计算要求严苛的工作流,如工程和科学模拟等,NVIDIA L40S 搭载 18,176 颗 CUDA® Core,可提供近 5 倍于 NVIDIA A100 GPU 的单精度浮点计算(FP32)性能,以加快复杂计算和数据密集型分析的速度。
早期采用情况
专注于大规模 GPU 加速工作负载领域的CoreWeave 是首批提供 L40S 实例的云服务提供商之一。
CoreWeave 首席技术官 Brian Venturo 表示:“随着生成式 AI 的爆发式增长,我们各行各业的客户都在寻求性能强大的计算产品和规模上的扩展,以应对从交互式视频到 AI 设计和自动化等各类工作负载的复杂性。NVIDIA L40S GPU 将进一步扩大我们丰富的 NVIDIA 解决方案阵容,使 CoreWeave 成为首家提供这些新资源的专业云服务提供商,为下一批生成式 AI 应用提供快速、高效、经济的加速计算。”
提升 AI 性能的软件
部署 L40S GPU 的企业将受益于 NVIDIA AI Enterprise 软件。该软件今日发布了重大更新,能够为 100 多个框架、预训练模型、工具套件和软件提供生产就绪型企业级支持和安全,其中包括用于模拟的 NVIDIA Modulus、用于数据科学的 NVIDIA RAPIDS™ 和用于生产型 AI 的 NVIDIA Triton™ 推理服务器。
Omniverse的功能日益丰富
NVIDIA 还发布了对 Omniverse 平台的重大更新,新推出的各种功能和平台升级将助力开发者借助生成式AI的强大功能,加速并推进 OpenUSD 工作流程和工业数字化应用。支持Omniverse Cloud 的下一代 NVIDIA OVX 系统将配备 L40S GPU,为大幅加速生成式 AI 流程和 Omniverse 工作负载提供所需的 AI 和图形性能。
供应情况
NVIDIA L40S 将于今年秋季上市。包括华硕、戴尔科技、技嘉、慧与、联想、QCT、超微在内的全球系统构建商近期将提供搭载 NVIDIA L40S GPU 的 OVX 系统。该服务器将帮助全球专业人士推进 AI 的发展。并为各行各业的用户带来智能聊天机器人、搜索和摘要工具等生成式AI应用。请与这些系统构建商联系,了解具体的供应地区、系统配置详情和供货情况。
关于 NVIDIA
自 1993 年成立以来,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增长,并重新定义了现代计算机图形,开启了现代 AI 时代,正在推动跨市场的工业数字化。NVIDIA 现在是一家全栈计算公司,其数据中心规模的解决方案正在重塑整个行业。更多信息,请访问 https://nvidianews.nvidia.com/ 。