近年来，由于疫情多发等原因，桌面云已经成为企业数字办公的首选方案，但在实际使用过程中，也面临第三方软件兼容性、蓝屏、木马、应用卡慢、响应延迟等问题，这些问题的背后暴露出来的可能是私有云资源不足、硬件故障难以定位、网络故障等深层次问题。

为此，深信服提出了AIOps 智能运维一体化技术方案。该方案通过采集桌面云的日志、链路和指标数据，执行故障预测、异常检测、关联推理等算法，为用户提供智能分析服务。

易佳介绍，随着用户诉求和用户体量的的不断变化，深信服AIOps数据模型与AI框架演进了三个版本。

第一个版本适用于小规模用户，是一套轻量级监控分析系统，支持时序数据、告警数据、统计分析和容器化部署，也支持主机、虚拟机数据采集做简单AI分析，但是DB/存储与业务耦合严重，算法效果难保障，难以支撑大规模虚拟机接入。

第二个版本是轻量级AIOps引擎，支持OpenAPI和数据统一调度，引入缓存机制，实现了存算分离。但OpenAPI、Requests Handler和Prometheus容易遇到瓶颈，导致体验欠佳。

从第三个版本开始，深信服打造了全栈的AIOps引擎。在该版本中，面对数据上报的性能瓶颈问题，抽象数据接口，实现Requests Handler负载均衡;其次是设计了投递分级，内存磁盘双对列的模式，为低优先级数据设立单独通路，可以优先保障高优先级数据入库;同时，设计了多级分表，优化了数据结构，这样可以保留横向扩展能力。

以科技引领创新，以产品赋能百业 。 优秀的产品是打开数字新世界的探路石，是撬动产业发展新变革的杠杆点，充满智慧与创意的产品，像一盏盏明灯，照出未来世界的模样。从技术的研发，到产品落地去真正解决人们生产生活的实际需求，需要产业中各方企业与开发者们共同携手突破藩篱，不断推陈出新。

科大讯飞23年坚持源头创新， 为500万开发者及生态合作伙伴提供513项AI能力 ，在AI技术上持续拓新全面开放，在AI场景上合作共建全域赋能。讯飞希望与社会各界共同关注新技术的发展和落地，用系统性创新跨越技术与应用的鸿沟，助力越来越多的人工智能优秀产品脱颖而出，用人工智能建设美好世界!

云舰是基于京东自身全球复杂云原生场景的大规模实践，借助混合多云能力支持实现一云多芯，满足产业数字化过程中的多云管理、多云迁移、多云灾备、多云多活等用云需求。全面兼容各类基础设施，开放PaaS，与合作伙伴一道为产业提供可运行在各种基础设施之上的一致PaaS能力，供产业客户按需使用，灵活部署。

配备了数字16通道，实现16频段的独立调节，提供出色的噪声抑制和啸叫抑制效果，带来更精准的言语理解度和更佳的听感舒适度。支持App自主验配功能，通过智能手机简单操作就能够完成专业验配。让老年用户群体或更多听力损失患者听见清晰声音，重获美好生活。

复旦大学系统软件与安全实验室18级直博生潘旭东进行了《AI模型通用指纹追溯与产权保护实践》主题演讲，介绍了一种通用的模型指纹方法，该方法可以进行下游任务无关的模型指纹提取和验证。

针对联邦学习中的模型版权保护和监管这一热点问题，中山大学网络空间安全学院助理教授杨文元介绍了面向可信联邦学习的模型版权监管研究，并详细讲解了其联邦学习模型版权验证方案和联邦学习模型溯源方案两项研究工作。

微众银行人工智能算法研究员古瀚林博士以《联邦学习的模型版权保护》为主题，介绍了其最新研究成果FedIPR。该项研究提出了首个联邦学习模型版权验证框架，在不牺牲模型可用性前提下,准确验证联邦模型的所属权。

人工智能模型审计与监管论坛全面展示了人工智能模型知识产权保护的前沿学术进展。作为第31届国际人工智能联合会议-中国会议的重要组成部分，此次论坛为促进人工智能技术的有效治理和监管，推动健康可持续发展，保护深度学习模型知识产权，加快模型交易和共享贡献了重要的推动力。