作者: 付斌

你我都知道，之所x86架构经久不衰，是因为操作系统（OS）和x86芯片同频共振，相互成就。而在LLM时代，想要发挥出AI真正的功效，则需要OS和云与芯片相互联动。

8月30日，2024 龙蜥操作系统大会（OpenAnolis Conference）上，龙蜥社区表示其推出的Anolis OS及衍生版装机量已突破800万套，同时推出更安全、更稳定、更AI的龙蜥操作系统Anolis OS 23官方正式版。

不止如此，阿里云和AMD同时出席本届大会。AI时代，三者会如何改变世界？

当CentOS停摆

中国服务器，正在面临一场大考。

自从今年6月30日，国内最主流的开源服务器操作系统CentOS不再提供所有官方的支持和更新，这也意味着国内厂商需要尽快找到一个可替代
的操作系统，而且最好是国内自主并且真正开源的操作系统。

当然，光是暴力地迁移到国内开源服务器OS，也并非长久之计。现如今，AI大模型风起云涌，服务器也开始逐渐构建了多元算力，包括GPU、CPU、DPU、ASIC等各类硬件架构及设备，而目前国产OS在此方面支持较为薄弱。可以说，只有不断进化的OS才是市场所需要的。

Anolis OS作为国内开源服务器OS的排头兵，就在不断进化之中。这一次的重点，便是AI。

会上，龙蜥社区表示Anolis OS 23 官方正式版更安全、更稳定、更 AI，其采用最通用的Linux ANCK 6.6内核，全面兼容国内外主流CPU架构，适配更新、更丰富的 AI 容器服务生态，在操作系统层面首次原生支持AI算力调用和应用。

Anolis OS 23中通过引入龙蜥生态软件仓库（EPAO），实现一键安装部署 AI 开发环境，解决了 AI 组件之间繁琐的依赖关系，加速 AI 应用的开发、部署流程。

在CentOS告别历史之际，继国产使命之往，开 AI 先河之来，龙蜥社区基于“云+AI”创新理念，正式发布了“CentOS 替代计划”“Anolis OS 23 生态衍生计划”“AI 应用推广计划”三大计划，致力于推动国产操作系统实现从开源到商业化的良性循环发展。

阿里云成就龙蜥之翼

阿里云是开源的受益者，也是积极贡献者。

在创业早期，阿里云就大量使用开源软件，通过学习研究国外优秀开源实践积累了更多技术研发力量；当具备一定能力后，阿里云便积极地将自己的实践以开源软件的形态回馈到社区，并将阿里云内部沉淀的技术通过开源的方式推广成为行业标准；随着阿里云愈发深植行业，阿里云形成“1+4”开源战略，即操作系统、云原生、数据库、大数据。

操作系统，便是“1+4”开源战略中的一环，阿里云联合产业伙伴共同发起的龙蜥社区，已成长为国内领先的操作系统开源社区。回顾过去，阿里云已在龙蜥社区创新历程中留下了深深的印记，通过阿里云与龙蜥社区之间的紧密合作，双方共同塑造了一个可持续、富有创新力的开源生态系统。

首先，龙蜥在云和AI融合中扮演了举足轻重的角色。毕竟一切应用都要在OS上开花，龙蜥则在功能、性能上不断提升，基于开源版本又诞生了许多商业版本，满足了广大用户、企业等各种需求。

其次，阿里云是国内云计算厂商排头兵，在云计算与AI领域拥有深厚积淀，任何应用都脱离不开强大算力和算法的加持，阿里云则赋予龙蜥一个强大的底座，让应用能够自由充分地发挥创意，进入千行百业。

阿里巴巴集团合伙人、阿里云基础设施事业部总经理蒋江伟也在会上表示，得益于众多通用、异构芯片厂商、特别是国产自主芯片厂商在龙蜥社区的积极参与和贡献，阿里云可以更好地发展“一云多芯”战略，在获得更健壮的硬件供应链保障的同时，实现统一资源管理和调度，进而向广大用户提供更高效的算力基础设施服务。

他强调，阿里云坚持长期投入龙蜥社区建设，通过自研技术开源开放与生态社区建设，与合作伙伴共同将龙蜥打造为产业协同的最佳实践。

 
龙蜥与AMD的不期而遇

优质的平台往往源自强强联合。AMD与阿里云便是长久的合作伙伴，前者通过先进的制程工艺，突破的性能和强劲的算力，助力企业实现数字化转型，后者则是软件、AI和云生态的基座。

在双方合作之下，生态产品均拥有强劲的性能。就比如，阿里云瑶池旗下的云原生数仓AnalyticDB for PostgreSQL与AMD新一代硬件深度优化，结合全自研计算引擎及行列混合存储实现性能升级，综合性能提升30%。

除了阿里云，AMD也与国内诸多云服务厂商进行合作。换句话说就是，Anolis OS与AMD的强强联合，也是加速AI应用的关键。

在数据中心中，CPU平台至关重要。而且，与过去不同，现在大多情况下，CPU还会承担很多AI推理应用，阿里云也曾经利用纯CPU方案实现大模型的推理。

Anolis OS 23针对这个问题，聚焦AMD CPU实例，引入了AI专门优化方案，更好的帮助开发者释放出硬件的全部性能，为开发者降本增效。

为了减少 AI 开发者在环境部署上的成本，龙蜥社区推出针对AMD CPU优化的AI推理容器镜像，镜像中直接集成ZenDNN CPU计算加速以及tcmalloc内存加速，即开即用，将AI推理环境部署成本降低为0。

值得一提的是，ZenDNN是AMD针对AMD CPU架构推出的加速库，充分利用扩展指令集优化AI推理计算，帮助AI开发者充分释放AMD平台的深度学习推理性能，Anolis OS 已经正式获得AMD官方支持，成为首款支持ZenDNN的国内发行版。；而tcmalloc则是常用的内存分配器，相比于glibc默认的ptmalloc，它针对多线程程序的内存管理进行了专门优化，以提高内存分配释放的性能，目前Anolis OS 23仓库已引入这两种内存分配器。

重塑OS的核心竞争力

在云与AI深度融合、硬件与AI进一步融合的背景下，龙蜥社区正在向“可用”走向“好用”。

为持续推动“云+AI”创新，龙蜥社区提出“AI原生操作系统”发展路线，主张积极探索AI容器镜像、智能运维AIOps、OS Copilot文档建设等三大方向。

阿里云则在本次大会上表示，持续推动龙蜥操作系统在“Sys for AI”（操作系统支持人工智能）和“AI for Sys”（人工智能改变操作系统）两个方向的突破，重塑OS在AI时代的核心竞争力。

AMD作为硬件解决方案商，不仅能够提供性能强劲的EPYC CPU处理器，还能够进一步提供GPU、DPU、FPGA等加速器，实现“AI on AMD”。
时至今日，龙蜥社区的开源生态队伍依然在不断壮大。总之，龙蜥社区有力地推动了我国云计算产业链的完善和发展，为我国数字产业生态繁荣注入了新活力。