工信部等六部门:目标 2025 年算力规模超过 300 EFLOPS,存储总量超

发布时间:2023-10-09  

IT之家 10 月 9 日消息,工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门近日联合印发《基础设施高质量发展行动计划》(下称《行动计划》),提出到 2025 年,计方面,规模超过 300 EFLOPS,智能算力占比达到 35%,东西部算力平衡协调发展。

本文引用地址:

运载力方面,国家枢纽节点集群间基本实现不高于理论时延 1.5 倍的直连网络传输,重点应用场所光传送网(OTN)覆盖率达到 80%,骨干网、城域网全面支持 IPv6,SRv6 等创新技术使用占比达到 40%。

力方面,总量超过 1800EB,先进容量占比达到 30% 以上,重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到 100%。

应用赋能方面,打造一批算力新业务、新模式、新业态,工业、金融等领域算力渗透率显著提升,医疗、交通等领域应用实现规模化复制推广,能源、教育等领域应用范围进一步扩大。每个重点领域打造 30 个以上应用标杆。

IT之家汇总,《行动计划》共部署 25 项重点任务:

  • 在完善算力综合供给体系方面,从建设布局、算力结构、异构协同、标准体系等方面进行部署;

  • 在提升算力高效运载能力方面,从运载质量、接入网络、算力调度等方面进行部署;

  • 在强化存力高效灵活保障方面,从存力技术、存储产业和存算网协同等方面进行部署;

  • 在深化算力赋能行业应用方面,重点在工业、教育、金融、交通、医疗和能源等方面进行了工作部署;

  • 在促进绿色低碳算力发展方面,从提升算力碳效水平、引导市场应用、赋能行业发展等方面进行了部署;

  • 在加强安全保障能力建设方面,从提升网络安全、强化数据安全、推荐供应链安全等方面进行部署。

《行动计划》多方面统筹考虑算力供给建设,从算力设施布局、算力结构配置、边缘算力部署、标准体系建设等方面进行引导,提升算力综合供给能力。

  • 一是优化算力设施建设布局。促进东西部地区算力高效互补和协同联动;加强对上架率等指标的监测,指导整体上架率低于 50% 的区域规划新建项目加强论证;支持我国企业“走出去”,以“一带一路”沿线国家为重点布局海外算力设施。

  • 二是推动算力结构多元配置。推动算力资源多元发展,逐步提升智能算力占比;推动智能算力与通用算力协同,满足不同类型算力业务需求。

  • 三是加速边缘算力协同部署。推动“云边端”算力泛在化分布、协同发展,支撑低时延业务应用;加快行业算力建设布局,支撑传统行业数字化转型。

  • 四是构建算力标准体系。加快研制面向算力业务需求的基础共性标准,完善相关要求和技术方法,同步探索支持算网融合产业化发展的标准建设。

  • 五是开展算力供给提升行动。开展国家算力中心典型案例遴选,举办中国算力大会,发布《中国综合算力指数》。

《行动计划》以网络支撑算力应用为核心,从网络创新技术、算力接入网络、枢纽网络传输、协同调度机制等方面进行引导,提升算力高效运载能力。

  • 一是优化算力高效运载质量。探索构建布局合理、泛在连接、灵活高效的算力互联网。增强异构算力与网络的融合能力,实现计算、存储的高效应用;促进数据处理器(DPU)、无损网络等技术的研发与应用。

  • 二是强化算力接入网络能力。逐步实现城区重要算力基础设施间时延不高于 1ms,大力提升边缘节点灵活高效的入算能力。

  • 三是提升枢纽网络传输效率。推动算力网络国家枢纽节点直连网络骨干节点,逐步建成集群间一跳直达链路,国家枢纽节点内重要算力基础设施间时延不高于 5ms。

  • 四是探索算力协同调度机制。鼓励各方探索打造多层次算力调度框架体系,探索实现算力的一体化调度应用。

  • 五是开展算网融合发展行动。探索建设多层级算力调度平台、打造算网城市标杆、实施“算力强基揭榜挂帅”。

《行动计划》从存储技术、存储产业和存算网协同等方面,对强化存力高效灵活保障进行部署。

  • 一是加速存力技术研发应用。促进全闪存、蓝光存储等存储技术的创新发展,紧抓存储闪存化升级的机遇,实现算力中心存力与存储产业的共同发展。

  • 二是持续提升存储产业能力。通过关键存储部件自主研发能力的提升,推动存储产业上下游协同发展,支撑算力中心存储建设。

  • 三是推动存算网协同发展。在技术上推动存算网协同相关技术研发,在算力中心建设上合理配置存算比例,在应用上支撑数据在算力中心内及算力中心间的高效流动。

  • 四是开展存算协同发展行动。进行存储能力成熟度研究,鼓励使用自主存储设备,发布《中国存力发展报告》。



文章来源于:电子产品世界    原文链接
本站所有转载文章系出于传递更多信息之目的,且明确注明来源,不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。

