资讯
北京大学研究团队在忆阻器电路领域取得重要进展(2024-09-14)
非线性激活函数为双向回滞型，不同于常见的非线性函数，外部施加的电压定义了一个反对称权重矩阵，器件之间的相互作用实现网络的递归。这样的概念还可以扩展到其它器件种类，如单极性或阈值阻变器件，从而用于开发新的吸引子网络......
深度学习算法和传统机器视觉助力工业外观检测(2023-11-15)
计算获得。通过全连接层的分类，我们最终可以获得样本被分为所有类别的概率，统计这些概率，我们就可以获得最终的分类结果。
通过上文的介绍，相信大家对卷积神经网络的结构已经有了一定的了解。从网络的......
我科学家成功打造通用类脑人工智能研发基础设施(2023-08-16)
台将为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础支撑，助力探索自然智能的计算本质和新一代人工智能的发展。相关研究成果以封面文章的形式发表于细胞出版社旗下《Patterns》期刊。
据悉，“智脉”是一个基于类脑脉冲神经网络的......
人工智能推动神经网络技术开发热潮(2023-03-05)
难以快速适应陌生的状况，使得神经网络技术普及实用化的进程还是相当遥远。根据不同应用开发出的神经网络模型神经网络是模仿人类神经细胞网络的模型，由输入层、中间层(隐藏层)和输出层的神经元，以及......
汽车变速箱电子部件芯片包封填充胶应用方案(2023-08-15)
在人工智能领域取得更大的进步。
什么是神经网络硬件？
对人工智能的认识源于对神经科学的深入理解。生物神经元是神经网络的基本组成单位，由胞体、众多树突、单个轴突组成，信息由树突接收，胞体处理之后以脉冲形式通过轴突向下一级神经......
超越L5算力，低带宽需求、低延迟，Imagination推出车载级AI推理大杀器(2023-01-09)
。
张量切分技术示例
ITT的概念，是在空间维度上对每个张量进行拆分，利用片上存储加深算子融合，从而减少神经网络......
为新一代网络造芯，井芯微凭什么去创千亿新市场？(2022-09-29)
基础设施的重要力量。软件定义互连的概念由中国工程院邬江兴院士于2009年首次提出，历经十余年发展，国内在SDI技术上正逐渐构建出自己的优势。
软件定义的概念出现较早，但此前业界提出的软件定义网络......
端到端自动驾驶到底是什么？(2023-09-21)
至也看到了一模一样的计划，只不过网络换成了大模型。
03
为什么完全端到端目前不可行？
神经网络的黑盒效应让完全端到端自动驾驶无法找到正确优化方向。
本质上又回到了最初的问题，模块解耦让多模块单独优化成为可能，让每......
特斯拉掀起「端到端」风暴，自动驾驶持续开卷(2024-02-22)
一期LLM的科普视频，AK表示，本质上，基于大语言模型LLM的生成式GPT是将互联网级别TB或PB级的数据压缩到了GB级别的参数文件里。
类比一下，也可以认为特斯拉端到端的FSD是将上千万个视频片段里包含的人类驾驶知识压缩到了端到端神经网络的......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-04-17)
仅用于演示说明。即使对于这个小型网络，用于描述网络的方程中也具有32个偏置和32个权重。
CIFAR神经网络是一种广泛用于图像识别的CNN。它主要由两种类型的层组成：卷积层和池化层，这两......
中科院计算所研究团队提出图神经网络加速芯片设计(2020-12-18)
表。
“HyGCN，寓意向图神经网络的加速说‘Hi’。”严明玉介绍道，图神经网络将深度学习算法和图计算算法相融合，取长补短，能达到更优的认知与问题处理等能力，在搜索、推荐、风险控制等重要领域有着广泛应用。现有的处理器芯片在执行图神经网络的......
什么是神经网络？为什么说神经网络很重要？神经网络如何工作？(2024-07-16)
练其识别模式、对数据分类和预测未来事件。神经网络将您的输入细分为多个抽象层。比如，可通过大量示例训练其识别模式为语音还是图像，就像人类大脑的行为一样。神经网络的......
为新一代网络造芯，井芯微凭什么去创千亿新市场？(2022-09-29)
基础设施的重要力量。软件定义互连的概念由中国工程院邬江兴院士于2009年首次提出，历经十余年发展，国内在SDI技术上正逐渐构建出自己的优势。软件定义的概念出现较早，但此前业界提出的软件定义网络（SDN）、软件......
