英特尔为先进科技注入AI动力，提供开放、可扩展和值得信赖的解决方案，帮助客户赢在AI时代

AI时代，这场由芯片推动的全球增长新纪元，与每个人息息相关。这就是“芯经济”，其中由AI驱动的系统充满了自主性和能动性，它将融入人们的日常生活，助力完成各种脑力和体力层面的任务。

在英特尔on技术创新大会上，英特尔展示了一系列“让AI无处不在”的丰富技术，让AI在从客户端和边缘再到网络和云端的多样工作负载中更易于访问。一些亮点包括如何在云端轻松访问AI解决方案，英特尔数据中心AI加速器具备的性价比优势，数千万支持AI的全新英特尔PC将在2024年出货，以及在边缘支持AI可靠部署的工具。

加速AI创新，需要在考虑开放性和可靠性的情况下开发广泛的解决方案。英特尔的AI硬件和软件产品组合——从CPU、GPU和加速器到oneAPI编程模型、OpenVINO开发者工具包和支持AI生态的库，可以为客户提供具有竞争力的、高性能的、开放标准的解决方案，从而支持AI快速的规模化部署。 

更多信息：2023英特尔on技术创新大会（新闻资料包）

第五代英特尔至强处理器


第五代英特尔至强处理器

英特尔开发者云平台全面上线

英特尔宣布全面推出英特尔^®开发者云平台，为开发者提供更轻松的开发途径，可以在最新英特尔CPU、GPU和AI加速器上测试和部署AI及科学计算应用程序和解决方案。开发者还可以利用尖端工具来实现先进的AI和性能。详细信息如下：

• 英特尔开发者云平台建立在专门为AI构建的高级中央处理器（CPU）、图形处理单元（GPU）、用于深度学习的英特尔^®Gaudi^®2加速器以及开放软件和工具的基础上。云平台开发环境还授权开发者使用最新英特尔硬件平台，如第五代英特尔^®至强^®可扩展处理器（代号为Emerald Rapids）以及英特尔^®数据中心GPU 系列Max 1100和1550，其中第五代英特尔^®至强^®可扩展处理器将在未来几周内于英特尔^®开发云平台中进行使用，并将于12月14日发布。

• 开发者可以使用英特尔开发者云平台来构建、测试并优化AI和科学计算应用程序。他们还可以运行从小规模到大规模的AI训练、模型优化和推理工作负载，以实现高性能和高效率。英特尔开发者云平台建立在oneAPI这一开放的多架构、多厂商的编程模型基础之上，为开发者提供硬件选择，并摆脱了专有编程模型，以支持加速计算、代码重用和满足可移植性需求。

更多信息：英特尔开发者云平台

英特尔Gaudi2加速器

数据中心产品的强劲性能与创新实践

英特尔宣布其数据中心和AI产品组合的全新AI性能升级及其强劲的行业势头，其中包括英特尔Gaudi2与Gaudi3加速器、第四代英特尔^®至强^®可扩展处理器、第五代英特尔至强可扩展处理器，以及代号分别为Sierra Forest和Granite Rapids的下一代至强处理器。详细信息如下：

• 英特尔宣布一台大型AI超级计算机将完全采用英特尔至强处理器和4000个英特尔Gaudi2加速器打造，Stability AI是其主要客户。

• 戴尔科技正与英特尔合作开发AI解决方案，以满足客户在AI开发过程中的多样化需求。基于英特尔至强可扩展处理器和Gaudi加速器的PowerEdge系统将支持从大规模训练到基础推理的AI工作负载。

• 阿里云报告称，第四代至强是其灵积模型服务平台（DashScope）上实时大语言模型（LLM）推理的可行解决方案，得益于内置了英特尔^®高级矩阵扩展（Intel^® AMX）加速器的第四代至强处理器和其他软件优化，模型响应时间平均加速达3倍¹。

