由杜克大学、西北大学等多家大学组成的科研团队，发现使用苹果的 Apple Watch 智能手表，可以帮助镰状细胞病患者预测各种疼痛。

镰状细胞病是一种遗传性红细胞疾病，通常伴有慢性贫血、中风和血管闭塞性危象（VOC）等并发症。VOC 通常是“不可预测，难以治疗，是住院治疗的主要原因”。

科研团队借助苹果的 Apple Watch，分析监测数据并通过机器学习的方式，可以帮助预测镰状细胞病患者的疼痛，并预测 VOC 引发疼痛的趋势。

研究人员使用多项逻辑回归（multinomial logistic regression）、梯度提升（gradient boosting）和随机森林（random forest）三种机器学习模型，以及两种 Null 模型，来评估疼痛评分的准确性。

科研团队招募了 20 名镰状细胞病患者，他们都是黑人或非裔美国人，包括 12 名 (60%) 女性和 8 名 (40%) 男性。IT之家从报道中获悉，有 14 人被诊断为血红蛋白型 SS (70%)。人口的中位年龄为 35.5 (IQR 30-41) 岁。

每个人佩戴 Apple Watch 的平均时间为 2 小时 17 分钟，整个人群共收集了 15683 个数据点。表现最好的模型是随机森林模型，它能够以 84.5% 的准确度和 0.84 的 RMSE 预测疼痛评分。

研究人员发现，Apple Watch 是一种“新颖且可行的方法，并提出了一种低成本的方法，可以使临床医生和镰状细胞病患者在治疗 VOC 方面受益”。