来自各行各业、不同规模的客户和合作伙伴都在使用Amazon Q来革新员工的工作方式，包括埃森哲、黑莓、Brightcove、英国电信集团(BT Group)、Datadog、DAT Freight & Analytics、Deriv、Eviden、GitLab、GoDaddy、哈帕格-劳埃德(Hapag-Lloyd)、澳大利亚国民银行(National Australia Bank)、NCS、Netsmart、Persistent Systems、Showpad、Slalom、Smartsheet、Sun Life、塔塔咨询服务(Tata Consultancy Services)、Traeger Grills、丰田、Wiz等。

北京——2024年5月1日 亚马逊云科技宣布Amazon Q正式可用，这是一款高效的生成式(AI)助手，旨在加速软件开发并充分利用公司内部数据。Amazon Q不仅可以生成极为准确的代码，还具备测试、调试以及多步骤规划和推理能力，能够执行如Java版本升级等各种代码转换，并根据开发者需求创建新代码。此外，Amazon Q通过连接企业数据库，可以富有逻辑地总结数据、分析趋势并进行数据对话，极大方便员工获取公司政策、产品信息、业绩结果、代码库、员工信息等商业数据。同时，Amazon Q Apps也已正式可用，这是一个全新且强大的功能，使员工能够基于公司数据快速构建定制的生成式AI应用。员工只需用自然语言描述他们想要的应用程序类型，Amazon Q Apps即可迅速生成满足其需求的应用，帮助员工简化并自动化日常工作流程，提高工作效率和便利性。

“Amazon Q是当今市场上最强大的生成式AI助手，拥有业界领先的准确性、先进的代理能力和一流的安全性，这些优势不仅极大提升了开发者的工作效率，也加快了业务用户的决策过程。”亚马逊云科技与数据副总裁Swami Sivasubramanian博士说，“自从我们在re:Invent大会上宣布推出此项服务以来，我们惊喜地发现开发者和业务用户的生产力有了显著提升。初步数据显示，Amazon Q可以使员工的工作效率提高超过80%，随着我们未来计划推出的新功能，我们相信这种效率提升的趋势将继续保持。”

Amazon Q Developer

目前，开发者只有大约30%(或更少)的时间用于编码，其余时间则花在执行单调且重复的任务上。这些任务可能包括从网络各处搜集最佳实践，通过文档、论坛以及与同事的交流来学习工作原理。开发者还需要管理基础设施与资源、排除故障、解决错误问题并了解运营成本。在他们转换项目时，还需花时间学习现有代码库以掌握其编程逻辑。此外，开发者还要进行代码的测试与重构、应用程序的升级、调试和优化，以及通过执行漏洞扫描和及时安装必要的安全补丁来确保安全等所有工作。企业希望赋予开发人员更大的能力，以减少他们在编码琐事上花费的时间，将更多精力用于为用户创造独特的体验上，同时加快部署速度。

Amazon Q可协助开发者和IT专业人员完成各种任务——从编码、测试和升级应用程序，到故障排除、执行安全扫描和修复，以及优化亚马逊云科技的云上资源。Amazon Q提供了先进且定制化的生成式AI能力，包括：

· 最准确的编码建议：Amazon Q通过近乎实时地生成代码建议和推荐，帮助开发者更快、更安全地构建应用程序。已有客户如黑莓、英国电信集团(BT Group)和丰田正在使用Amazon Q来提高开发者的工作效率并加快组织内的创新步伐。在那些能够提供多行代码建议的助手中，Amazon Q Developer拥有行业内最高的代码提交接受率。BT Group最近透露，他们接受了37%的Amazon Q代码建议，而澳大利亚国民银行(National Australia Bank)的接受率更是达到了50%。

· Amazon Q Developer Agents：Amazon Q具有一项称为“代理”的独特功能，可以自主执行从功能实现、文档编写、代码重构到软件升级等一系列任务。在执行这些任务中，Amazon Q获得了当今所有软件开发助手中的最高分，其在基准编码能力数据库SWE-Bench排行榜上的得分为13.4%，在SWE-Bench排行榜(轻量版)上的得分为20.5%。

