“只有创新才能不断推动技术的进步”Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理Mohamed Awad认为，这也是Arm一直秉承的信念。

Arm Tech Symposia年度技术大会深圳场于11月27日举行，本次会议以“Arm正在构建计算的未来”为主题，围绕人工智能、机器学习、物联网、基础设施、汽车、终端、移动计算等行业热点话题进行探讨。

多年来，Arm通过创新不断拓展其计算平台，产品组合包括Arm 全面计算解决方案(Arm Total Compute Solutions)、Arm Neoverse平台、Arm Corstone以及SOAFEE等。而在本次会议上，Mohamed Awad向业界诠释了人工智能(AI)正在发生的一些变化、以及对未来计算基础设施市场的展望和战略目标，同时全方位地介绍了Arm Neoverse 计算子系统（CSS）的技术创新点和细节。

图：全球半导体观察（摄）

全新系统架构融入基础设施，加速解决行业痛点

从架构差异上看，“在传统的服务器系统架构中，左边是内存，然后内存连接到一个通用的现成CPU，这个CPU又负责管理多个加速器。这样的传统架构是过去市场上唯一可用的架构，但这个架构的问题在于，这个通用的现成CPU以及加速器之间的接口直接限制了产品最终的性能水平，因为所有的加速器都必须要通过一个CPU访问额外的内存，这样就无法达到内存的一致性，也就意味着加速器的性能无法被充分利用，也就无法很好地支持生成式AI时代的需求。”Mohamed Awad指出。

而现在出现了一种现代的系统架构，即每一个CPU都可以单独和一个加速器相连，会有较强的内存一致性。更重要的是，该CPU是一个定制的CPU，跟加速器实现一对一组合后，它的整体链路以及数据吞吐率会达到最高，以提高加速器本身的利用水平。

Mohamed Awad指出，在这样的架构下，设计方可以更好地根据用户的实际场景和用例进行CPU设计，从而将加速器的使用效率提到最高。只有具体了解最终用例是什么，并且根据你的使用场景针对性地设计CPU，才能获得更好的效率，才能达到产品最佳的表现性能，从而更好地支持未来基础设施的市场需求，包括生成式AI。

谈及这样的架构是否会增加连接的复杂，Mohamed Awad强调，这样的架构可以实现非常多的直连，不管是裸片对裸片的直连，还是SoC的直连，这个架构可以实现内存的一致性，并作为单独的系统运行，让性能与效率表现更为优异。

上述描述的架构正是NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片所使用的架构。在该架构中，搭载了72颗Arm Neoverse核心和来自NVIDIA GPU的组合，其AI性能较基于x86架构的系统可提升10倍。

目前，阿里巴巴、鸿钧微电子、遇贤微电子、云豹智能以及联想等企业正与Arm进行深度地合作，通过Arm提供的计算技术平台从而打造并优化其解决方案，或是将Arm平台部署到5G应用中。

Mohamed Awad称，Arm能够帮助合作伙伴从头开始、根据所需构建定制化的CPU，帮助他们做好CPU和加速器之间的连接。除此以外，还可以利用Arm强大的软件生态系统，以赋能整个开发，并加速产品上市进程。这也是Arm的独特之处。

拉开创新自由度，Arm Neoverse CSS打造定制化基础设施

Arm Neoverse计算子系统(CSS)是Arm于8月28日宣布推出的驱动定制芯片，面向新一代数据中心和网络基础设施。该产品是基于Arm Neoverse N2平台所开发的Arm Neoverse CSS N2为Arm CSS的第一代产品。

Arm Neoverse CSS N2从每芯片24、32和64个核心设计进行扩展，具有连接DDR5、LPDDR5、PCIe/CXL和其他类型IP的接口。相较于独立的IP，Arm Neoverse CSS N2将促使Arm生态系统通过更低的成本、更少的风险以及更短的时间，打造出专用芯片。

图：全球半导体观察（摄）

Arm表示，通过使用其Neoverse CSS，专用集成电路(ASIC)设计公司可以快速启动设计项目，并随时可将其设计方案提供给所需的客户；IP供应商可以针对NeoverseCSS，进行预先集成、预先验证和预先优化高级IP；EDA合作伙伴可以无缝支持最先进的工具和流程，以简化SoC设计；商业固件解决方案可早于芯片流片之前便开始开发；与此同时，Neoverse CSS的设计将经过专门优化，充分发挥领先的工艺节点的优势。

据悉，在一家合作伙伴的实现中，Arm Neoverse CSS可降低SoC的设计复杂性，并节省了长达80人/年的工程师时间。另据Mohamed Awad透露，根据另外一个客户的反馈，通过使用Arm Neoverse CSS，助力他们的项目从概念到落实（在超过100个核心的系统上启动Linux）仅耗时13个月。

近期，微软发布了基于Arm Neoverse CSS的Microsoft Azure Cobalt 100 CPU。此外，据了解目前也有中国的合作伙伴正在基于Arm Neoverse CSS进行开发。

在Neoverse CSS的基础之上，Arm还宣布推出Arm全面设计(Arm Total Design)生态项目，进一步结合生态系统的力量，简化定制芯片的开发流程，使交付变得更加容易、便捷。目前，Arm全面设计进一步提高了Neoverse CSS生态系统中可供合作伙伴使用的可能性，能够帮助合作伙伴加速他们的解决方案开发。这也就意味着，不管是ASIC设计公司、IP供应商、EDA工具提供商、代工厂和固件开发者，Arm都能进一步支持和帮助他们的产品研发。

值得关注的是，在芯粒（chiplet）领域中，Arm Neoverse CSS具备让定制芯片更易获取的特性，可以支持新兴的chiplet技术。通过与Arm全面设计生态项目成员和更广泛的生态系统在AMBA CHIC2C、UCIe和其他计划上开展合作，Arm正在推动将基本接口和系统架构达成业内一致性，实现围绕多芯片芯粒SoC设计的创新发展。据Arm指出，一个典型例证是来自Socionext的多核CPU芯粒，其采用Neoverse CSS技术，并基于TSMC 2nm工艺节点进行设计开发，面向服务器CPU、数据中心AI边缘服务器和5/6G基础设施提供解决方案。

AI发展势头正劲，Arm下一步如何落子？

ChatGPT等生成式AI的大规模商用加速了AI的普及。而人工智能的关键在于硬件和软件的紧密集成，以及性能和计算能力的提升，在当今70%的机器学习工作负载运行在Arm平台之上。

面对当下的市场和瞬息万变的新需求，Mohamed Awad称，对于Arm来说，其闪光点在于始终致力于助力其合作伙伴，通过实验、设计，以及创新系统架构，进一步推动包括生成式AI等在内的AI的发展。

从基础设施的角度来讲，Mohamed Awad表示，“Arm希望从更加广义的角度来界定AI。传统意义上，大家所提到的AI都是服务器当中的AI或生成式AI，但是我们相信，未来当我们在讨论AI时，它还可以存在于边缘，存在于网络当中，从传统的数据端，一直到存储，到服务器，将融入每一个过程当中。”

针对中国市场而言，Mohamed Awad表示，中国是Arm非常重要的市场之一。来自中国市场的创新也是Arm不断发展，并在业务上取得成功的原因之一。

Mohamed Awad透露称，“中国合作伙伴基于Arm架构芯片的总出货量已累计达300亿颗，这个数字确实惊人。也就是说，仅中国市场的出货量来看，就能平均为地球上的每个人出货近四颗芯片。目前我们在中国有近400家技术授权客户，这个数字每个月都在不断攀升。此外，我们也一直通过与安谋科技合作以进一步助力本土合作伙伴。”