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随着科技的发展，很多科技巨头又开始重新部署硬件，“芯片大战”已经悄悄上演，这个曾经一度濒临破产的芯片行业，现在又要“重回未来”。本文分析了当今科技巨头如何在芯片领域进行部署。

软件正在“吞噬世界”，这个星球上的每家公司都在走向数字化。但在许多方面，随着消费者对新型智能互联网产品的需求，硬件现在正重新回到科技行业的聚光灯下，并产生股票市场价值。

想想看：当今科技行业中一些最热门的公司不是纯粹的软件公司，就像昨天的微软或甲骨文公司一样。他们是用硬件包装软件的企业，为消费者和企业创造不凡体验。举几个例子：苹果制造了具有突破性的手机和平板电脑;特斯拉生产了电动汽车(很快就会是无人驾驶汽车);Nest有智能恒温器;Ring研发了智能家居系统。最重要的是，这些产品中有许多都采用了另一种形式的硬件——下一代计算机芯片，这些芯片本身就为科技经济曾经的灰色地带注入了新活力。

例如，Nvidia是去年在纳斯达克表现最好的股票，该公司正在为人工智能应用程序开发一项新业务。截至2017年6月30日，该公司股价在过去两年内飙升了633%。与此同时，芯片巨头英特尔也意识到需要升级其老化的行业背景技术，今年早些时候为以色列公司MobileEye注入了150亿美元的资金，该公司为无人驾驶汽车生产摄像头、传感器芯片以及车载网络。

总而言之，2015年，半导体公司在并购活动中投入了600亿美元，试图在瞬息万变的市场中保持竞争力，并适应新的消费者和企业需求。据跟踪微观和纳米电子行业的组织SEMI称，2016年的可比并购交易规模预计将达到1160亿美元。

为什么这些整合和创新正在发生呢？归根结底，许多新技术，包括那些由人工智能驱动的技术，以及对海量数据的分析，都需要新的、专门的计算机芯片——而不是那些主要由英特尔生产的老式处理器，这些处理器专注于性能，随着时间推移变得更小、更高效、更强大。英特尔的芯片对个人电脑和服务器来说是完美的，但对手机和无人驾驶汽车来说却不是如此。

例如，Nvidia的芯片最初被应用于电脑游戏领域，因为它可以处理快速移动的视频和图像。这与无人驾驶汽车上用于分析路况所必需的技术类似。甚至谷歌也在开发新的高级图像分析处理器，这是其Tensor Flow AI软件项目的产物。这与智能手机背后的技术相似：这些设备总是针对电源和电池寿命进行优化，而不是繁重的计算机处理。因此，他们没有采用标准的英特尔芯片。

摩尔定律，基本上是说芯片的进步每两年会使计算能力翻倍，这是基于将晶体管压缩，堆叠在芯片上的小空间，然后再分成三维的想法。但英特尔在去年的一份监管申报文件中表示，推出更小晶体管的新型芯片需要更长时间。公司高管表示，公司需要应用新型技术，不断更新其产品。这是芯片进入新时代的又一个迹象。

把硅“放回”硅谷

因此，在大型芯片公司尝试创新，开辟未来的时候，小型创业公司也开始采取行动。拥有芯片设计经验的企业家们已经成立了新公司，为大数据、云数据中心和人工智能开发新型半导体。其中一家创业公司Movidius在去年获得了8650万美元的风险投资后，被英特尔收购。

事实上，这批新上市的公司并不寻常，因为它们需要从投资者手中获得巨额资金投入才能经营。近年来，许多风投公司都对这类投资感到厌恶，尤其是在一些资本密集型企业亏损之后，尤其是十年前清洁科技投资趋势亏损。但是，由于机器学习和人工智能都是基于对大量数据的分析，驱动了今天如此多的创新，风投们可能别无选择，只能加入到这一潮流中去，为新的芯片技术提供资金，以产生他们所熟悉的投资回报类型。

我们不应该忘记，芯片行业的创新让我们回想起了早期时代的硅谷，那时，像Fairchild、Intel和AMD这样的半导体巨头接管了圣何塞北部的old orchards and farms，把该地区放在了全球经济版图上。软件是事后才考虑的。请记住，IBM在上世纪80年代决定将重点放在下一代硬件上，比如个人电脑、服务器和存储设备。众所周知，IBM与当时位于西雅图郊外的一家名为微软的小公司达成了一项协议，让该公司从事编写软件和操作系统的繁琐工作。

微软随之成为世界上最有价值的科技公司，因为它将软件栈标准化，使其得以在任何硬件平台上运行，并在更广泛的软件生态系统中开启了巨大的增长。IBM则努力保持相关性。

如今时势已经变化了。即使在被大肆吹捧的“FANG”软件股票中——Facebook，亚马逊和Google三家也在致力于通过硬件/软件组合创造物质收入：Facebook和它的Oculus虚拟现实系统，亚马逊的Alexa，以及Google的Waymo无人驾驶汽车项目。硬件似乎风头正盛，这个曾经一度濒临破产的芯片行业，现在又回到了未来。

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