工业互联网可以解决哪些问题

发布时间:2024-07-17  

工业互联网是围绕“物与物”、“物与人”连接而构建商业模式,其中的核心是连接各种需要监控的设备和产品,包括放置在工厂现场的生产设备,以及产品运输和使用过程的设备,实现过程追溯、设备远程监控状态、故障预警等,以及在此基础上实现智能工厂和智能服务。


随着工业互联网应用的不断落地,工业互联网平台、5G+工业互联网、工业互联网+智能工厂等话题受到广泛关注,各行业都在借助工业互联网实现自身的数字化升级。


例如,在水、电、气、热等社会能源管理过程中,对关键设备进行监控,确保安全运行,避免故障和事故发生,及时正确处理故障和事故,以免影响数百万家庭和企业的服务。


再比如,某设备制造企业希望在服务过程中对自己制造的设备进行远程监控,同时也能实现远程维护操作,以促进销售和售后服务的互补,实现全周期的管理。


还有一个例子,有企业希望实现关键设备的工厂数据采集和车间联网,以创建一个透明的工厂,避免计划外停机,提高设备性能,提高产能,提高质量和节能降耗。


工业互联网就像是网络或血管,将边缘的各种设备与数据连接在一起,借助于手机或电脑等智能终端,我们可以获得访问这些数据的接口,从而实现数据远程监控、设备故障报警、远程编程上下载程序等,以数据驱动自身生产变革。可以解决以下问题;

1、生产效率提升:工业互联网可以通过实时数据采集和监控、智能化生产管理系统等手段,实现生产过程的智能化和自动化,提高生产效率。

2、资源利用优化:通过工业互联网技术,可以实现对能源、原材料、人力等资源的实时监测与分析,使资源利用更加高效,降低能耗和成本。

3、质量管理提升:工业互联网可以实现对产品质量的实时监测和追溯,提高生产过程的可视化和质量控制,减少产品缺陷和质量问题。

4、安全风险预警:通过工业互联网技术,可以实时监测和预警生产设备的安全状况,减少安全事故的发生,并提供及时的应急响应。

5、供应链优化:工业互联网可以实现与供应商、制造商、物流公司等各个环节的信息互联互通,提高供应链的协同效率和响应速度。

6、数据分析与决策支持:工业互联网可以提供大数据分析技术,帮助企业对生产过程、产品质量、市场需求等方面进行数据分析,为决策提供科学依据。


文章来源于:电子工程世界    原文链接
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