据Gartner公司称，到2025年底，至少30%的生成式人工智能(GenAI)项目将在概念验证后被放弃，原因是数据质量差、风险控制不足、成本不断上升或商业价值不明确。

Gartner杰出副总裁分析师Rita Sallam表示：“经过去年的炒作，高管们迫不及待地想看到GenAI投资的回报，但企业却在努力证明和实现价值之中。随着计划范围的扩大，开发和部署GenAI模型的财务负担越来越大。”

Gartner表示，企业面临的一个主要挑战是如何证明为提高生产力而对GenAI进行大量投资是合理的，这很难直接转化为经济效益。许多企业正在利用GenAI转变其业务模式并创造新的业务机会。然而，这些部署方法的成本很高，从500万美元到2000万美元不等(参见图1)。

图1：不同GenAI部署方法产生的成本

来源：Gartner(2024年7月)

“不幸的是，GenAI暂时没有万能的解决方案，成本不像其他技术那样可预测，”Sallam说道，“企业所花费的钱、投资的用例以及采取的部署方法都决定了成本。无论是市场颠覆者并希望将AI融入到各个领域，还是更保守地专注于提高生产力或扩展现有流程，每种方法都有不同程度的成本、风险、可变性和战略影响。”

无论人工智能的野心如何，Gartner的研究表明，GenAI需要对间接的未来金融投资标准有更高的容忍度，而不是直接的投资回报(ROI)。从历史上看，许多CFO都不愿意在今天投资以获得未来的间接价值。这种不情愿可能会导致投资分配偏向战术而非战略结果。

实现商业价值

各个行业和业务流程的早期采用者都报告了一系列业务改进，这些改进因用例、工作类型和员工的技能水平而异。根据Gartner最近的一项调查，受访者平均表示收入增长了15.8%，成本节省了15.2%，生产力提高了22.6%。该调查于2023年9月至11月期间对822名商界领袖进行。

Sallam表示：“这些数据为评估GenAI商业模式创新带来的商业价值提供了参考点。但重要的是要承认评估价值的挑战，因为收益与公司、用例、角色和员工有关。通常，影响可能不会立即显现，可能会随着时间的推移而实现。然而，这种延迟并不会削弱潜在的收益。”

计算业务影响

Gartner表示，通过分析GenAI商业模式创新的商业价值和总成本，企业可以建立直接的投资回报率和未来的价值影响。这是就GenAI商业模式创新做出明智投资决策的关键工具。

Sallam表示：“如果业务结果达到或超过预期，那么就有机会通过在更广泛的用户群中扩展GenAI的创新和使用，或在其他业务部门中实施GenAI来扩大投资。”“然而，如果他们做不到，可能有必要探索替代创新方案。这些见解有助于企业战略性地分配资源，并确定最有效的前进道路。”