从去年3月文心一言发布至今，百模大战这一年诞生了不少明星玩家，却仍走不出一个实打实的超头部模型。

据产品榜数据，5月份国内AI产品中，百度文库以6536万的访问量跃居首位，其次是4月份刚刚发布的360AI搜索，Kimi、文心一言紧随其后。

从访问量来看，目前基于新鲜感的体验似乎仍是用户选择某一大模型的主要原因。360AI搜索自发布以来增速不断加快，5月份环比增长333%，而早前的明星玩家Kimi和文心一言增速分别为15%和6%。

风口中，在缺少护城河和商业化的平衡上，大厂们选择用降价来抢占市场，但对于原本就已经缺少生态优势的创业公司或者中小模型来说，做产品都已经“勒紧裤腰带” 了，想通过烧钱换数据、换用户并不容易。

百模大战一周年后，当行业加速洗牌，创业公司和中小模型出路在哪?

AI应用的商业化难题

国内大模型的价格战来得似乎比想象的更早一些。

从5月中，字节旗下的豆包宣布降价的一个星期后，阿里云的通义千悟、百度、科大讯飞、腾讯云在两天时间里也纷纷降价，其中后三者均有部分模型宣布免费。

包括更早就宣布降价的深度求索和智谱AI，9家发布新内容的国内大模型企业中，有7家宣布降价。其中智谱清言更是在6月初再度降价。

虽然各大厂的发言人纷纷表示降价原因是为了AI普惠化，但实际上在市场都All in AI之后，缺乏差异化价值的各大厂商无疑到了瓶颈期，就像阿里原副总裁贾扬清说的，降低推理成本、降低售价似乎成了一个“拍脑袋就可以做的简单策略”。

目前看来，这场针对推理输入价格和API的价格战更多影响的是开发者，并不会直接影响到C端消费者。主要玩家也是一些钱多、算力强的大厂们，而实际上，从免费版到付费版到降价，对于国内大模型厂商来说，其实也不过是条再正常不过的商业化探索之路。

自国内掀起AI狂欢，大部分AI厂商试用初期大都是免费的，这种模式一方面有利于吸引最早一波用户，另一方面在算力资源稀缺的制约下，初期免费也有助于加强大模型训练。

而往往随着用户增长，在商业化需求下，这些AI产品或早或晚都要走上付费的道路。

这无可厚非，AI类产品的成本构成大部分都是对算力的消耗，即用户使用量越大，公司的成本越大，商业落地后，边际成本依然很高。

众所周知，如今走在前列的几个大模型都曾经卷过参数量。据不完全统计，中国10亿参数规模以上的大模型至少有79个。大模型的参数越高，消耗的资源和成本也越相应增加。而承载超大参数量的背后则是服务器数量。

据安信证券测算，目前ChatGPT每天所需的算力约50EFLOPs，所需服务器约1万台，若ChatGPT的用户量继续保持上涨，假设到24年底用户数量为5亿，则需要23万台服务器。

国内AI模型们同理。成本高企的前提下，付费是必经之路。从工具属性出发，产品在B端的付费意愿往往会比C端好很多，所以大部分大厂都会把主要付费模式落在B端。

行业盈利方式主要分为两类，一是针对客户需求，提供定制化的大模型开发服务;二是在标准版大模型基础上，通过API接口供用户接入，按照tokens使用收费。

而从如今的价格战来看，如果说价格力仍是各大厂商提高用户留存率，保持竞争优势的主要因素，那这场价格战无疑只是一个开始。

有生态优势的大厂尚且还能用烧钱换用户，那对于初创公司来说，在价格战和高获客成本的冲击下，又该如何实现平衡?