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研发客服《人工智能开启汽车产业智能化新时代——2024 中国 AIEV 产业研究》由亿欧智库发布，报告深入分析了 AIEV（人工智能电动汽车）的定义、特征、产业驱动因素、技术现状与趋势、车企集团发展程度评估以及产业发展趋势洞察等方面。
一、AIEV 的定义与特征
AIEV 是深度融合人工智能技术的新一代智能电动汽车，通过 AI 技术对汽车各域赋能，实现汽车产品智能程度的质的飞跃。其特征包括加速电子电气架构向中央集中式转变、大模型渗透汽车 SOA 软件框架形成新组合方式、AI 与驾驶员合作方式变化等。
二、AIEV 产业驱动因素
1. 政策支持
- 国家鼓励 AI 产业发展，提出“三步走”战略目标，强调 AI 与智能场景结合，地方政府也出台多项措施鼓励 AI 技术创新与应用。
- 国家明确新能源汽车发展方向为电动化、网联化、智能化，鼓励车企及供应链企业参与全球合作，同时通过消费补贴、购置税减免等政策鼓励消费者购买新能源汽车，并推动新能源汽车下乡。
2. 投融资情况
- AIEV 领域投融资经历了从狂热到理性的过程，疫情后投资事件更多集中在具有技术硬实力和可落地应用成果的公司，单笔投融资金额逐渐增大。
3. 技术融合发展
- 人工智能、大数据、云计算、车联网、人机交互等技术融合发展，为 AIEV 产业提供了有力支撑，使其成为技术融合应用的最大受益产业之一。
4. 用户认知与态度
- 99%的用户对 AI 技术在汽车领域的应用有认知，47%的用户使用或体验过搭载 AI 技术的汽车。新能源汽车车主对 AI 技术上车应用更熟悉，且超八成经常使用或尝试过车载 AI 技术。用户对 AI 技术上车应用大多持积极态度，对其在智驾、智舱域的应用充满期待，但对 AIEV 的净推荐值较低，技术可靠性、隐私安全等是主要阻碍因素。
三、AIEV 技术现状与趋势分析
1. 生态体系梳理
- 中国智能汽车行业围绕 AI 技术构建新生态体系，智驾、智舱和车云领域发展较快。未来各域 AI 化发展将更加均衡，有望形成全域统一控制的新生态。
2. 各域技术发展分析
- 自动驾驶领域：算法架构持续迭代，有望逐步实现基于 learning - base 的全流程端到端自动驾驶。信息融合范围不断拓展，自动驾驶从单车智能向车路云一体化发展。
- 智能座舱领域：向群体化智能体系演进，有望通过通用大模型协同为用户提供个性化服务。商汤绝影以多模态大模型和生成式 AI 为底座，打造智能座舱产品矩阵。
- 车云领域：AI 技术在车云领域的关键节点发挥越来越重要的作用，有望逐渐实现全流程 AI 化。华为云将 AI 技术融入云服务平台，提升数据利用效率和自动驾驶开发迭代速度。
- 底盘域：AI 在底盘域的应用处于初级阶段，未来车路云数据融合的智能底盘是发展方向。
- 动力域：对 AI 技术的应用范围不断拓展，从电池、能量管理向补能领域拓展。
- 车身域：与 AI 技术的连接日益紧密，各功能组件有望统一由 AI 智能助手控制协调。
四、AIEV 车企集团发展程度评估
1. 评估体系搭建
- 筛选维度包括搭载 AI 技术的智能电动汽车及代表车型、已公开发售和量产、在中国发售、自主研发能力、AI 技术合作生态等。评估体系模型基于产品 AI 化发展程度、算力基础设施建设水平以及 AI 生态系统合作能力三个维度。
2. 车企集团 AIEV 发展程度排名
- 根据评估，中国车企集团在 AI 上车应用方面展现出产品优势，整体竞争格局呈纺锤形。头部车企集团如蔚来、比亚迪、北汽集团、长安汽车、理想汽车等在产品 AI 化方面具有突出优势。
- 在算力基础设施建设方面，竞争格局呈现向头部集中的倒三角形，长城汽车、理想汽车、小鹏汽车、长安汽车等具有算力优势。
- 在 AI 生态合作能力方面，竞争格局呈正三角形，比亚迪、长城汽车、奇瑞汽车、上汽集团、蔚来等车企积极推动生态合作建设。
以下为报告节选内容
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