4月10日消息，当地时间周二，发布了其最新款人工智能芯片。目前，芯片制造商正急于开发能够训练和部署大型人工智能模型的芯片。

宣布，的能效是 GPU芯片的两倍多，而运行人工智能模型的速度则比 GPU快1.5倍。此外，提供多种配置选项，例如可以在单个板卡上集成八块Gaudi 3芯片。

还对Meta开发的开源人工智能模型Llama等进行了芯片性能测试。公司表示，Gaudi 3能助力训练或部署包括人工智能图像生成工具Stable Diffusion和语音识别模型OpenAI Whisper在内的各种模型。

英特尔强调，与的芯片相比，Gaudi 3的功耗更低。

据估计，目前以其GPU芯片占据了人工智能芯片市场80%的份额。在过去一年中，英伟达的GPU一直是人工智能开发者首选的高端芯片。

英特尔计划在今年第三季度向客户发货Gaudi 3，包括戴尔、惠普和超微计算机等公司将使用这款芯片构建系统。英特尔未透露Gaudi 3的定价信息，不过另有报道称，相比，其价格显著更低。

在一次电话会议中，英特尔至强(Xeon)软件副总裁达斯·卡姆豪特(Das Kamhout)表示，与英伟达的最新款芯片相比，“我们确实期待它展现出更强的竞争力。”他补充说：“考虑到我们的定价竞争力、独特的开放式集成芯片网络以及我们采用的行业标准以太网，我们有信心这将是一款强大的产品。”

随着云服务提供商和各企业逐步构建部署人工智能软件的基础设施，数据中心领域的人工智能市场预计将持续增长。这意味着即使英伟达继续占据人工智能芯片市场的绝大多数份额，其他竞争者也有成长的空间。

此外，运行生成式人工智能和购置英伟达GPU芯片成本高昂，许多公司在寻找其他供应商以降低成本。

人工智能领域的热潮使得英伟达股价在过去一年翻了两倍多，而同期英特尔股价仅上涨了18%。

AMD亦在寻求扩大业务范围，销售更多用于服务器的人工智能芯片。去年，AMD推出了名为MI300X的新型数据中心GPU，Meta和微软均为该产品的客户。

今年早些时候，英伟达推出了B100和B200 GPU芯片。作为H100的后续产品，英伟达承诺这些芯片性能较前代有所提升，预计将于今年晚些时候开始发货。

英伟达的成功还得益于一套名为CUDA的强大专有软件，使人工智能科学家能够访问GPU中的所有硬件功能。英特尔正与谷歌、高通及ARM等其他芯片制造商和软件巨头合作，开发非专有的开放软件，目的是为软件公司切换芯片供应商提供更多的便利。

在电话会议中，英特尔网络集团高级副总裁萨钦·卡蒂（Sachin Katti）表示：“我们正与软件生态系统合作，开发开源软件和模块，使用户能够将所需解决方案整合在一起，而不必重新购买解决方案。”

英特尔表示，Gaudi 3采用的是5纳米制程工艺。这意味着英特尔正在通过外部代工生产芯片。公司首席执行官帕特里克·盖尔辛格（Patrick Gelsinger）上月透露，除了设计Gaudi 3芯片外，英特尔还计划在俄亥俄州一家预计于2027年或2028年投产的新工厂生产人工智能芯片。