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新加坡南洋理工大学、德国亚琛工业大学和尤利希研究中心的科学家团队找到了一种方法让记忆芯片执行传统上由处理器完成的计算任务。这意味着存储芯片能在存储数据的同一位置处理数据，将有助于创造出更小更快更薄的移动设备和计算机，通过减少处理器而节省空间。

新的计算电路使用了SanDisk和松下等公司研发的电阻式随机存取内存（ReRAM）芯片，研究显示ReRAM芯片不仅可以储存数据，还可以处理数据。研究报告发表在《Scientific Reports》期刊上。

什么是ReRAM？

ReRAM（可变电阻式存储器），将DRAM的读写速度与SSD的非易失性结合于一身。换句话说，关闭电源后存储器仍能记住数据。如果ReRAM有足够大的空间，一台配备ReRAM的PC将不需要载入时间。

ReRAM一直被认为是未来闪存的替代方案，能在单块芯片上存储1T数据，存取速率比闪存快20倍。典型的ReRAM由两个金属电极夹一个薄介电层组成，介电层作为离子传输和存储介质。选用材料的不同会对实际作用机制带来较大差别，但本质都是经由外部刺激（如电压）引起存储介质离子运动和局部结构变化，进而造成电阻变化，并利用这种电阻差异来存储数据。

一个典型的ReRAM单元具有一个转换材料，它具有不同的电阻特性，并且被夹在两个金属电极之间。ReRAM的转换效应是基于在电场或者高温的影响下产生的离子运动以及转换材料存储离子分布的能力而实现的，从而引发设备电阻的可度量变化。

有很多不同的方法来实现ReRAM，它们采用不同的转换材料和内存单元组织结构。不同的材料所具有的不同变量可以导致显著的性能差异。ReRAM技术最常见的挑战在于热敏度、与标准CMOS技术和制造工艺的整合、以及每一个ReRAM单元的选择机制。 ReRAM内存的性能和比特/尺寸密度取决于内存单元的内联方式。嵌入式低延滞、高速内存可以通过用一个晶体管对每一个内存单元进行单独控制来实现。在1T1R（每1个ReRAM单元有一个晶体管）的阵列组织结构中，内存的总体积由晶体管的体积所决定。高密度存储级内存要求一个密度高得多的内存阵列组织结构来实现成本效益，这就要求能够用一个单一的晶体管来连接成千上万的内存单元。这种1TnR组织结构只有当ReRAM单元具有某种内建的选择机制，可以单独地、或者不指定地选择ReRAM单元时才有可能实现。

ReRam通过改变cell的电阻来存储数据。目前有各种各样ReRam技术正在开发之中，包括相变内存(PCM)和惠普Memristor技术。

随着更多细节的透露，我们期待这个行业将形成良性竞争态势。

ReRAM的优点

虽然有不同的规格,但是所有ReRAM都具有当前NAND闪存拥有的主要优点：

• 速度  ReRAM写速度更快——以纳秒为单位而不是毫秒——使它更好适应于高性能应用。

• 耐用性  最常见的MLC闪存只能处理10000次写操作，而ReRAM却可以处理数百万个。

• 功率  研究人员已经证明微安培写入功率并期望很快将进一步降低到纳安范围，这使得ReRAM比NAND闪存能效更高。

在可预见的未来，NAND闪存将保留在成本和密度上的优势,这意味着它仍将在未来几十年存活下去。那么ReRAM在存储层中的定位是?

• 数据完整性  丢失一个快照是没有什么大不了的。丢失你的支票帐户存款就不一样了。关键任务应用更喜欢ReRAM，而且关键是买得起。

• 性能  固态盘这种高速存储介质消除了复杂性并提高了性能。

• 移动性  网络宽带和内存容量之间进行着一场永无止境的拉锯战，在这种情况下，消费者可能会喜欢上他们移动设备的大容量存储。如果是这样, ReRAM节能的优点将在高端产品有所体现。

