据业内最新消息，和最近宣布，双方基于英伟达全新 GH200 Grace Hopper 超级芯片开发了双用途 驱动的 5G MEC 和 vRAN 分布式平台。

据悉，双方计划今年晚些时候在日本各地部署区域数据中心网络，以满足对加速计算和生成人工智能服务的需求，该共享多租户平台还将提供一系列 5G vRAN 应用程序，软银正在为自动驾驶、人工智能工厂、增强现实和虚拟现实、计算机视觉和数字孪生创建 5G 应用程序。

平台限制

提供了一个双用途平台，其主要应用是通过高性能边缘分析平台进行人工智能计算，以利用人工智能处理能力的预期激增需求。尽管该公司也在开发一系列 5G 应用，但 AI 和5G 工作负载将同时提供。Counterpoint Research 认为，该平台不太可能仅适用于 vRAN 工作负载，并了解这两个合作伙伴并未瞄准该市场。

在 RAN 中使用 GPU

英伟达计划通过多种方式利用 RAN 中的 GPU 处理能力，例如提高频谱效率。实现此目的的一种方法是应用人工智能来优化用户设备和基站之间的信道估计反馈数据。

mMIMO 无线电存在一个计算密集型问题，使用 AI 压缩接收器反馈数据将减少信令开销，从而有效增加上行链路信道容量。这在细胞边缘尤其有效。

声称以这种方式使用 GPU 可以将小区边缘用户的增益提高 14-17 dB。其他应用包括使用 优化毫米波 mMIMO 无线电中的波束成形管理以及加速第 2 层调度。