PIM技术在人工智能应用的前景(2021-10-26)
不具备竞争优势，因此迟迟未能进入商业化阶段。然而，PIM需求的日益增长以及工艺技术的进步重新唤起了实施PIM的可能性。
要想理解PIM，必须先了解人工智能的需求。图3给出了神经网络的全连接（FC......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片 "算力"详解(2023-12-15)
来说主要处理逻辑计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片 "算力"详解(2023-12-15)
来说主要处理逻辑计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为......
黑芝麻智能开芯课堂 智能驾驶芯片“算力”详解(2023-12-15 16:09)
来说主要处理逻辑计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为每秒钟1......
自动驾驶算力是不是越高越好？(2024-01-04)
来说主要处理逻辑计算其单位DMIPS，GPU主打图像处理，其单位FLOPS，表示浮点运算能力。NPU作为神经网络处理器，主要用于神经网络的推理工作，目前主流的中大算力NPU芯片算力可达TOPS量级，意为每秒钟1万亿......
卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分(2023-02-27)
个权重。
CIFAR神经网络是一种广泛用于图像识别的CNN。它主要由两种类型的层组成：卷积层和池化层，这两种层分别使用卷积和池化两种方法，在神经网络的训练中非常有效。卷积......
变频器10大控制方式及其发展方向(2023-07-26)
既要完成系统辨识的功能，又要进行控制。
而且神经网络控制方式可以同时控制多个变频器，因此在多个变频器级联时进行控制比较适合。但是神经网络的层数太多或者算法过于复杂都会在具体应用中带来不少实际困难。
(2......
阿里创新神经网络硬件架构，论文入选国际顶会ISCA 2022(2022-06-23)
硬件的问题。图神经网络是人工智能领域的热门技术之一，可应用于蛋白质结构预测、分子制药、推荐系统、金融风控等领域。大规模图神经网络的处理，对存储规模、通信时延的要求更高，如果......
人工智能技术在嵌入式开发中的应用(2023-07-31)
智能的发展是在一个个技术不断突破中成长起来的；1943 年，人工神经元模型被提出，开启了人工神经网络研究的时代。1956 年，达特茅斯会议的召开，提出了人工智能的概念，这标志着人工智能的诞生，国际学术界的人工智能研究呈上升趋势，并且......
像搭积木一样连接神经元和突触，集成元件技术可用于人工神经网络(2024-01-24)
元和突触，从而构建大规模的人工神经网络硬件。
（A）生物神经网络的原理图。（B）使用人工神经形态装置在硬件中实现的人工神经网络的电路原理图。（C）随着突触权重的变化，两个神经......
人工智能重大进展！全球首个光电子神经网络问世(2016-11-22)
，由于光学处理系统的成本过高，并没有被广泛使用。而在进行模拟讯号等任务时，这种超快速数据处理能力只有光子芯片才能提供。
如今神经网络又给光子学提供了一个新的机会。“在硅光子平台的帮助下，光子神经网络的......
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络(2022-09-28)
STM32Cube.AI v7.2现可支持深度量化神经网络;
意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能，从而......
Google DeepMind 团队又有新举！能让人工智能系统从记忆中学习(2016-10-25)
智能系统就能马上给你捷运万芳医院站的答案，对于更加复杂的伦敦地铁更是无往不利，也能帮助旅客规画出使通勤时间减少的路线。
此外，DNC 也能理解庞大且复杂的家谱，并回答出大家族中谁和谁之间的亲戚关系。而这样的新突破其实是建立在神经网络的概念......
Google DeepMind 团队又有新举！能让人工智能系统从记忆中学习(2016-10-22)
智能系统就能马上给你捷运万芳医院站的答案，对于更加复杂的伦敦地铁更是无往不利，也能帮助旅客规画出使通勤时间减少的路线。
此外，DNC 也能理解庞大且复杂的家谱，并回答出大家族中谁和谁之间的亲戚关系。而这样的新突破其实是建立在神经网络的概念......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-04)
以执行简单的语音识别。本文重点解释如何训练这些神经网络以解决实际问题。本文引用地址：
神经网络的训练过程
本系列文章的第一部分讨论的CIFAR网络由不同层的神经元组成。如图1所示，32 × 32像素的图像数据被呈现给网络并通过网络......
训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分(2023-04-18)
以执行简单的语音识别。本文重点解释如何训练这些神经网络以解决实际问题。
神经网络的训练过程
本系列文章的第一部分讨论的CIFAR网络由不同层的神经元组成。如图1所示，32 × 32像素的图像数据被呈现给网络并通过网络......
复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破(2022-12-05)
厚度量测方法在3D NAND领域存在较大的局限性，亟需开发新的膜厚量测方案，以满足在线实时检测的产线需求。
薄膜神经网络，百层膜厚检测的新路径
在深度学习领域，多参数神经网络的优化过程中，常常采用反向传播算法来对神经网络......
