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研发客服10月31日消息，周一，制造商发布了一项新研究成果，他们在设计过程中使用，以提高沟通和测试效率。
本文引用地址：现代是由上千亿晶体管组成的大规模集成电路，将它们排列在小小的硅片上是科技行业最困难的任务之一，需要上万名工程师耗费长达两年的时间才能完成。
芯片非常复杂，也是ChatGPT等人工智能技术的核心。
这项新研究利用了背后的大语言模型和公司30年的芯片设计档案数据。其中一个应用是利用公司悠久的芯片设计历史来回答问题。
英伟达首席科学家比尔·戴利（Bill Dally）表示：“我们发现许多资深设计师花了很多时间回答初级设计师的问题。现在我们让设计师向提问，这样可以节省资深设计师大量的时间。”
这项研究的关键发现是，通过添加大量公司特定数据，即使是普通的聊天机器人也可以比高级聊天机器人更准确。英伟达表示，这有助于控制系统成本。
英伟达还展示了另一个功能，即使用人工智能生成代码。戴利说，工程师们大部分时间都用于寻找芯片中可能出现的问题，并利用测试工具找出原因。
人工智能系统可以快速生成测试工具的脚本，以对设计的芯片进行测试。
戴利说：“我们的目标不是自动化流程或取代人的作用，而是提升员工的现有能力，使他们更高效。”
文章来源于:电子产品世界 原文链接
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