在2024年慕尼黑上海电子展上，德州仪器凭借其技术创新和广泛的产品线，彰显了在半导体领域的行业领导地位。本次展会德州仪器着重展示了汽车电子、机器人技术和能源基础设施领域三大板块，并且带来了多款先进方案。德州仪器（TI）中国区技术支持总监师英先生参加了本次媒体分享。当日下午德州仪器与合作伙伴德赛西威、中车电驱两家公司分别发布了基于汽车应用的两款新产品。

2024年慕尼黑上海电子展TI 展台


德州仪器（TI）中国区技术支持总监师英先生

创新科技驱动下的汽车电子革新

师总指出，汽车市场的发展，安全（功能安全、信息安全）、智能化和可持续性是核心关注点。新能源汽车的电动化，包括混合动力和纯电动汽车的发展，是关键技术之一。车辆架构也在从传统燃油车向新能源汽车转变，特别是电子系统架构的创新，这为汽车行业带来了革命性的变化。当前的电子电气架构趋势是将汽车智能系统划分为座舱、辅助/自动驾驶和车辆控制（包括动力与底盘）三大领域。可以说汽车电子架构正经历从传统分布式 ECU 到集中式区域控制器的演变。这一转变不仅集成了更多的电子控制单元，还实现了更高效的能源管理和全车 OTA 更新功能，为此软件定义车辆的概念也日益受到重视。

德州仪器的半导体解决方案在此背景下尤为重要，他们提供了超过八万种产品，服务于全球十万多家客户，其中包括七千多种汽车级产品。通过其高性能微控制器、智能驱动器和先进的通信解决方案，支持汽车行业实现更安全、更智能的驾驶体验。

具体来看，在智能车辆信息娱乐处理单元方面：德州仪器的多核异构处理器用来处理来自毫米波雷达、摄像头和激光雷达等传感器的数据，帮助实现数据类采集、融合运算、决策控制、驱动等整个链路的管理。这在高级驾驶辅助系统领域发挥着重要的作用；在车辆高速互联方面，TI的产品从传统的CAN和LIN总线到基于以太网的车载网络，以及高速数据编解码器，如FPD-Link™和PCIe，提供实时、安全的数据传输解决方案。以及高集成度的电源管理IC解决方案。此外TI还拥有智能保险丝技术为传统的继电器和熔断保险丝提供了更精准、更智能的电路保护。在新能源汽车领域，德州仪器的电动汽车主电机驱动器和电池管理系统（BMS）技术成为关键。电池管理系统通过实时监测电池的电压、电流和温度，确保电池的安全性和性能。此外，德州仪器的高效充电技术和能量转换器，支持新能源汽车在充电速度和续航能力方面的持续优化。

TI 智能汽车布局图

德州仪器与德赛西威携手推动智能驾驶技术

CRD03H角雷达平台，由德赛西威传感器事业部硬件研发部门经理曾迪和德州仪器中国区汽车电子事业部区域销售经理何莉丹在本次展会上共同发布，展示了两家公司在智能驾驶领域的最新合作成果和技术创新。

CRD03H角雷达平台，采用了TI的AWR2944解决方案，能够满足L2+级别自动驾驶的需求，提供速度、方位角、俯仰角和距离四个维度的点云信息。相比上一代产品，CRD03H的点云密度大幅提升，能够支持512个点云和64个目标同时输出，探测距离超过200米，视场角（FOV）达到160度，为智能驾驶和驾驶辅助提供了全天候、大范围的稳定探测。其技术亮点，包括智能抗干扰技术、交互式IMM控制算法和自适应容积滤波算法。CRD03H通过采用3层俯仰天线布局和集成Freespace模块，显著提升了测高性能，并能够有效判断路面静止物体，规避碰撞风险。

德州仪器与德赛西威联合发布会

德州仪器与中车电驱发布双电机控制器新平台

同时，德州仪器与中车电驱的联合发布了双电机控制器电驱主控平台。由湖南中车时代电驱科技有限公司研发经理彭恩宇和德州仪器中国华南区总经理王运健共同出席。据了解，此次发布的双电机控制器电驱主控平台，是双方合作的又一重要里程碑。该平台搭载了两颗德州仪器的TMS320F280039-Q1芯片，专为双电机系统设计，功率范围覆盖40kW到180kW。彭恩宇强调，这一平台的成功离不开德州仪器在关键技术支持上的贡献，尤其是在解决旋变软解码算法复杂性问题上，作为TI C2000™产品系列的一员TMS320F280039-Q1芯片通过CLA协处理器独立运行软解码计算，显著提升了开发效率和系统性能。

德州仪器与中车电驱发布双电机控制器新平台

机器人技术的智能化革新

在机器人技术领域，德州仪器展示了其先进的电机控制技术和人工智能计算平台。机器人的精准控制和实时决策能力对于工业自动化和协作机器人尤为重要。德州仪器的氮化镓功率半导体和多核异构处理器（如 AM62A）为机器人的高效能运算和环境感知提供了强大支持。这些技术不仅提升了机器人的运行精度，还推动了机器人在复杂环境下的应用拓展，如智能制造和自动化仓储。

师总分享，TI的电机驱动系统采用了第三代半导体技术，实现了体积小、效率高、输出功率大的优势。同时，也集成了门极驱动器和保护电路，如过流、过压监测等，以确保系统的稳定运行。

自主学习和安全性是机器人设计的两个核心要素。AI 运算在边缘完成，使得机器人能够进行实时的自我学习和自主决策，确保操作的精准和运行的安全。代表性产品 AM62A 边缘运算处理器是一款异构处理器，配备 2TOPS 深度学习加速器、多达四个 Arm^® Cortex^® A53 处理器以及用于视频和视觉处理的多个其他加速器，为机器人设计提供了强大的计算平台。

机械手臂-冰淇淋机方案

能源基础设施的智能化管理

在能源基础设施领域，德州仪器致力于提供从能源采集到分配的全链路解决方案。高压功率转换、电流电压传感、边缘处理和深度学习 AI 运算技术的应用，使得能源管理更加高效和智能化。德州仪器的储能系统技术，包括电池管理和逆变器解决方案，为新能源的稳定供电和能源回馈系统提供了关键支持。通过精准监测和管理用电侧帮助客户解决了如何实现安全高效的能源采集与转换的问题。

从能源采集到分配的全链路解决方案

未来展望与技术创新

师英先生强调，德州仪器将继续在半导体技术创新和应用开发方面投入更多资源。未来，德州仪器计划加强与合作伙伴的紧密合作，推动更多先进技术在汽车、机器人和能源领域的落地应用。特别是在软件定义车辆、AI 边缘计算和物联网连接性方面，德州仪器将持续引领行业发展，为全球客户提供最优质的半导体产品和技术解决方案。