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研发客服致力于为文档处理自动化创建AI驱动型解决方案的位于科罗拉多州的公司Parascript于2022年12月6日获得专利（US 11521428 B1）。 这是一项《签名验证方法和系统》的专利。
Parascript的这项《签名验证方法和系统》的专利可帮助希望通过签名验证来验证个人身份的公司。所提出的方法在数字垫上捕获签名图像或签名轨迹，然后通过比较参考签名进行验证。参考签名能以图像或签名轨迹的形式提供，参考签名的图像或轨迹是在启用了笔的设备上签名时收集的。该专利描述了身份验证的若干用例：远程访问服务的身份验证、自助服务亭中的身份验证、自动现场身份验证，以及在ID、信用卡等上的生物识别特征编码。以下是一些可能的用例。
通过智能手机、平板电脑或PC远程访问服务（例如客户登记、注册、验证等）的身份验证——签名由扫描仪或设备上的摄像头捕获，并与参考签名进行比较。当身份证明文件（ID）被摄像头或扫描仪捕获时，即从ID上的图像提取参考签名进行验证。
自助服务亭中的身份验证——签名在签名垫上或使用嵌入在自助服务亭（如交互式柜员机，ITM）中的摄像头捕获，并根据机器扫描的身份卡（驾驶执照、护照或其他）中提取的签名进行验证。
自动化现场身份验证——有相关签名的纸质文件（如商店品牌信用卡应用）经过扫描，并与所扫描ID上的签名自动匹配。 或者，可以在数字签名垫上亲自签字。
在身份证、信用卡、卡和可能需要身份验证的其他文件上对签名进行生物识别编码——在该人申请驾驶执照、护照、信用卡或其他身份证时，将收集该人的签名。 该签名在文件（芯片、磁带）上编码。编码数据可被读取和用于签名验证目的，无需参考签名数据库，并可实现即时可靠的身份验证方法。这种方法不会暴露参考签名，可提高安全性。
Parascript的差异性
Parascript的《签名验证方法和系统》可实现身份验证的高精度自动签名验证。创新的机器学习技术允许同时处理以不同形式（轨迹或图像）呈现的签名，无需将其转换为相同的输入类型。这消除了妨碍使用自动签名验证进行身份验证的限制，提高了签名验证的准确性。
Parascript
Parascript的软件每年为公司们节省超过10亿美元。Parascript最先进的软件采用专有AI技术，提供强大的数据采集解决方案，在处理文档时实现最高的准确性。Parascript在应用AI解决复杂问题方面有超过30年丰富经验，能够以结构化、半结构化和非结构化的形式实现以文档为导向的流程自动化，从而大大减少人工参与。Parascript已实现邮政行业、抵押、支付处理和数百个其他流程的自动化。
稿源：美通社
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