1、计算及控制芯片：

计算及控制芯片是新能源汽车的大脑，以MCU和逻辑IC为主，主要用作计算分析和决策，包括主控芯片和辅助芯片。

在汽车上的应用：

8位MCU主要用于比较基础的控制功能，如座椅、空调、风扇、车窗、门控模块等控制。

16位MCU主要用于下车身，如引擎、电子刹车、悬吊系统等动力和传动系统。

32位MCU契合汽车智能化，主要用于座舱娱乐、ADAS、车身控制等高端智能和安全的应用场景。

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2、存储芯片：

主要用于数据存储功能，包括DRAM（动态存储器）、SRAM（静态存储器）、FLASH（闪存芯片）等，随着新能源汽车自动化程度提高，数据生产量级呈指数级增长，对存储芯片的要求也越来越高。

存储芯片在汽车上的应用主要有：

（1）DRAM（DDR/GDDR/LPDDR）：主要应用于液晶仪表、导航中控、娱乐信息以及自动驾驶等需要高内存带宽的系统。

（2）NAND / NOR / EEPROM：NAND Flash主要用于液晶仪表、行车记录仪、自动驾驶等大容量存储需求的系统；NOR Flash多用于显示系统、ADAS系统等对启动速度要求较高的设备；EEPROM主要用于显示屏、摄像头、BMS、智能座舱等需要低功耗、高擦写次数存储的设备。

3、传感芯片：

主要用于探测、感受外界的信号、物理条件或化学组成，并将探知的信息转变为电信号或其他所需形式传递给其他设备，包括CIS芯片、MEMS芯片、电流传感器、磁传感器、陀螺仪、VCSEL芯片和SPAD芯片等。

应用：

传统传感器：

各个系统控制过程依靠传感器，进行信息的反馈，实现自动控制工作，是汽车的“神经元”。汽车传统传感器依照功能可以分为压力传感器、位置传感器、温度传感器、加速度传感器、角速度传感器、流量传感器、气体浓度传感器和液位传感器等 8 类。汽车传感器主要应用于动力总成系统，车身控制系统以及底盘系统中。汽车传感器在这些系统中担负着信息的采集和传输功用，它采集的信息由电控单元进行处理后，形成向执行器发出的指令，完成电子控制。

传统传感器分类

智能传感器：

智能传感器是无人驾驶车辆的“眼睛”。随着汽车无人驾驶技术的突破，汽车电子开始注重传感器的智能化发展；汽车正在向一台安全联网的自动驾驶机器人快速演进，进行环境感知、规划决策，最终实现安全抵达目的地。目前应用于环境感知的主流传感器产品主要包括激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达和摄像头等四类。

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4、通信芯片：

主要用于发送、接收以及传输通信信号，具体包括基带芯片、射频 芯片、信道芯片、电力线载波通信芯片、卫星导航芯片等

5、能源供给芯片：

主要用于保证和调节能源传输，以分立器件为主，包括电源管理芯片、IGBT、MOSFET等。

6.模拟-数字转换器 (ADC)

ADC是一种将模拟信号转换为数字信号的芯片。它们通常用于测量汽车中的电气信号，并将这些信号转换为数字信号，以便计算机系统可以读取并进行处理。ADC通常由模拟前端电路、采样电路和数字电路组成。