近日,科技智能产业研究院与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,中国智能算力产业联盟,算力产业生态联盟,联合发布《新一代白皮书》(以下简称《白皮书》)。《白皮书》不仅明确了“新一代AI”的定义、特点和价值,还首次提出“新一代AI评估体系”,为时代智算产业发展提供重要参考。

新一代AI基础设施成为AI 2.0时代“”

数据显示,过去四年,大模型参数量以年均400%复合增长,AI算力需求增长超过15万倍,远超摩尔定律。以CPU为中心的传统计算基础设施已无法满足大模型、生成式AI的新要求。大模型训练对数据质量和效率的需求,企业应用生成式AI对于MaaS(大模型即服务)的需求,也都给AI基础设施提出了全新要求。

时代,需要新一代的基础设施来支撑大模型的训练与推理、生成式AI应用的规模化落地,其核心要素,如计算、存储、网络以及数据服务都要做精细化的设计和重构,而非简单的服务器或GPU实例堆砌。

《白皮书》明确了新一代AI基础设施的定义:以大模型能力输出为核心平台,集成算力资源、数据服务和云服务,专门设计用于最大限度提升大模型和生成式AI应用的表现:数据准备与管理、大模型训练、推理、模型能力调用、生成式AI应用部署。企业通过新一代AI基础设施开发和运行生成式AI业务和客户应用程序,以及基模型和行业模型的训练与微调。

《白皮书》指出,新一代AI基础设施的建设将降低大模型开发和应用门槛,在政企服务、产业和科研创新等方面创造更大社会价值:面向产业,将加快推进传统产业上下游各个环节的智能化转型,催生新业态、新模式的不断涌现。面向科研,可加速科学实验的自动化和智能化,激发驱动科学研究(AI for Science)的新范式。面向政务,将原本分散、碎片化的政务应用,通过“一模通办” 为政务服务提质增效。

首次提出新一代AI基础设施评估体系,科技引领新一代AI基础设施

当前,新一代AI基础设施市场处于高速竞争的初级阶段,云计算、AI原生、硬件系统等各类厂商均有各自优势。为了给企业用户提供AI基础设施选型的可靠性指导,《白皮书》首次提出了“新一代AI基础设施评估体系”。通过产品技术、战略愿景、市场生态三大维度、十二个评估指标,对AI基础设施厂商综合能力进行定性和定量的全面评估。

《白皮书》选取了十二家最具代表性的AI基础设施厂商。科技的新一代AI基础设施 -SenseCore商汤大装置,在各个评估指标的得分均超过厂商平均分,并在市场响应、市场认知、产品战略、工程化建设四个评估指标拿到满分,成为新一代AI基础设施市场的领导者。

《白皮书》指出,商汤在产品服务能力呈现出较强的产品实力和技术积累,不仅超前布局了算力基础设施,还在MaaS平台以及自身大模型业务的加持下,形成了整套AI基础设施产品架构,满足客户大模型训练、生成式AI应用的大规模落地需求。

SenseCore商汤大装置作为商汤推出的AI基础设施产品与解决方案,总体算力规模目前已达6800P,在支持商汤自身大模型研发的同时,也支持外部客户训练大模型和应用部署。今年以来,共有超1000个参数量数十亿至上千亿的大模型在大装置上完成训练,实现了领跑行业的技术迭代进度,并支持了数十款生成式AI应用。

商汤大装置全面支撑大模型训练与推理、生成式AI与应用的基础设施

激发“智能基建革新”,加速大模型和生成式AI落地

《白皮书》以商汤基于AI大装置的多场景实践案例为例,阐述了从大型模型训练到生成式AI应用的全过程,再到区域智算中心的建设与运营,深入挖掘了这一全生命周期中的商业创新价值。

· 大模型训练场景

商汤大装置为商汤自研“日日新SenseNova”大模型体系的训练迭代提供了强大算力支撑,以及1.5万亿token和6000亿中文高质量数据,推出了商量大语言模型,AIGC等大模型,并在多个权威大模型测评榜单中位居前列。

商汤还助力某业界领先的认知智能公司打造了高性能算力平台,提高模型训练速度和效率,已成功推出了400亿参数量的大模型,快速满足不同领域和场景需求。

·生成式AI应用场景

依托商汤大装置,商汤联合中公教育发布虚拟数字讲师“小鹿老师”,相比传统人工直播,不仅降低了80%录课成本,还提高了2~3倍的课程丰富度,实现教学质量和效率双重提升。

商汤还助力微博打造“营销大模型”,让每位博主都能拥有自己的AI营销助手,短短数月便有超7000位微博达人采用AIGC生成69万篇文案,采用率高达95%。

·智算中心建设与运营

今年10月,商汤与重庆南岸区携手打造的“重庆人工智能计算中心(AIDC)”,以国产化算力为核心,首期建设峰值算力达100 Petaflops,为西南地区的各行各业、科研机构提供AI算力、大模型训练、推理部署和应用开发等服务。

同时,商汤还助力打造福建省大数据算力平台,第一阶段已建成125 PFLOPS算力规模,并有多家数字生态领军企业入驻,有望推动生成式AI技术在医疗、金融、制造等各个产业中的落地。

《白皮书》最后指出,随着新一代AI基础设施的边际成本持续下降、边际效益持续增长,AI将普惠每一个人。