数字化、人工智能（AI）和自动化正在加剧对数据中心（DC）IT基础设施的需求，从而推动了对有效冷却解决方案的需求。不断提高的计算算力会产生更多的热量，这反过来又需要大幅提高冷却能力，以保持性能、稳定性和设备寿命。

据ABI Research称，全球数据中心的数量将从2023年的10978个增加到2030年的两倍以上。2023年，DC运营商仅用于冷却就消耗了300太瓦时的能源，预计到2030年这一数字将增长三倍，复合年增长率（CAGR）为15%。这一预测凸显了为新旧数据基础设施供电和冷却所面临的重大挑战。

最近谷歌在都柏林的数据中心被否决，以及德国的监管行动，突显了数据中心带来的日益严峻的能源和可持续性挑战，和对可再生能源和无碳能源的迫切需求，以及解决能源、水、物理空间和碳排放问题的法规，以减轻数据中心的影响。

“仅冷却负荷就占数据中心能耗的40%。有效的冷却策略需要一个整体的、与技术无关的方法来优化电力使用效率（PUE）、水使用效率（WUE）、热管理和降低运营成本。随着能源密集型人工智能数据中心的出现，运营商面临越来越大的监管压力，需要采用负责任的计算实践，评估环境影响，并利用可再生能源。”ABI Research可持续技术高级分析师Rithika Thomas解释道。

能源效率指令（EED）、欧洲数据中心行为准则（EU DC CoC）、ASHRAE、ISO 50001能源管理体系和新加坡绿色数据中心标准等法规正在向数据中心运营商施加压力，要求他们规范能源、水和碳足迹。根据Thomas的说法，“冷却成本是运营商必须面对的重要间接成本。‘一刀切’的方法没有考虑到规模、位置、基础设施需求、成本、当地法规和工作量等因素的影响，而这些因素对于设计高效的冷却解决方案至关重要。”

为了保持领先地位，数据中心运营商正在基础设施层面采用混合和模块化冷却技术，其中包括Carrier Global Corporation、Danfoss、Daikin、Johnson Control、Rittal、Schneider Electric、STULZ GMBH、Trane和Vertiv等公司的解决方案，以及Green Revolution Cooling、Iceotope、LiquidStack或Submer的设备级液体或浸入式冷却解决方案。

今天的数据中心冷却解决方案提供高硬件效率，人工智能驱动的监控，预测性维护，以及与DCIM/BAS系统的无缝集成，以延长IT设备的使用寿命并减少能源使用。更低的运营成本、环境影响报告、碳减排和高效冷却对于未来几年的可持续DC增长至关重要。