【导读】先进的安全、互联、节能的人工智能和机器学习（AI/ML）微控制器（MCU）和融合处理器供应商Alif Semiconductor®今天宣布推出Balletto™系列。该系列是先进的蓝牙®低功耗（BLE）无线微控制器，具有针对AI/ML工作负载进行硬件优化的功能。

全新Balletto™系列无线MCU基于Alif Semiconductor先进的MCU架构，该架构具有DSP加速和专用NPU，可快速且低功耗地执行AI/ML工作负载

先进的安全、互联、节能的人工智能和机器学习（AI/ML）微控制器（MCU）和融合处理器供应商Alif Semiconductor®今天宣布推出Balletto™系列。该系列是先进的蓝牙®低功耗（BLE）无线微控制器，具有针对AI/ML工作负载进行硬件优化的功能。

Balletto MCU采用超小型WLCSP封装，使制造商有机会植入复杂的人工智能/机器学习功能，例如真无线立体声（TWS）耳塞中的语音识别、自适应消噪、声音定位和波束形成，以及融入时尚腕带中的传感器和其他类型的空间受限设备。

Balletto系列凭借出色的DSP和AI/ML功能以及大容量片上集成内存，在音频和传感器功能方面可提供尤其强大的性能。这款器件配备的Arm® Cortex®-M55内核在160兆赫频段获得了704分的EEMBC CoreMark®分数，其中包括使DSP性能提高了500%的Arm Helium™ M-profile矢量扩展（MVE）。

除Cortex-M55 CPU外，Balletto还包括一个Arm Ethos™-U55神经处理单元（NPU），其执行速度高达460亿次/秒，并由2MB的大容量紧耦合内存（TCM）提供支持，可通过AI/ML模型的硬件加速扩展音频功能。神经网络的处理性能是Cortex-M4处理器的15倍。这在音频编码/解码功能方面会带来出色的结果，包括高比特率、低延迟的LC3编解码器，可为BLE Auracast™广播音频技术提供支持。

超低功耗无线

Balletto采用Alif Semiconductor的aiPM™技术，该技术可以动态地只为给定时间点正在使用的逻辑和相关内存供电，从而实现最低的整体系统功耗。aiPM电源管理单元具备四种系统级电源模式，其中包括耗能仅700纳安的停止模式。

得益于自有的独立处理器和内存，Balletto的无线电可通过单个片上天线支持蓝牙LE 5.3和Thread的并发操作，因而非常适合在支持Matter协议的家庭自动化网络和系统中使用。此外，-101dBm的出色接收灵敏度和先进的算法有助于避免其他设备的干扰，并与共享2.4千兆赫兹频段的其他协议共存。

Balletto还具有双PA架构：高功率放大器（HPA）提供+10dBm输出，可实现最大程度的覆盖范围和信号强度；通过低功率放大器（LPA），输出为+4dBm，从而优化功耗。

Balletto包括最先进的多层Security Fabric安全架构，该架构的首次引入是在Alif Semiconductor的Ensemble系列MCU和融合处理器。它由先进的安全飞地管理，拥有自己的专用处理器和内存，提供硬件信任根和监管链。

Balletto的其他主要功能包括：

• 数字接口，包括I3C、USB-HS（480Mbps）和双CAN-FD通道

• 具有高精度ADC的模拟前端，包括24位Sigma-Delta、DAC

• 高达2MB的高速MRAM和2MB的零等待状态SRAM

• 八路SPI接口

• 多达77个GPIO，包括用于音频输入/输出的端口

• 相机接口

• MIPI显示接口

• 二维图形处理器

• 传感器集线器功能

Arm物联网业务高级副总裁兼总经理Paul Williamson表示：“设备制造商和开发人员如果要兑现涵盖消费者、企业和工业市场的边缘人工智能承诺，就需要更多基于设备的智能。Alif的全新SoC系列由Arm提供支持，可显著提升机器学习应用的性能，使对成本敏感的小型设备变得更加智能和强大。”

Alif Semiconductor总裁兼联合创始人Reza Kazerounian表示：“借助适应高比特率音频和Matter生态系统的平台，Alif Semiconductor的Balletto系列对准当今无线音频和智能家居行业面临的BLE挑战。随着多协议支持的推出，再加上我们行业领先的AI/ML支持的MCU，构建有益于电池寿命的互联智能边缘设备将变得前所未有地简单。”

关于Alif Semiconductor：

Alif Semiconductor成立于2019年，其愿景是满足快速增长的市场需求，提供广泛、可扩展和互联的人工智能支持计算解决方案，且实现真正的节能。以此需求为驱动，Alif Semiconductor创建出新型嵌入式控制器或融合处理器，通过解锁创新的低功耗技术、无与伦比的功能集成、加速的人工智能和机器学习边缘处理、高安全性、无处不在的无线连接以及操作系统多样性，将技术无缝集成到日常生活中。

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