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研发客服9月28日,国产自主研发芯片设计翘楚芯瞳(Sietium)与知名的老厂牌-旌宇共同宣布,双方达成战略合作伙伴关系,展开全方位深度合作。该联手标志着中国国产GPU芯片首次获得主流显卡厂牌“认证”,具有里程碑式意义。与此同时,也宣告芯瞳自主研发的第二代国产化GPU()——GB2062成功实现市场化,这也是双方创新联合推出的国内第一个国产化多屏显卡产品矩阵,将率先满足交通航运、矿业能源、教育演示、金融证券、安防监控、工业生产指引、文化数字展览、商用财税办公等等多屏显示应用场景。
据了解,旌宇™成立于1982年,是一家享誉40余年历史荣耀的显卡创新解决方案厂牌,曾是nvidia首席T1 AIC且霸榜全球N卡销量前三品牌。后因业务重心从通路消费端转移至行业客制化市场,凭借产研团队40余年的技术沉淀,一度缔造创新与引领工控与MXM嵌入式显卡产品发展趋势,于2016年更是成功开辟出显卡新细分领域-多屏显卡,并成为该层级市场的引领者。旌宇于2018年加入显卡国产化推进浪潮,针对不同的应用场景,打造出数十款国产化显卡产品场景方案,满足多元化的国产普及应用需要。
业内皆知,GPU芯片是计算机系统中最关键的核心三大件之一。作为一家自主研发和设计GPU芯片及解决方案的集成电路高科技公司,芯瞳自2019年成立以来一直致力于推动中国数字信息产业的发展和国产GPU产品的应用。为了满足市场需求和推动行业进步,芯瞳分别在烟台、西安、北京和深圳等地设立了研发中心,并通过自主研发创新的技术实现了多个突破。面向新兴的信创和图形运算市场,芯瞳凭借自研创新的核心技术,积极与上下游合作伙伴共同为社会各行各业提供适用于桌面、移动、多屏商显、医疗显像、工业控制、云计算、边缘计算等领域的高质量国产GPU解决方案。
从产品迭代史上来看,芯瞳在2020年8月推出了第一代GPU芯片GenBu01,这款具有里程碑意义的一款通用GPU采用了自主知识产权的统一渲染架构设计,支持2D和3D图形渲染,功耗仅3w,可应用于嵌入式计算及设备、办公电脑和定制化场景所需显示设备等。而本次发布会是基于第二代自研GPU-GB2062打造的板级产品,相比第一代更具跨时代的意义。
根据芯瞳与旌宇的合作发展战略,针对后者成功的多屏商显、工业显控、行业定制化、通路消费应用的板级市场经验,基于第二代GB2062 GPU芯片,首先推出四款多屏显卡,这是中国国产化显卡领域的第一个多屏显控概念显卡产品矩阵,这也代表着芯瞳正式进入市场化着陆应用阶段。首批上市新品,分别是GB2062 4HDMI mini、GB2062 4HDMI LP、GB2062 2HDMI LP和GB2062 2HV LP。
四款多屏显卡产品围绕双屏、四屏应用场景打造,由旌宇团队领衔正向研发,其仅围绕多屏应用之主流显卡方案就开发有近200款,堪称行内佼佼者。而GB2062多屏系列显卡是首创采用全原生HDMI2.0高清直连输出设计,即插即用,无需转接信号更稳定,并提供2×HDMI、4×HDMI、HDMI+VGA三种显示输出选择以及LP半高单宽、LP半高双宽、ITX全高单宽版型可选,满足多样化系统环境需要。
值得一提的是,历时三年打造的第二代GPU-GB2062其实已于2023年6月发布,在架构设计上以自主研发、安全可靠、更强功能、更高效能比为基点,满足国产化普及需求。
GB2062沿用芯瞳自研的“启明”-图形渲染架构,内置1152个流处理核心,3D渲染性能卓越,拥有1.3TFlops浮点算力可胜任密集计算任务,可搭载高性能低功耗的LPDDR4及DDR4显存,容量最大可扩展至32GB,显存位宽高达256bit,原生支持更快的PCIe4.0图形总线技术,10W超低功耗,技术参数相当突出。
GB2062另一大亮点是拥有6路原生独立显示通道,是目前唯一具有此特性的国产GPU芯片,其支持多屏4K超高清大画面显示,支持独立点对点显示,可以轻松实现扩展显示、复制显示、拼接显示以及拆分组合显示四种模式,支持HDMI 2.0及DP1.4输出,在四屏拼接模式下可实现8K整合显示,最多可以实现六路独立显示输出。
系统生态兼容方面,GB2062支持支持OpenGL、OpenGL ES及Vulkan等主流图形API,同时支持基于WebGL在线3D内容实时渲染,内置先进的VPU引擎,支持H264、H.265等多种主流格式编解码,并支持最新的FFmpeg及自适应码率调节技术,兼容办公、多媒体主流常用的音视频标准。
芯瞳GB2062多屏系列显卡的推出,有效的填补国产GPU在多屏场景应用方案的空白,也擎起了国产GPU多元化场景普及的一面旗帜,按芯瞳与旌宇的产品规划蓝图,除不断扩展充实多屏显卡产品线外,还会加快推出信创、嵌入式等显卡产品矩阵。
伙伴的选择十分重要,芯片产研设计→板级产研封测→通路销售,在主流显卡市场是相对稳定健康的产业链关系,芯瞳与旌宇此次合作堪称典型,为双方在GPU芯片领域的长远发展奠定坚实的基础。在全球加速演进数字化、智能化的时代,GPU作为数字基础设施算力的核心引擎,的需求也将来爆发式的增长,上下游协同-融合-创新也将会成为加速国产化产品的演进与应用普及的契机。
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