• Granite Rapids内含可提供领先AI性能的性能核（P-cores），与第四代至强可扩展处理器相比，其AI性能预计将提高2-3倍²。

更多信息：英特尔披露兼具卓越性能和高效架构的未来一代至强处理器

玻璃基板测试单元


英特尔酷睿Ultra处理器

英特尔酷睿Ultra处理器驱动全新AI体验

英特尔将通过即将推出的代号为Meteor Lake的英特尔酷睿Ultra处理器上迈向AI PC时代，该处理器配备英特尔首款集成的神经网络处理器（NPU），用于在PC上带来高能效的AI加速和本地推理体验。英特尔确认全新酷睿Ultra处理器将于12月14日发布。详细信息如下：

• 英特尔酷睿 Ultra处理器能够提供独立于连接且具有更强数据隐私的低延迟AI计算。

• 酷睿 Ultra首次将NPU集成到客户端芯片中。NPU旨在实现低功耗和高质量计算，并带来全新的PC体验。它非常适合从CPU迁移有高质量和高能效计算需求的工作负载，或者由于缺乏有效的客户端计算力而通常在云端运行的工作负载。

• 酷睿 Ultra是英特尔客户端处理器路线图的一个转折点：这是首个采用Foveros封装技术的客户端芯粒设计的处理器。除了NPU以及Intel 4制程工艺在性能功耗比上的重大进步外，这款处理器还通过集成英特尔锐炫™显卡，带来了独立显卡级别的性能。

• 酷睿 Ultra的分离式模块架构在AI驱动的任务中实现了性能和功耗的平衡：

  GPU具有性能并行性和吞吐量，非常适合媒体、3D应用和渲染管线中的AI计算。
  NPU是一个专用的低功耗AI引擎，用于持续AI和AI卸载。
  CPU可以快速响应，是轻量级、单推理、低延迟AI任务的理想选择。

• 英特尔重点介绍了与宏碁的合作，将AI引入其即将推出的酷睿 Ultra系统，展示了新的“宏碁Parallax”软件功能如何使用NPU为用户图像添加3D外观。

英特尔AI产品组合在整体AI工作负载中的概览

在边缘支持AI

由于系统自动化和通过AI分析数据的需求在不断增长，边缘计算蕴含巨大机遇。OpenVINO是英特尔的AI推理和部署运行工具套件，是客户端和边缘平台上开发人员的首选。通过OpenVINO开发人员工具套件，英特尔正在使边缘AI的访问更加容易。仅过去一年中，OpenVINO工具套件的开发者下载量就同比增长了90%。详细信息如下：

• OpenVINO 2023.1版本，由oneAPI提供支持，使生成式AI更容易部署到真实世界的场景中，并使开发者能够一次性编写后在广泛的设备和AI应用中进行部署。

• 最新版本–可在OpenVINO.ai下载，让英特尔更进一步实现在任意硬件上部署任何模型的愿景。

• OpenVINO 2023.1版本使开发者能够优化标准PyTorch、TensorFlow或ONNX模型，并为即将推出的酷睿Ultra处理器提供全面支持。它还提供了更多的模型压缩技术、改进的GPU支持和动态输入的内存消耗，以及在整个计算连续体（跨云、客户端和边缘端）运行时具有更高的可移植性和更好的性能表现。

• 在英特尔on技术创新大会首日的主题演讲中，英特尔展示了Fit:match，这是一款革新当今零售和健康体验的AI解决方案。Fit:match的3D礼宾体验使用英特尔^®RealSense™配备激光雷达传感器、英特尔酷睿处理器和OpenVINO的深度摄像头。该解决方案以可靠性和隐私为重点，可以扫描和匹配数千种产品，以确保更适合客户，从而提高购买转化率并降低退货率。

¹英特尔不控制或审核第三方数据。您可咨询其他来源以评估准确性。
²基于截至2023年8月21日对第四代英特尔至强处理器的架构预测。结果可能不同。

关于英特尔

英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息，请访问英特尔中国新闻中心 newsroom.intel.cn以及官方网站 intel.cn。