首枚光子神经形态芯片问世！运算速度快3个数量级(2016-11-21)
一直未被广泛采用。
团队研制出的光子神经网络的核心是一种光学设备——其中的每个节点拥有神经元一样的响应特征。这些节点采用微型圆形波导的形式，被蚀刻进一个光可在其中循环的硅基座内。当光被输入，接着......
利用汽车微控制器上的边缘AI检测驾驶条件(2024-05-20)
和实现算法时，甚至在第一次概念验证之前，他们就会气馁。
小公司甚至可能没有数据科学家，也没有处理神经网络的专业知识。因此，我们发布了AEKD-AICAR1评估试剂盒，以揭......
量子人工智能技术的安全性成为研究热点，脆弱性和防御手段还面临诸多挑战(2022-12-07)
人工智能技术在各种攻击下是否值得信赖?
经典神经网络容易受到对抗性扰动的影响，例如，带有小涂鸦的停车标志可能会被误分类为让行标志。最近的理论工作表明，量子神经网络同样具有脆弱性，这将......
基于传感器和深度学习神经网络的血压监测系统(2024-06-04)
基于传感器和深度学习神经网络的血压监测系统;持续可靠地监测血压和心功能对心血管疾病的诊断和预防具有非常重要的意义。然而，现有的心血管监测仪器体积庞大且监测成本高昂，限制......
人工神经网络（Artificial Neural Network）算法简介(2024-07-18)
人工神经网络（Artificial Neural Network）算法简介;
人工神经网络，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型。其实是一种与贝叶斯网络......
人工智能、机器学习、深度学习有啥不一样？终于懂了(2016-12-29)
（Artificial Neural Networks，人工神经网络）。
人工神经网络则是深度学习的起源。
一些之前接触过人工神经网络的机器学习从业者对深度学习的第一印象很可能是：这不过就是多层结构的人工神经网络......
复享光学首次提出薄膜神经网络 3D NAND多层薄膜量测获突破(2022-12-05)
足在线实时检测的产线需求。
薄膜神经网络，百层膜厚检测的新路径
在深度学习领域，多参数神经网络的优化过程中，常常采用反向传播算法来对神经网络中的大量参数进行优化。反向传播算法，是适合于多层神经元网络的......
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析(2023-08-22)
基于卷积神经网络的人脸识别检测分析;基金项目：河南省高等学校青年骨干教师培养计划，项目编号：2021GGJS190本文引用地址：0 引言
技术的关键就在于人脸检测，作为......
清华“太极-Ⅱ”光芯片面世：成果登 Nature，首创全前向智能光计算训练架构(2024-08-08)
了全前向智能光计算训练架构，研制了“太极-II”光训练芯片，实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。
该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题，于北京时间 8 月 7 日晚在线发表于《自然》期刊......
ST机器学习解决方案助力车企探索汽车AI可能性(2023-08-28)
言之，汽车制造商在不需要训练神经网络的情况下就已经擅长提供先进的功能。因此，开发平台必须降低汽车机器学习的技术门槛，同时又不影响设计者构想较为传统的应用。
找到正确的工具
为了......
ST机器学习解决方案助力车企探索汽车AI可能性(2023-08-28)
人员早在 2001年就已经在探索如何在导航系统中应用机器学习。然而，人工智能趋向于用在几种应用场景，例如，自动驾驶或事故检测。此外，出于安全性和可靠性考虑，汽车行业几十年来一直依赖启发式方法。简而言之，汽车制造商在不需要训练神经网络的......
语音识别算法有哪些_语音识别特征提取方法(2024-01-29)
混沌神经网络
小波混沌神经网络
神经网络和遗传算法
动态优化神经网络
K均值和神经网络集成
HMM与自组织神经网络的结合
正交基函数对向传播过程神经网络
HMM和新型前馈型神经网络......
STM32Cube.AI将神经网络转换为STM32的优化代码(2024-08-08)
目前没有任何工具可以与此功能集相媲美。然而，STM32Cube.AI 不仅仅是一个简单的工具包，而是反映了我们希望通过将神经网络带给所有 STM32 开发人员来改变物联网格局的愿望。
倾向于专门研究使用我们 STM32 MCU 的嵌入式系统类型的人可能不熟悉神经网络的......
铠侠在2022年欧洲计算机视觉会议上展示图像分类系统，通过大容量存储器部署Memory－Centric AI技术(2022-11-04 14:21)
会参考外部大容量存储器中的知识；这样可避免“灾难性遗忘”(catastrophic forgetting)这一神经网络的主要挑战，并可在不损失当前知识的情况下添加或更新知识。铠侠于10月25日在特拉维夫举行的2022年欧......
