全球最权威、影响力最广的AI基准测试MLPERF发布了Storage V1.0 AI基准测试结果，华为OceanStor A800全新AI存储在全球厂商中脱颖而出，总性能、每节点性能、每U性能均是全球第一。


MLPerf benchmark是一个衡量人工智能硬件、软件和服务性能的标准化基础测试平台，它由图灵奖得主大卫•帕特森（David Patterson）联合谷歌、斯坦福、哈佛大学等顶尖企业和学术机构成立，是权威性最大、影响力最广的国际AI性能基准测试。为了紧跟行业前沿，MLPERF每年发布基准测试数据，获得全球广泛认可。其中，3D U-Net工作负载测试匹配业界多模态大模型趋势，对存储带宽要求最高，能够更全面、更准确地反映存储在大规模AI集群的性能表现。

本次存储性能测试共有业界主流的13厂商参与，通过运行一个分布式训练测试程序，模拟GPU计算过程，最大程度还原AI服务器对存储系统的访问模型。以模拟AI存储系统能够支撑的最大GPU数量，来评估存储系统测试性能表现。其中3D U-Net工作负载每FLOPS算力所需存储带宽最高，且数据需要从存储节点读取，不允许提前在主机上缓存，能够真实体现存储系统性能，实际体现大模型存储体验。

本次获得存储性能测试全球第一的AI存储——华为OceanStor A800，通过单台设备成功满足了255张GPU模拟训练的数据吞吐需求，GPU利用率保持90%以上，单框稳定带宽高达679 GB/s，是传统存储性能的10倍。平均每节点提供高达340GB/s带宽，每U提供高达85GB/s的带宽，分别是第二名2.88倍和1.44倍，体现了OceanStor A800全面领先的竞争力。同时可以通过OceanStor A800大规模横向扩展提供百TB级带宽，checkpoint读写时间从10分钟缩短至秒级，断点续训时间小于15分钟，极大减少GPU等待，端到端算力利用率提升30%+，全面提升大模型训练效率。首次参与即在MLPerf Storage V1.0基准测试性能榜单登顶，这一成就不仅彰显了华为数据存储技术的卓越实力，更标志着华为数据存储在业界又达成一个关键里程碑。

华为数据存储深耕细作，持续创新，推出全新OceanStor A系列AI存储。面向AI场景混合负载，基于全新硬件，打造架构领先的存储系统，具备卓越性能、EB级弹性扩展、推理长记忆等能力，全面加速AI大模型训推业务。

面向未来，华为AI存储在AI大模型领域将持续深耕，不断突破性能极限，驾驭AI大模型数据浪潮，引领数据未来。