· 一流的安全漏洞扫描与修复：Amazon Q能够扫描代码以检测难以发现的安全漏洞，如安全凭证泄露和日志注入问题。只需一键操作，Amazon Q就会自动针对应用程序代码提出量身定制的修复建议，使开发者能够快速且放心地接受修复方案。

· Amazon Q为亚马逊云科技环境优化提供专家级支持服务：Amazon Q Developer不仅是亚马逊云科技上的专家，能够在控制台中帮助IT专业人员优化他们的云环境，还可以有效诊断并解决网络错误问题，选择合适的实例、优化SQL查询，以及提取、转换和加载(ETL)数据管道，并提供有关架构的最佳实践指导。

Amazon Q Business企业的大量数据分布在不同文档、系统和应用程序中。各个组织和部门的员工每周都要花费大量时间在内部资源中搜索信息、整合分析、编写报告、制作演示文稿、从报表中提取见解以及针对不同受众调整内容。生成式AI可以帮助解决这些挑战。然而，现有的技术解决方案并没有与企业数据或内部资源连接，并且它们并没有从开始构建时就考虑到安全性。由于这些障碍，许多企业无法安全地发挥生成式AI的全部潜力。

Amazon Q Business是一个由生成式AI驱动的助手，可以根据企业系统内的数据和信息回答问题、提供摘要、生成内容并安全地执行任务。该工具旨在提升员工的创造力、能力、效率、预备能力及生产力。

· Amazon Q整合的数据源超过市面上任何其他生成式AI助手：Amazon Q Business可以轻松安全地连接40多种常用的业务工具，如维基百科、内部网络、Atlassian、Gmail、Microsoft Exchange、Salesforce、ServiceNow、Slack和Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，这一连接数量在同类生成式AI助手中居于领先地位。

· 将安全性和隐私性放在优先级别：Amazon Q Business无缝整合客户现有的身份认证、角色和访问权限，不仅为每位用户提供了个性化的交互体验，同时确保了最高水平的安全保障。

· 创新的生成式BI技术使分析师能够在几分钟内构建详细的报表，并让业务人员快速获取洞察：Amazon Q将其先进的生成式AI技术带到Amazon QuickSight中，这是亚马逊云科技专为云服务打造的统一商业智能(BI)服务。通过在Amazon QuickSight中集成Amazon Q，客户可以获得一个生成式BI助手，该助手可以让业务分析师在几分钟内使用自然语言构建BI报表，并轻松创建可视化和复杂的计算。

· 全新功能可帮助每个员工在几秒钟内将对话转变为生成式AI驱动的应用程序：亚马逊云科技宣布新的Amazon Q Apps预览版已正式可用。Amazon Q Apps允许员工基于企业数据轻松快速地创建生成式AI应用，且无需任何编程经验。

来自Amazon Q客户和合作伙伴的使用体验Persistent Systems是一家跨国科技服务公司，致力于开发能够推动数字化转型的软件。“Amazon Q Apps有可能彻底改变我们对待生成式AI的应用方式。”Persistent Systems生成式AI负责人Praveen Bhadada表示，“现在，我们可以通过无代码的方式，使用企业数据源严格对齐现有的身份、角色和授权级别，赋予团队里每个人快速构建和集成应用程序的能力。”

Toyota Connected North America领导了丰田基于云的数字连接移动智能平台的开发。“丰田致力于提供卓越的数字体验，并不断帮助我们的客户突破极限。我们意识到，有必要深入审查一些支持性平台，包括评估架构、技术债务及必要的升级措施，特别是老旧的4GL代码库。”丰田Connected North America工程副总裁Dave Tsai表示，“Amazon Q Business使我们的团队能够快速识别关键需求区域，将我们的技术债务评估效率提高了25%。通过Amazon Q Developer的代码转换功能，我们希望利用不断增强的生成式AI能力，将应用程序和服务的升级加速达30%。”