根据全球科技情报公司ABI Research最近进行的一项制造业技术状况调查,智能眼镜和虚拟现实头盔等扩展现实(XR)技术在工业和制造业运营商中的阶段和前景与数字孪生、机器视觉和人工智能(AI)增强设备相似。在离散和流程制造业的460多名受访者中,有68%的人表示在某种程度上考虑了XR,另外32%的人正处于实际实施的某个阶段。
据国际电子商情了解,离散制造业涉及生产可数的、独立的产品,这些产品通常可以单独识别,并且生产过程涉及明确的、离散的步骤。这类制造业包括汽车、飞机、家用电器、计算机、家具、玩具等产品的制造。在离散制造中,产品通常由多个组件或零件组成,这些组件或零件在不同的工作站或生产线上被组装在一起。
而流程制造业涉及通过化学过程或物理过程将原材料转化为产品,这些过程通常是连续的,并且产品在生产过程中是不可分割的。这类制造业包括食品和饮料、化学品、药品、石油和天然气、造纸等产品的制造。
ABI Research的研究总监Eric Abbruzzese表示:“XR对企业的价值已经为人所知多年,特别是在培训、远程劳动力启用和协作等领域。然而,实现这一价值的障碍也众所周知,并且依然存在。设备成本、集成问题和对产品功能的困惑是最常见的问题。”
最常见的情况是,制造商正在评估XR供应商。30%的公司处于部署阶段,从创建实施方案(10%)到在所有相关领域完成XR集成(2%)。这种响应模式与相关的数字化转型技术类似,尤其是在评估阶段。然而,与其他技术相比,XR平均而言更多地被考虑在未来12-24个月内采用,而不是处于积极的概念验证(PoC)或供应商评估中。
受访者同样重视的包括提高设备性能和质量水平。尽管XR处于采用的早期阶段,但XR可以惠及这些领域——远程维护、交互式培训和可靠的知识捕获/共享——都已经证明了采用XR能带来好处。
同时,人员和流程障碍是调查中提到的围绕XR的常见痛点。规划时间不足,以及普遍缺乏XR专业知识,延迟了潜在的投资和采用。这两者在受访者中都被认为是障碍。同样,无法从解决方案中明确需求,以及缺乏明确的投资回报(ROI),是主要的担忧。这源于对供应商和市场的缺乏理解,对于XR来说,由于平台努力的分散和不断变化的格局,这种情况更加严重。
“在过去的十年里,XR市场经历了很多起伏,尽管已经证明了它的价值,但这阻碍了市场的信任和理解。可用平台和市场路径的缺乏明确性阻碍了潜在的采用。然而,相关数字转型技术的发展,尤其是数字孪生和机器视觉,对XR来说是一个福音,反之亦然。随着时间的推移,一种更全面的可视化劳动力支持观点将占据主导地位,而不是专注于单个技术,XR将成为越来越重要的部分。”Abbruzzese总结道。