仿人眼传感器捕获生动图像，有助推动人工视网膜技术发展(2023-05-16)
用模仿人类视锥细胞的窄带钙钛矿光电探测器创建了一个新的传感器阵列，并将其连接到模仿人类神经网络的神经形态算法，以处理信息并生成高保真图像。研究发表在最新一期《科学进展》上。
科学......
中科院发布寒武纪深度神经网络处理器 速度完爆x86(2016-11-19)
处理器：单核神经网络处理器结构的DianNao，超大规模神经网络的多核处理器结构的DaDianNao，面向多种机器学习算法的PuDianNao。
最新推出的寒武纪-1A（Cambricon-1A......
英飞凌发布新一代PSOC™ Edge产品组合， 为物联网、消费和工业应用提供强大的AI功能(2024-04-24)
搭配英飞凌超低功耗NNLite（一种用于加速神经网络的专有硬件加速器）。此外，三个系列均支持丰富的外设集、片上存储器、强大的硬件安全功能和各种连接外设选项，包括内置PHY的USB HS/FS、CAN总线......
英飞凌发布新一代PSOC Edge产品组合， 为物联网、消费和工业应用提供强大的AI功能(2024-04-24 15:32)
Cortex®-M55内核，支持Arm® Helium™ DSP指令集并搭配Arm® Ethos™-U55神经网络处理器，以及Cortex®-M33内核搭配英飞凌超低功耗NNLite（一种用于加速神经网络的......
英飞凌发布新一代PSOC Edge产品组合， 为物联网、消费和工业应用提供强大的AI功能(2024-04-24 15:32)
Cortex®-M55内核，支持Arm® Helium™ DSP指令集并搭配Arm® Ethos™-U55神经网络处理器，以及Cortex®-M33内核搭配英飞凌超低功耗NNLite（一种用于加速神经网络的......
ST机器学习解决方案助力车企探索汽车AI可能性(2023-08-29 11:12)
行业几十年来一直依赖启发式方法。简而言之，汽车制造商在不需要训练神经网络的情况下就已经擅长提供先进的功能。因此，开发平台必须降低汽车机器学习的技术门槛，同时又不影响设计者构想较为传统的应用。找到......
相关企业
领域的板坯、成品的测距，测厚，测宽，测速等； ◆拉曼激光原理气体分析仪器，应用于冶炼、金属热处理、电厂燃烧控制等领域的多过程气体连续分析； ◆具有自动建模功能的人工神经网络软件，此产
推行信息化管理，构建企业信息神经网络，规范企业内部管理流程，提升企业综合竞争能力，极力提高客户满意度，使企业在同行业中始终保持领先地位。目前本公司的产品已遍布全国主要省市地区，深得用户信赖！ 我们将以
际上供应精度高于0.01℃温控器的供应商之一。公司创始人在温度控制领域工作二十多年，先后赴日本、美国、英国等国工作学习相关温控产品的研发生产，对“神经网络控制、专家PID控制、人工智能PID控制、自动寻优PID
度势，积极推行信息化管理，构建企业信息神经网络，提升企业综合竞争能力，规范企业内部管理流程；建立了快速的客户响应机制，极力提高客户满意度,并刻意追求产品的尽善尽美；不断开拓、创新，超越自我；使企
电子技术的狂飚发展，强大的市场服务网络体系，公司以“创优势，求发展”的概念，面向港澳、珠三角，积极开拓国内、外广阔的市场并致力发展于电子商务,争取双赢和领先的行业优势，在国际电子商业圈内谱写新的辉煌!
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
来，以授权方式为中国众多军事和民用生物识别认证应用厂商提供Biovo 乙木神经网络指纹原始算法和手指静脉识别算法的许可。 自1994年开始第一代乙木指纹生物识别算法诞生以来，经过近20年辛
以提倡饮水健康为已任，把饮水卫生的概念提高到饮水健康的概念，更上了一个新的台阶；公司以树立中国市场和国际市场“多佳美”品牌为奋斗目标，坚持以“产品质量第一、用户至上”“开发高科技、高质量、低价位的产品，竭诚
;深圳市科联信电子商行;;本公司销售产品全部是原装现货，质量保证，价格特优，并常备大量现货供应。随着电子技术的狂飚发展，强大的市场服务网络体系，公司以“创优势，求发展”的概念，面向港澳、珠三角，积极
;广州市美达科技有限公司;;广州美达科技有限公司是一家专业研发和生产各种串口转换器的高科技公司,为顾客提供串口设备联网的专业解决方案。公司的产品主要包括各种串口转TCP/IP网络的转换器(又名IP