2024年2月5日，德国慕尼黑讯】秉承为智能设备上市提供更佳、更快方法的使命，科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）旗下的公司推出IMAGIMOB 。这套完整的机器学习（ML）解决方案可确保为边缘智能设备提供稳健、高性能和可量产的AI应用方案。可快速部署到PSoC™ 6 等现有微控制器（MCU）这类半导体硬件上，而用户无需投入模型开发所需的成本、时间和专业知识。

客户服务负责人Sam Al-Attiyah表示：“在目前的边缘AI领域，能够为任何一种解决方案提供现成模型的公司屈指可数。建立在我们八年专业知识的基础之上，并在不同环境中进行了全面的现场测试，因此在性能方面是经过验证的。而且，我们能够在小型边缘设备上运行这些模型，确实是不多见的。”

客户服务负责人Sam Al-Attiyah

为确保Ready Models的稳健性，Imagimob完整列出了可能遇到的不同场景，并对这些场景进行测试。这套模型还在全球各地的不同地点中进行了测试，确保它们在工作时不会因特定的地理位置或人群特点而产生偏差。最后，通过在设备上进行现场测试，可以测试和记录模型在预期硬件设置下的实际性能。这些举措使得当这套模型在客户的产品中实际部署时，能够完全按照客户的要求运行。

Imagimob正推出四种基于音频的Ready Models，包括用于婴儿监视器的Baby Cry、用于行人随身设备的警报检测，以及用于医疗健康领域可穿戴设备的咳嗽检测和鼾声检测。与此同时，公司其他正在开发的模型涉及音频、雷达、IMU（惯性测量单元）和电容传感技术领域。

更轻松地开启新的ML旅程

到目前为止，企业通过智能AI功能升级产品的门槛一直较高。自定义ML模型的典型开发流程不仅需要合适的软件工程和AI技术专业知识，还需要投入大量时间和资源进行大规模的开发，包括数据采集、验证和数据标记、基于数据的模型训练、在设备上模型部署，并在不同环境中进行测试以确保达到预期性能等。

相比之下，IMAGIMOB Ready Models无需或只需要客户投入极少的工程和AI能力就能落地。由于全部开发和测试工作均已完成，这些模型为市场和客户开辟了一条捷径。Imagimob首席执行官Anders Hardebring表示：“这为企业部署ML另辟蹊径，让整个过程变得更加简单便捷。他们无需大量投资就能在边缘设备上使用ML。依据企业开发人员技能和专业知识的不同，开发一个可量产的自定义模型通常需要六个月到一年的时间。而Ready Models可以帮助他们几乎在一夜之间启动并运行新的边缘AI功能。” 

Imagimob首席执行官Anders Hardebring

供货情况

IMAGIMOB Ready Models现已上市。