ENEA开发电动汽车传感器 用于检测路面状况

发布时间:2024-03-21  

据外媒报道,意大利国家新技术、能源和可持续经济发展署(ENEA)机器人和人工智能实验室为智能道路项目(Smart Road)开发出先进的电动汽车(自动驾驶和人工驾驶)传感器,可用于监测路面状况。这是由意大利环境与能源安全部资助的“电气系统研究(Electrical System Research)”项目的一部分。


ENEA开发电动汽车传感器 用于检测路面状况


(图片来源:ENEA)


这一系列活动的负责人Sergio Taraglio表示: “此项研究背后的想法是,自动驾驶车辆可以充当传感器,以全面监控城市状况,并提高安全性、交通流量和驾驶舒适度。同时,这可以提供节能和可持续发展的优势。”


目前,研究人员已开发了两种不同的传感器来分析路面状态:第一种通过基于激光的激光雷达(光探测和测距)来高精度测量几何距离;第二种由设置于前方的摄像头组成,借助人工智能来分析视频流。


Taraglio继续说道:“所收集的数据可用于评估路面状况。激光雷达可以提供道路几何参数,检测路面异常情况,如坑洼或颠簸,在显示屏上用红色标记,而绿色表示光滑表面,它能够作为ADAS(高级驾驶员辅助系统)运行。”


第二种传感器使用经过训练的深度神经网络来检测视频流中的缺陷。用户可以看到激光雷达无法测量的物体,如网状裂缝或由于沥青上的“油漆”标记(人行横道或褪色的车道线)造成的缺陷。


这两种传感器均为实时工作,可用于城市监控。以地理位置为参考的道路缺陷信息被发送给智能城市管理人员,以绘制道路状况地图并计划修复。此外,用于测试的自动驾驶电动汽车还配备了空气质量传感器,可以记录颗粒物浓度并发送数据,以实时更新高分辨率污染物地图。


目前,研究人员正在开发收集和分析声音信息的系统,旨在测量噪音污染,并支持自动驾驶汽车使用声音信息来管理潜在的危险情况。例如,在紧急车辆接近的情况下,它能够识别情况并尽可能地清理道路。


文章来源于:电子工程世界    原文链接
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