数据存储+智能计算,曙光力破自动驾驶困境

发布时间:2022-12-22  

系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术,对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段,直接面对列车,可实现车地间的双向数据通信,传输速率快,信息量大,后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置,使得运行管理更加灵活,控制更为有效,更加适应列车自动驾驶的需求。

自动驾驶系统是指列车驾驶员执行的工作完全自动化的、高度集中控制的列车运行系统。自动驾驶系统具备列车自动唤醒启动和休眠、自动出入停车场、自动清洗、自动行驶、自动停车、自动开关车门、故障自动恢复等功能,并具有常规运行、降级运行、运行中断等多种运行模式。实现全自动运营可以节省能源,优化系统能耗和速度的合理匹配。

自动驾驶系统要求建设的城市轨道交通在互联互通、安全、快捷、舒适性方面具有很高的水平.20世纪90年代以来,随着通信、控制和网络技术的发展,可以在地车之间实现大容量、双向的信息传输,为高密度、大运量的地铁系统成为真正意义上的自动驾驶系统提供了可能 [1] 。

尤其是在商业应用层面,何俊杰介绍,百度L4级自动驾驶落地很快。截至2022 年第三季度末,“萝卜快跑”累计订单已超过了140万单,运营范围遍及北上广深等10多个城市。在重庆和武汉,还开放了萝卜快跑的全无人商业化运营。

他表示,百度认为,无人车就是汽车机器人。“今天这些汽车机器人在城市街头已经越来越常见,‘人机共生’的愿景正在变成现实。”

除此之外,何俊杰还谈到,过去一年还在多个领域看到了人工智能的商业化进展,“最明显的是在基础设施的智能化改造方面,包括智慧交通、智慧能源、AI+工业互联网这些领域。”

“这样压强式、马拉松式的投入,使得我们在人工智能的各个层面都有领先的自研技术,可以说,百度做AI,能攀珠峰,就不爬玉龙雪山,包括从最底层高端芯片昆仑,到飞桨深度学习框架,再到预训练大模型,只有先攀上这一座座技术珠峰,最后才实现了在应用领域效率的大幅度提升。”何俊杰说。

“创新不是凭空想象的。创新是因为市场不断地在给你反馈,你才有机会去一步一步地往前走,实现创新。”他表示,“哪里有反馈,哪里就有创新。随着预训练大模型、AIGC、数字人等新技术的规模化落地,百度搜索、百度APP正在成为AI创新技术最大的落地场景。”

何俊杰指出,科技创新就是驱动发展的“永动机”,只要反馈不止,就能创新不停。

到 2025 年,全球销售的汽车中约有 30% 将支持 2 级或以上的自动化。然而,在自动驾驶商业化的路径上,亦有挑战,尤其在落地路径、量产成本、法规短板、性能突围等方面还存在诸多困扰。

自动驾驶系统不断迭代的前提是算法的持续优化,保守估算,一辆测试车每天产生的数据量可达数TB。此外,自动驾驶落地的一大阻碍项即是无穷无尽的Corner Cases,想要解决这些问题,面对海量数据,对数据存储以及计算提出了更高的要求。

基于多年存算技术积累和自动驾驶行业的洞察,中科曙光在第二届ICVS中国自动驾驶年会上,正式提出了“数据存储+智能计算”协同方案。该方案为自动驾驶提供“采、存、管、用”全生命周期支持,可有效帮助车企高效、稳定地收集车端数据,提升训练过程中数据存取效率,快速形成计算模型。

数据存储+智能计算,曙光力破自动驾驶困境

在底层存储层面,曙光具备业界领先的POSIX访问协议,单节点可达到4GB/s+吞吐能力,最大化提升训练及仿真效率。曙光存储事业部行业推广总监王绍祥表示:“只需一套设备支持,多种协议满足不同应用需求,在实现极致性能的同时兼具灵活性,实现多业务并发作业。”

为满足自动驾驶海量数据计算需求,曙光提供了海量计算资源,并打通多个计算中心,“曙光以强劲算力加快自动驾驶模型训练进度,全面提升云车两端仿真训练效率,助力打破训练瓶颈。”曙光智算解决方案总监董小海介绍道。

12月14日,在量子位MEET 2023智能未来大会上,“2022人工智能年度评选”结果正式揭晓。作为国内自动驾驶头部企业,蘑菇车联成功入选“2022年度人工智能领航企业TOP50”。

2018年至今,量子位发起的「人工智能年度评选」已成为行业内最具影响力的产业风向标之一。本次评选以真实数据为基础,结合量子位对数百家AI公司的深入调研,以及数十位行业知名专家的意见,选出了今年最具代表性和影响力的50家领航企业。上榜企业在近一年内取得了重大的技术创新和落地成果,受到资本市场认可和外界舆论关注。蘑菇车联上榜,与其在自动驾驶领域的技术创新与商业化落地成果有着密不可分的关系。

