数字孪生目前主要集中应用于智能制造、航空航天、智慧城市等领域,在物流领域的应用尚处在初期阶段。在物流与供应链领域的预测、规划、决策等方面,数字孪生技术能带来显著的改善和提升。基于这一洞察,顺丰科技率先将数字孪生应用在物流中转场内,通过新技术布局、新产品研发和新模式探索,提升了顺丰物流场景的数智化程度。
顺丰科技在这一重要课题中,率先给出了答案。目前顺丰科技成功构建了中转场数字孪生分拣线,建立了高度逼真的物流自动化设备孪生体及数字孪生平台,为物流中转场提供了端到端的高度逼真的孪生验证环境,通过优化运营策略,提高了产能,降低了成本,解决了业务中的实际问题,实现了物流中转场的智能运维。
今年9月顺丰科技还正式聘请了香港中文大学(深圳)的黄川教授作为数字孪生科学家,联合产学研各方的优势资源与专业能力,推动数字孪生技术能力建设往纵深方向发展,在仿真效率、模型逼真度、大规模仿真与优化联合求解等复杂课题上开展先行研究,致力于构建数字孪生优化物流与供应链行业运营效率的新范式。
深化物流、仓储、制造“三驾马车”,加大拓展产业布局。从业务发展来看, 科捷智能首先在快递物流、电子商务等流通领域建立了较高的品牌地位,随着智能物流 竞争程度的不断加剧,科捷智能积极布局智能制造领域,科捷智能以智能仓储系统作为突破 口,开展智能制造领域项目,最终形成支撑成长的“三家马车”。从产业布局来看, 科捷智能业务囊括电商、家电、家居、医药、冷链、新能源等行业,同时,科捷智能较早开 始布局海外市场,取得了海外快递物流、电商领域客户的订单并完成交付,2021 年 科捷智能海外市场收入占比 19%。展望未来,我们认为,虽然物流、仓储和制造的综合 解决方案不可复用,但在物流系统领域储备和积累的研发技术,有望助力科捷智能在仓 储系统和制造系统的发展道路上实现较快发展,科捷智能有望复制自身在物流系统上实 现的成功路径打开第二和第三成长极。
制造业向 4.0 模式发展,随着生产向柔性化方向发展,智能仓储物流作为基础设 施逐步成为刚性需求。我国的制造业正处于产业升级的关键时刻,对分工细化程 度、自动化率、全产业链协同和生产效率再提高等方向均提出了更高的要求,这 也催使我国生产进入柔性化阶段。这便对与之配套的物流提出更高的要求,一方 面来说,柔性化的生产意味着原材料需求的动态变化,对物流的相应速度提出要 求;另一方面来说,以交付为核心,物流将在生产中承担比以往更多的角色,如 生产计划、库存管理、供应商补货、逆物流处理等,对增值服务的需求持续提升。
国内制造业品类齐全、整体成本敏感,更低成本的供给有望进一步创造需求,为 智能仓储物流行业创造优渥土壤。我国是全球唯一拥有全工业门类的国家,相对 于其他国家,我国企业面对的本国客户种类更为全面,这也为这些物流 企业积累经验打下了坚实基础。由于制造业具备规模效应,经验的累积亦能带来 成本的优化,我国物流装备有望以更低的价格回馈市场,而制造业往往具备较强 的成本敏感性,当采用设备带来的效率提升足以覆盖设备采购成本,则 有望转化部分原本不具备采购意愿的客户,从而形成正向循环。
研发核心人员底蕴深厚且团队稳定:公司董事长吴耀华博士为专注于智能物流 行业 30 年的专家,自 90 年代起担任山东大学自动化系主任、博导,核心团队多 出自于山东大学,可以核心团队多为推测为吴总的学生,从团队在公司的任职时 间来看,团队较为稳定。 从结果来看,截至 2021 年末,公司获得知识产权共计 244 项,其中发明专利 55 项、实用新型专利 128 项、外观设计专利 20 项、软件著作权 41 项,含金量较高。 值得注意的是,公司于 2021 年度新增的知识产权数量为 51 项,可见公司的研发 仍在发力。
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