东芝凭借其类似于今天1.5万转硬盘的固态硬盘，开始涉足这些高端市场。这可能不是一个巨大的市场，但是其高利润率还是值得一试的。

其他厂商，包括松下、美光和三星，也正在致力于ReRAM的研发。另外一个有趣的问题是：在系统中ReRAM多大程度上能替代高速DRAM？

三进制的ReRAM提供处理能力

目前，市场上所有的计算机处理器，都使用了二进制系统，即数据由两种状态组成，0或者1，例如字母B，在计算机内就存储为「01000010」的形式。

数字1到27，三进制（第一行）、二进制（第二行）、十进制（第三行）数字对照表。

然而，ReRAM 电路所表示的数据状态，并不是0和1两种，它可以存储和处理数码有：0、1、2，即「三进制数字系统」，从而可以存储更多的数据状态。

原因就是，ReRAM使用不同的电阻来存储信息，从原理上来说，可以突破现有二进制系统的限制，显著提升计算任务的处理速度。

来自南洋理工大学的计算科学和工程系助理教授Chattopadhyay 是该存储器三进制系统的主要设计者。他认为在目前的计算机系统，所有的信息在计算处理前，必须以一连串的0或者1的数据形式存储。所以，他解释道：

「这好比使用小型翻译器和某人进行长篇对话，这会是一个耗时耗力的过程。我们现在增加这个小型翻译器的容量，使它可以更加有效地处理数据。」

目前，移动设备和电脑，都是沿用传统的体系结构，从内存中获取数据，然后传输到处理器单元，再进行计算。

然而，南洋理工大学设计的这种具有计算功能的存储器，无需在处理器和存储器之间进行数据传输，不仅节省了时间，而且降低了能耗。

由于现在计算机软体正在变得越来越复杂，数据中心需要处理比以往更大量的数据。所以，对于全球产业来讲，寻找更加快速高效的计算处理，是目前最迫切的需求之一。而能实现计算的ReRAM就有七天然优势。

相比当前的计算机和移动设备中的处理器速度，该存储器设备的速度可提高达两倍或者两倍以上。存储器晶元能够完成计算任务，就无需处理器对于数据的处理，这样不仅速度会加快，而且空间上可以节省不少，让电子设备变得更小和更轻。

研究人员认为，因为ReRAM 接近商用和上市，所以使用ReRAM进行计算，会比其他即将到来的计算技术成本更低。

Waser 教授解释道：

「ReRAM，目前是一种通用非易失存储器的概念。这些设备能耗低、速度快，体积可以压缩的更小。它们不仅可用于数据存储，也可以用于计算，为在信息技术中更加有效的利用能源，开辟了一条全新的途径。」

ReRAM性能卓越，它不仅具有长期的存储容量、低能耗，也可以进行纳米级制造。很多半导体公司，纷纷被吸引，投资研发这项技术。同时，它也将对于革新消费电子和可穿戴产品的设计产生深远的影响。

展望未来，这个研究团队目前正在寻找行业合作伙伴，利用这项重要科学进展。

与此同时，研究人员也在进一步开发ReRAM，未来有望处理比三进制更多的状态，更大幅度地提高计算机计算速度。

另外，他们也希望在实际的计算场景中测试这项技术的性能。

延伸阅读：Crossbar用ReRAM助力人工智能

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首先，需要收集与存储这些“大”数据。但是，比数据有多“大”更为重要的是，如何驱动下一波的创新。在人工智能竞赛中的胜出者需要做四件事：1、访问大量的数据；2、访问正确的数据；3、把数据变为具有可行动性的洞察力的强大算法；4、超越竞争对手的速度和规模。今天，通过训练人工智能算法与创建新的应用，数据有机会成为利润中心。更多的数据训练，就会让人工智能算法更聪明 。

只有应用Crossbar ReRAM这样新的存储技术，才能够发挥人工智能真实的潜能，实现速度、低功耗/高能效、存储容量与可制造性的完美结合，使这个崭新的世界成为现实。

当目标从简单的代码行的抓取，转变成对从外部传感器获取的大量数据进行实时处理、分析、执行时，大数据到人工智能的根本转变就来临了。从传感器来的数据可以存储在芯片上，直接输送给深度神经网络，以便采取直接的行动。非易失性的存储技术，比如Crossbar ReRAM存储技术，通过低功耗、快速读取、基于字节寻址的写操作，来帮助应对性能与功耗的挑战。

Crossbar ReRAM存储技术能够直接集成在芯片内部，产生一个新的以存储为中心的片上系统架构。通过与处理器核集成在同一颗芯片中的片上系统方案，ReRAM充分地加速了深度神经网络算法。ReRAM技术是一个重要的创新，它加速人工智能的潜能，实现多种应用，加速性能，极大地提高能效，实现更高级的安全性，减少芯片的数量和芯片的面积。

高性能计算，比如人工智能，需要在处理器、存储与输入输出之间进行高带宽、低时延的数据访问。 Crossbar ReRAM存储技术通过减少计算与存储之间的性能差距，显著地提升了高性能计算应用的性能。

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