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研发客服采用英特尔®硬件、oneAPI以及弹性高性能计算（E-HPC）平台服务，（DP Technology）优化了模拟工作负载的性能。
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是全球人工智能和分子模拟算法领域的先驱，该公司开发的Hermite®和Bohrium®平台可大幅提高从医药和材料行业到学术界各类实验室的生产力。对于LAMMPS（大规模原子分子并行模拟器）平台而言，工作负载需要模拟纳米簇、金属、聚合物等材料以及生长、切割和融合等动态过程。
LAMMPS工作负载因固有的模拟复杂性和不断变化的动态而极具挑战性。为了运行LAMMPS工作负载，将阿里巴巴弹性高性能计算平台服务和英特尔硬件组合使用。在利用英特尔® oneAPI DPC++/C++ 编译器和英特尔® MPI 库进行优化，并使用英特尔® VTune Profiler（在英特尔®oneAPI Base Toolkit和英特尔®oneAPI HPC Toolkit中提供）进行性能分析后，深势科技将LAMMPS工作负载的性能提升了16.2%。在调优进程和线程组合后，与使用GCC与MPICH的原有深势科技代码相比， 性能则提升了大约 45.2%。
高性能计算解决方案产品经理陶锦中表示：“弹性高性能计算为个人用户、教育和科研机构以及公共机关提供了一个快捷、灵活且安全的云计算平台。结合英特尔oneAPI工具包，弹性高性能计算可以帮助客户在英特尔®至强®可扩展处理器上构建一个高效的分析计算平台。”
阅读完整案例，请访问：弹性高性能计算平台和深势科技：一次成功的弹性高性能计算云合作
配置细节
数据来源：深势科技对弹性高性能计算的内部评估。
测试日期：性能结果基于阿里巴巴截至 2022 年 7 月 19 日的测试。英特尔不控制或审计第三方数据。在评估数据准确性时，请参考其他信息源。
配置细节和工作负载设置：第三代英特尔®至强®可扩展处理器8369B CPU @ 2.70GHz，32v CPU(s)， 64G内存，40G ESSD云盘。LAMMPS配置文件：LAMMPS的默认配置文件。发布日期：2022年6月23日，迭代次数（iteration count）：2M，测试的进程数和线程数：32P1T，16P2T，8P4T。用于比较的编译器：GCC-10.2和英特尔(R) oneAPI DPC ++/C++ Compiler 2022.0.0 （2022.0.0.20211123）。性能评估指标：执行时间。
注意事项和免责声明
实际性能受使用情况、配置和其他因素的差异影响。更多信息请访问。
基于测试的性能结果基于配置中显示的日期，可能无法反映所有公开的更新信息。详情请参见配置部分。任何产品或组件都不是绝对安全的。
您的成本和结果可能会有所不同。
英特尔不控制或审计第三方数据。在评估数据准确性时，请参考其他信息源。
英特尔技术可能需要支持的硬件、软件或激活服务。