IBM Watson 联合辉瑞,将机器学习用于癌症药物发现

发布时间:2016-12-06  

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半导体行业观察根据 Healthcare IT News 报导,IBM Watson 与辉瑞达成了一项新协议,会将前者的超级电脑计算能力用于癌症药物研发。

辉瑞将用上 Watson for Drug Discovery 的机器学习、自然语言处理及其他认知推理能力,用于免疫肿瘤学(Immuno-oncology)中的新药物辨识、联合疗法和患者选择策略。

Watson for Drug Discovery 是一个新的云端平台,旨在帮助生命科学家发现新的药物靶点和替代性的药物的适应症。Watson 的吸引主要在它能处理大量资讯,它可以帮助研究人员查看不同的数据集,透多动态可视化来发现新联系,提示隐藏的模式。

研究人员每年平均要阅读 200 至 300 篇论文,而 Watson 已经阅读了 2,500 万份 Medline 上的论文摘要,一百多万篇医学杂志文章的全文及 400 万份专利文件,而且所有资料都会定期更新。

按辉瑞的说法,许多研究人员都认为,免疫肿瘤学的未来在于针对独特肿瘤特征的组合,这会改变癌症治疗范式,让更多肿瘤患者得到治疗。而在药物研发中利用 Watson 的认知能力,可以更快地为患者带来可能的新免疫肿瘤治疗。

免疫肿瘤学是一种使用人体免疫系统帮助对抗癌症的癌症治疗方法。辉瑞将使用 Watson 分析大量的异构数据,包括获授权的和公开的数据,以及辉瑞私有数据,进而分析和测试理论假设,获得新的见解。

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