作为最早实践“单车智能+车路协同”技术路线的自动驾驶企业之一,蘑菇车联自主研发了全球首个“车路云一体化”自动驾驶系统,应用融合感知、融合决策控制、高精地图、高精定位、AI、仿真系统、云+边缘计算、实时大数据等前沿技术,关键软、硬件全部自研。其拥有全栈自研的自动驾驶系统方案,具备新型道路基础设施建设、构建城市级智慧交通数字底座的技术能力以及城市级公共服务车队运营能力。

文章来源于:21IC    原文链接
本站所有转载文章系出于传递更多信息之目的,且明确注明来源,不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。

相关文章

    常重要的核心技术,从感知层面来说,更为完善的交通信息将让自动驾驶汽车可以更加安全地完成行驶任务。作为让自动驾驶汽车可以清晰看到路况的重要技术,现阶段的自动驾驶感知主要是通过在汽车上加装感知硬件,激光雷达......
    激光雷达等感知硬件,其中,超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达主要用于测量距离、速度和障碍物,车载摄像头主要用于图像采集和识别,感知硬件各司其职,让自动驾驶汽车可以获取更多的道路信息。 车载......
    自动驾驶汽车究竟需要怎样的传感器?;自动驾驶发展的如今,在技术方面可以说目前已经进入了一个瓶颈期,在这种情况下,各大汽车厂商纷纷将视角转向了自动驾驶之眼——传感器,尤其是今年还被称为激光雷达......
    的痛点其实是安全,只有解决车的安全性,激光雷达才能够进入一个增量闭环。」 当前,自动驾驶感知方案有两大技术路线: 一类是依靠摄像头的「纯视觉」方案; 另一类是以摄像头、激光雷达、毫米波雷达......
    无缝集成来自多种先进传感器的数据,包括相机、雷达激光雷达和超声波传感器,传感器融合能够从不同的位置感知环境,获得了比任何单个来源更准确、更可靠的车辆及周边信息。自动驾驶中的传感器传感器在汽车中的早期应用主要以带有后视摄像头的基本高级驾驶......
    激光雷达已经过时?特斯拉用8个摄像头和自研芯片;自动驾驶是汽车行业的未来趋势,也是各大车企的竞争焦点。在自动驾驶技术的发展过程中,激光雷达一直被认为是必不可少的传感器,因为......
    渗透率也一直在稳步提升。 我们都知道,自动驾驶领域的感知先行十分重要。自动驾驶汽车感知的实现离不开各式各样的传感器设备,包括激光雷达、毫米波雷达、车载摄像头、红外热成像、超声波雷达等,其通......
    就展示了他们的“激光雷达测距(LiDAR )”和“物体辨识与预测”技术,虽然没有明确提及这些技术是苹果在自动驾驶系统 / 汽车方面的研究,但是激光雷达激光测距在目前自动驾驶......
    江湖车来车往,华为芯片强势进场;谈起华为芯片,大多数人第一反应是手机芯片,其实华为在汽车芯片方面同样造诣颇深,在过去几年不仅发布了自动驾驶芯片,还有通信基带芯片,智能座舱芯片,以及最近亮相的激光雷达......
    。但主要原因,还是因为极越背靠百度,不仅有Apollo的自动驾驶技术积累,还有“现成”的百度高精地图。因此极越选择拿掉激光雷达,也是有自身的原因在。 但对于其他车企而言,想要快速推进高阶智能驾驶......

我们与500+贴片厂合作,完美满足客户的定制需求。为品牌提供定制化的推广方案、专属产品特色页,多渠道推广,SEM/SEO精准营销以及与公众号的联合推广...详细>>

利用葫芦芯平台的卓越技术服务和新产品推广能力,原厂代理能轻松打入消费物联网(IOT)、信息与通信(ICT)、汽车及新能源汽车、工业自动化及工业物联网、装备及功率电子...详细>>

充分利用其强大的电子元器件采购流量,创新性地为这些物料提供了一个全新的窗口。我们的高效数字营销技术,不仅可以助你轻松识别与连接到需求方,更能够极大地提高“闲置物料”的处理能力,通过葫芦芯平台...详细>>

我们的目标很明确:构建一个全方位的半导体产业生态系统。成为一家全球领先的半导体互联网生态公司。目前,我们已成功打造了智能汽车、智能家居、大健康医疗、机器人和材料等五大生态领域。更为重要的是...详细>>

我们深知加工与定制类服务商的价值和重要性,因此,我们倾力为您提供最顶尖的营销资源。在我们的平台上,您可以直接接触到100万的研发工程师和采购工程师,以及10万的活跃客户群体...详细>>

凭借我们强大的专业流量和尖端的互联网数字营销技术,我们承诺为原厂提供免费的产品资料推广服务。无论是最新的资讯、技术动态还是创新产品,都可以通过我们的平台迅速传达给目标客户...详细>>

我们不止于将线索转化为潜在客户。葫芦芯平台致力于形成业务闭环,从引流、宣传到最终销售,全程跟进,确保每一个potential lead都得到妥善处理,从而大幅提高转化率。不仅如此...详细>>