在训练机器学习模型中，与目前这一代基于GPU的实例相比，新的Amazon EC2实例的性价比提升高达40%。

在训练机器学习模型中，与目前这一代基于GPU的实例相比，新的Amazon EC2实例的性价比提升高达40%。

Habana Labs为Amazon EC2 DL1实例搭载Gaudi AI加速器并提供强劲动力,新的实例专为深度训练模型而设计。（来源：英特尔）

新增功能：AWS今天宣布，将正式推出Amazon EC2 DL1实例，这是一种专为训练深度学习模型而设计的新实例类型。现在，AWS的机器学习客户可以利用这些由Habana® Gaudi® AI加速器支持的新实例，针对AI工作量实现高达40%的性价比提升1，新实例支持自然语言处理和计算机视觉应用程序，包括对象检测和图像分类。要了解基于Gaudi的实例实现高达40%的性价比提升优势背后数字的更多信息，请参阅今天发布的Habana博客：。

“Habana的Gaudi AI加速器采用旨在提高AI计算效率的全新设计，资源利用率更高，集成的成本效益大于GPU。因此，使用这些新的Amazon EC2 DL1实例来训练机器学习模型时，每小时定价更低，从而节省了大量成本。”

– Habana Labs首席商务官Eitan Medina

行业重要性：机器学习业已成为主流，因为各个公司和组织训练的模型越来越多，训练后的模型会部署到整个企业中，用于分析大量数据以搜索并识别模式。为了保持和优化这些模型的预测准确性和高质量，数据研究人员需要经常调整并重新训练模型，这就要求有高性能的计算资源，可能会让公司和组织望而却步。

独特之处：与基于GPU的实例相比，由Habana Gaudi AI加速器支持的Amazon EC2 DL1实例能以更低的成本提供更高的计算效率。这些新实例配备多达8个Gaudi加速器、256GB高带宽存储、768GB系统存储、第二代Amazon定制的英特尔®至强®可扩展（“Cascade Lake”）处理器、400 Gbps网络吞吐量和高达4TB的本地NVMe存储器。这些特色配置综合在一起使性价比得到大幅提升，相比用于训练常见机器学习模型的最新基于GPU的Amazon EC2实例，性价比提升幅度高达40%¹。

“客户希望利用深度学习带来的优势 － 提高业务洞察力、改善用户体验和优化盈利能力。”Amazon Web Services（AWS）产品管理EC2高级经理Chetan Kapoor表示说：“该项技术已经开始腾飞，运用该项技术后，我们的客户也需要更高的计算效率。支持新EC2 DL1实例的Habana Gaudi AI加速器可确保在目前云端的AI培训具有最佳性价比。”

可用市场：Amazon EC2 DL1实例首先会在两个地区发布：美国东部（弗吉尼亚北部）和美国西部（俄勒冈）。EC2 DL1实例支持按需实例、预留实例和现货购买选项，也可用作储蓄计划的一部分。

更多背景信息：||

英特尔合作伙伴案例：上的英特尔客户聚焦|

尾注：

¹该性价比声明由AWS根据AWS内部测试结果提供。Habana Labs不会控制或审核第三方数据。要了解更多信息，请访问：habana.ai/AWS-launches-ec2-dl1-instances/。

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Habana Labs为Amazon EC2 DL1实例搭载Gaudi AI加速器并提供强劲动力,新的实例专为深度训练模型而设计。（来源：英特尔）

新增功能：AWS今天宣布，将正式推出Amazon EC2 DL1实例，这是一种专为训练深度学习模型而设计的新实例类型。现在，AWS的机器学习客户可以利用这些由Habana® Gaudi® AI加速器支持的新实例，针对AI工作量实现高达40%的性价比提升1，新实例支持自然语言处理和计算机视觉应用程序，包括对象检测和图像分类。要了解基于Gaudi的实例实现高达40%的性价比提升优势背后数字的更多信息，请参阅今天发布的Habana博客：。

“Habana的Gaudi AI加速器采用旨在提高AI计算效率的全新设计，资源利用率更高，集成的成本效益大于GPU。因此，使用这些新的Amazon EC2 DL1实例来训练机器学习模型时，每小时定价更低，从而节省了大量成本。”

– Habana Labs首席商务官Eitan Medina

行业重要性：机器学习业已成为主流，因为各个公司和组织训练的模型越来越多，训练后的模型会部署到整个企业中，用于分析大量数据以搜索并识别模式。为了保持和优化这些模型的预测准确性和高质量，数据研究人员需要经常调整并重新训练模型，这就要求有高性能的计算资源，可能会让公司和组织望而却步。

独特之处：与基于GPU的实例相比，由Habana Gaudi AI加速器支持的Amazon EC2 DL1实例能以更低的成本提供更高的计算效率。这些新实例配备多达8个Gaudi加速器、256GB高带宽存储、768GB系统存储、第二代Amazon定制的英特尔®至强®可扩展（“Cascade Lake”）处理器、400 Gbps网络吞吐量和高达4TB的本地NVMe存储器。这些特色配置综合在一起使性价比得到大幅提升，相比用于训练常见机器学习模型的最新基于GPU的Amazon EC2实例，性价比提升幅度高达40%¹。

“客户希望利用深度学习带来的优势 － 提高业务洞察力、改善用户体验和优化盈利能力。”Amazon Web Services（AWS）产品管理EC2高级经理Chetan Kapoor表示说：“该项技术已经开始腾飞，运用该项技术后，我们的客户也需要更高的计算效率。支持新EC2 DL1实例的Habana Gaudi AI加速器可确保在目前云端的AI培训具有最佳性价比。”

可用市场：Amazon EC2 DL1实例首先会在两个地区发布：美国东部（弗吉尼亚北部）和美国西部（俄勒冈）。EC2 DL1实例支持按需实例、预留实例和现货购买选项，也可用作储蓄计划的一部分。

更多背景信息：||

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尾注：

¹该性价比声明由AWS根据AWS内部测试结果提供。Habana Labs不会控制或审核第三方数据。要了解更多信息，请访问：habana.ai/AWS-launches-ec2-dl1-instances/。

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