“不论是AI还是互联网，底层的支撑都离不开半导体技术。”英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐博士日前在参加2023英特尔On技术创新大会时表示。

在创新大会现场，英特尔CEO Pat Gelsinger 也提出了一个新名词，“Siliconomy”——芯经济，并表示目前芯片形成了规模达5740亿美元的行业，驱动着全球约8万亿美元的技术经济。

王锐也补充了一些数据：在这8万亿美元技术经济的基础上，继而推动了38.1万亿美元的数字经济，其中中国的数字经济总规模达6.9万亿美元，占GDP的41.5%。“数字成为了庞大经济体系中的原动力，这和早期经济发展原动力中的原油一样，而这一次是从芯片开始。”王锐解释道。

实际上，在今年年初的媒体沟通会上，王锐就曾提出了英特尔中国战略的四个发力点，分别是推动数字化创新、建立开放生态、绿色低碳以及弘扬科技向善。其中推动数字化创新，指的是英特尔助力数字经济和实体经济的融合，为数字经济的发展提供基础支持。

虽然和“芯经济”提法不完全相同，但都表达了英特尔希望以底层技术，赋能整个经济发展的初心。

“芯经济”离不开摩尔定律

“世界对计算的需求呈指数级增长，而且这种需求与芯片的面积、成本和功耗成反比。简而言之，这就是摩尔定律。”Pat说道，“更充足、更强大、更具性价比的处理能力，是经济增长的关键组成。”

摩尔定律一方面是芯片技术发展的重要路线图，另外也是重要的经济发展基础。芯片价格的不断下降，才带动了整个信息产业的不停发展。

现在，随着人工智能为代表的计算新时代到来，摩尔定律正在促进AI的腾飞，以及“芯经济”的崛起。

全面布局芯经济

“英特尔为芯经济底层带来了强劲的驱动力和支撑，我相信这类公司是屈指可数的。”王锐坚定地说道。

英特尔的屈指可数，具体而言是其芯片产业价值的全覆盖，从前沿科学到晶体管再到软件架构全覆盖，从数据中心到边缘再到客户端的应用全覆盖。

今年，英特尔在客户端方面新推出了酷睿Ultra，该处理器集成了CPU、GPU以及NPU，把AI带入了PC端，支持离线生成式AI处理，这将给PC带来革命性的新体验。

而在数据中心方面，英特尔即将推出288核处理器，支持P-Core（性能核）和E-Core（能效核）协同工作，可在高性能和高能效两种模式下动态切换。

在AI方面，英特尔Gaudi 2加速器，第四代至强可扩展处理器，至强CPU Max系列等产品，均已在MLPerf上获得了证明。

在软件架构方面，英特尔正在降低开发门槛，提升开发者效率。比如oneAPI，是为了方便开发者所构建的统一接口平台，无需了解底层硬件种类，也无需了解底层硬件代码，即可快速开展工作。简单来说，oneAPI就是搭载硬件平台和软件开发者中的一座桥。今年，oneAPI宣布支持英伟达、AMD等其他家公司的产品，这是英特尔降低开发门槛的努力，更是开放生态的决心。

王锐另外补充谈到了英特尔IDM 2.0，在这项战略下，如今的英特尔除了自己做设计和工艺之外，还将工艺制程开放给全球，从而赋能更多公司参与芯经济浪潮中。

命运掌握在自己手中

英特尔的历史不乏各种转型，正是一次次的转型才构成了如今的强大。从放弃存储器，到专注通用处理器，从进军服务器到退出手机业务，但是无论经过多么重大的转型，英特尔依然是英特尔。“经常有人问我谁是英特尔的竞争者？我一直认为英特尔的竞争对手是自己。当你不断前行的时候，经常就会自己把自己绊住。认识到问题后，就需要找到策略去改变，然后把引擎重新转起来，这往往是一个艰难的历程。”王锐说道。

在Pat回归英特尔之后，公司也在经历着一次长达数年的转型。此次在英特尔on创新峰会上，Pat再次强调了公司四年五节点的规划进展非常顺利，这些重要的里程碑，也展示了英特尔转型的成绩。

“我最大的底气，就是英特尔把进度重新抓回了自己手中。外部的环境千变万化，我们有这么多的长处，只要把自己的执行力落实了，一定有机会，比如说如今的AI。”对于英特尔的未来，王锐显得信心十足。