相关文章

    解决方案必须面对的挑战。 徐直军指出,立足中国,只有基于实际可获得的芯片制造工艺打造的算力才是长期可持续的,否则是不可持续的。 当前,随着智能化时代的到来,人工智能正在成为主导性算力需求,促使......
    的供给能力。同时,也在不断推进算力技术的创新和发展,如异构计算、量子计算等。 根据工业和信息化部的研究报告预测,到 2024 年年底,我国将有 5%~8% 的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级,算力需求......
    种传感器信息,难以低延时、低功耗的方式去处理海量数据,同时实现传感器数据的融合需求;第二,端侧算力需求日益增加,需要实现端侧低延迟数据处理和降低主控芯片算力需求,从而支持复杂的空间智能计算;第三,传统......
    耗的方式去处理海量数据,同时实现传感器数据的融合需求;第二,端侧算力需求日益增加,需要实现端侧低延迟数据处理和降低主控芯片算力需求,从而支持复杂的空间智能计算;第三,传统的软件化算法(例如SLAM等)运行......
    席卷之下,AI芯片又将如何发展? 对此,媒体报道,今年全国“两会”期间,多位代表积极建言AI芯片发展。 全国政协委员、麒麟软件有限公司党委书记、董事长谌志华表示,针对国内算力需求的特殊情况,建议......
    云计算、AI对算力需求的快速增长成驱动数据中心增长的第一要素; 在信息化的时代,数据中心是像水厂、电厂一样的重要基础设施,是数字经济的动力引擎。而数据中心的发展带动以服务器、存储为代表的IT算力......
    模量产的如期实现,再次证明了英特尔正以强大的执行力推进“四年五个制程节点”计划,并将其应用于新一代的领先产品,满足AI推动下“芯经济”指数级增长的算力需求。本文引用地址: 作为......
    模量产的如期实现,再次证明了英特尔正以强大的执行力推进“四年五个制程节点”计划,并将其应用于新一代的领先产品,满足AI推动下“芯经济”指数级增长的算力需求。   作为......
    模量产的如期实现,再次证明了英特尔正以强大的执行力推进“四年五个制程节点”计划,并将其应用于新一代的领先产品,满足推动下“芯经济”指数级增长的算力需求。 作为......
    如晟思、TensorFlow、PyTorch等,满足"云、边、端"全场景协同的AI算力需求。它们为基于深度学习模型开发和训练的智慧城市、智慧金融、视频分析、精准营销等智慧场景应用,提供从数据采集、处理、模型......

我们与500+贴片厂合作,完美满足客户的定制需求。为品牌提供定制化的推广方案、专属产品特色页,多渠道推广,SEM/SEO精准营销以及与公众号的联合推广...详细>>

利用葫芦芯平台的卓越技术服务和新产品推广能力,原厂代理能轻松打入消费物联网(IOT)、信息与通信(ICT)、汽车及新能源汽车、工业自动化及工业物联网、装备及功率电子...详细>>

充分利用其强大的电子元器件采购流量,创新性地为这些物料提供了一个全新的窗口。我们的高效数字营销技术,不仅可以助你轻松识别与连接到需求方,更能够极大地提高“闲置物料”的处理能力,通过葫芦芯平台...详细>>

我们的目标很明确:构建一个全方位的半导体产业生态系统。成为一家全球领先的半导体互联网生态公司。目前,我们已成功打造了智能汽车、智能家居、大健康医疗、机器人和材料等五大生态领域。更为重要的是...详细>>

我们深知加工与定制类服务商的价值和重要性,因此,我们倾力为您提供最顶尖的营销资源。在我们的平台上,您可以直接接触到100万的研发工程师和采购工程师,以及10万的活跃客户群体...详细>>

凭借我们强大的专业流量和尖端的互联网数字营销技术,我们承诺为原厂提供免费的产品资料推广服务。无论是最新的资讯、技术动态还是创新产品,都可以通过我们的平台迅速传达给目标客户...详细>>

我们不止于将线索转化为潜在客户。葫芦芯平台致力于形成业务闭环,从引流、宣传到最终销售,全程跟进,确保每一个potential lead都得到妥善处理,从而大幅提高转化率。不仅如此...详细>>