图像在采集和传输的过程中,通常会产生噪声,使图像质量降低,影响后续处理。因此须对图像进行一些图像滤波、图像增强等预处理。为改善图像质量,去除噪声通常会对图像进行滤波处理 ,这样既能去除噪声,又能保持图像细节。
FPGA图像处理方法
1、图像增强
两大方法:空间域方法和时间域方法(以后再详述)
2、图像滤波
(1)平滑空间滤波器
(2)中值滤波算法
3、图像边缘检测
边缘指图像局部强度变化最显著的部分。边缘主要存在与目标与目标、目标与背景、区域与区域(不同色彩)之间,边缘检测是图像分割、纹理特征和形状等图像分析的基础。
4、图像目标提取算法
(1)相邻帧差法
对相邻的两帧图像求差,将图像中的目标位置和形状显示出来,差分后的图像不为零的即为目标。在两帧图像中,灰度值没有变化的部分被剪掉,主要是背景和一些小部分目标。
由检出的部分大致可以确定运动目标的位置,但是该方法的确定是当物体的位移较小时,难以确定目标的运动方向并且在目标的内部产生空洞。
(2)光流法
(3)背景帧差法
此方法选取一副图像作为背景图像,用采集到的图像与背景图像差分,在背景图像选取合适的时候,能比较准确地分割出目标物体。速度快,易于实现,并能提供完整的运动区域信息。
具体原理图: