2022年6月29日，在由AspenCore和深圳市新一代信息通信产业集群联合主办的“2022国际AIoT生态发展大会”的智慧家庭分论坛上，Silicon Labs中国华南区销售经理何坤围绕智慧家庭领域的Matter标准和符合该标准的无线SoC做了分享。

统一智能家居生态：Matter标准众望所归

碎片化是物联网的重要特征，即使是到了智能家居领域，该特点也显得非常突出。碎片化不仅意味着小而散的终端设备，还意味着不同的标准、不同的协议，这使得物联网设备互联互通存在较大的问题。在这种情况下，Matter标准统一智能家居生态，可谓是众望所归。

Matter的前身是Project Chip，后者由Zigbee联盟推进。2021年5月11日，Project Chip更名为Matter，同时Zigbee联盟也更名为CSA（Connectivity Standards Alliance，连接标准联盟）。CSA的成立，给Matter的推广打下了坚实的基础，Matter的兼容能力以IP为主，所以它是建立在IP之上。

Matter是一个开源项目，是一个统一的应用，也是一个统一的语言，能更让不同的设备更好的互联。目前，Matter标准被国外的一些生态重点推进，比如苹果、谷歌、亚马逊、三星等，这加速了Matter的推广进程。现在，已经有150多家CSA成员公司支持Matter标准。Silicon Labs是Matter的百金赞助商之一，一直在推进Matter的发展。

新的Matter 1.0标准将于9月发布

Matter与Wi-Fi的网络架构非常类似，但它可巧妙地融合不同的网络，比如在Matter的网络架构中，不同的协议标准可通过路由器设备进行互联互通，包括Wi-Fi、以太网和Zigbee等其他网络，都可通过这样的桥接设备实现互联互通。因此，Matter标准带来了非常好的兼容性。同时，Matter的配网相对比较简单，可通过蓝牙配网完成调试。

Matter还延续了Wi-Fi和Zigbee应用的场景，集中在智能家居、安防、消防、接入网络、白电领域。现在，Matter产品覆盖了所有品类，科技巨头们都在推进集成Matter功能的产品，这将助力Matter设备带来流畅的用户体验。

前面我们有提到，Matter建立在IP之上，它可无缝跨网络，进行设备与设备间的互联互通，极大提高了设备的兼容性。它支持非常多的底层协议标准，包括Wi-Fi、以太网、DSL、BLE等。未来，Matter将会跨更多底层标准，进一步提升兼容性。

Matter是一种标准应用层语言。何坤列举了一个通俗的例子：一个中国人与日本人交流时，当这个中国人不懂日语，日本人也不懂中文，只能用英文来交流。在某种程度上，Matter扮演了英语的角色，能让不同民族的人更好地进行交流。Matter协议标准在发展过程中，考虑到Zigbee技术，支持谷歌、亚马逊相关产品的功能。这可让不同的生态具备非常好的兼容性。

对设备制造商来说，设计的创意产品只要支持Matter，就能兼容不同的平台。兼容性的提升助力设备制造商提高单品销售额，减少开发成本，加快上市时间。对生态公司来说，Matter也带来了很好的机会，为最终用户提供较好的用户体验。

Matter协议发展迅速。去年下半年，CSA发布了0.7版本，完成了7个测试事件。今年上半年，CSA发布了0.9版本，达到预发货的标准，测试工具有非常的的提高。目前，Matter设备正在做认知测试，预计到今年9月，CSA将发布Matter 1.0版。何坤预估，Matter 1.0发布后，到今年第4季度，全球Matter设备的发货量将激增。

Silicon Labs已经提前布局Matter方案，推出了硬件、软件、工具、认证方面方案。比如，Silicon Labs的单晶片支持Wi-Fi、蓝牙等，能完成多协议的功能；硬件方面，提供底层的驱动，支持Matter标准协议；工具方面，提供统一的开发工具，集成了测试和验证功能，为用户提供参加设计，助力提升其开发速度。Silicon Labs已部署超过五万个Wi-Fi和802.15.4协议设备，走在了Matter支持的前面。何坤相信，9月Matter 1.0发布之后，相关设备的出货量会迅速增加。

Silicon Labs在Matter中扮演什么角色？

总的来看，苹果、谷歌、亚马逊、Silicon Labs四家贡献了90%以上的Matter代码。Silicon Labs是Matter代码的第三大贡献者，提供了超过20%的代码量、GCL解析器，还把Zigbee应用框架移植在Matter的应用层软件里。值得注意的是，由于Silicon Labs针对Matter的布局较早，其参考设计会提供照明、智能锁或传感器的支持。

网络互联互通趋向于更便捷、接入性更高，但这也会带来很大的安全隐患。Matter的安全性要求非常高，其算法基于国际标准曲线算法，包括ECC NIST P256 & AES-CCM-128。此外，Matter在可实用性方面也提出了非常高的要求。

Silicon Labs也注重设备安全性，芯片平台集成了安全的子系统，由此带来了非常的多功能，包括随机数列、加密引擎要求、安全性认证要求等。

最后，何坤介绍了Silicon Labs EFR32xG24芯片，这颗芯片集成了Cortex M33核心与硬件加速，是首款支持AI/ML硬件加速器的芯片，支持Matter、Zigbee、OpenThread、蓝牙、多协议AI/ML硬件加速器。目前，该芯片已获得PSA Certified Level 3认证，帮助设备免受硬件和软件攻击。除了机器学习应用之外，还支持ADC、射频性能等应用。

Silicon Labs是一家芯片公司，提供硬件、软件方面的支持，也会提供针对机器学习的Silicon库，这个库是机器学习的加速和推理功能，不断做推理、学习、训练，以便传感器更好地预测未来将发生的事。

Silicon Labs除了有标准的TensorFlow（注：TensorFlow是一个机器学习框架，最初由谷歌提出）之外，还与第三方合作公司合作开发机器学习和AI功能。同时，该公司也为用户提供开发板，极大提高用户开发速度，现在提供基于xG24射频的开发板。