对于社会要过渡到电气化世界，许多技术（如电动汽车电机和电网电池）需要普及。这些技术许多都需要稀土金属，而这些金属在成本上不仅昂贵，还对环境和社会有害。

上周，一家总部位于英国的公司宣布，他们利用人工智能在仅仅三个月内成功开发出一种完全不使用稀土金属的磁体。根据该公司表示，这比正常速度快了大约200倍。

人工智能已经被用于发现绿色能源过渡中的其他关键领域的，显示出人工智能可以成为对抗气候变化的强大盟友。

众所周知，世界需要迅速摆脱化石燃料。人类绿色能源快速转型的一个大问题是，将来为电动机和电池提供动力需要稀土金属，而获取这些金属会对环境和社会造成灾难性的影响。由于这些原因以及其高昂的价格和稀缺性，像特斯拉这样的汽车制造商正在积极寻找替代来为其不断增长的电动汽车队伍提供动力。

简单来说，人类没有足够的时间来研究我们绿色能源未来的替代。但幸运的是，人工智能“生活”在快车道上。

一家名为Materials Nexus的英国科技公司最近宣布，在其平台的帮助下，他们开发出一种完全不含稀土金属的磁体。虽然这不是首个此类设备，但其他公司通过十年左右的反复试验也创造了“清洁地球”磁体。根据Materials Nexus的新闻稿，该公司的平台仅用了三个月就设计出这种稀土金属的替代品MagNex。

“目前行业标准的永久磁铁花了几十年才被发现，并且用了更长时间才发展成为我们今天使用的产品；而MagNex仅用了三个月的时间就设计、合成和测试完成——速度快了200倍，”新闻稿中写道。“与目前市场上的稀土元素磁铁相比，MagNex的材料成本降低了20%，材料碳排放量（kg CO2/kg）减少了70%。”

Materials Nexus与亨利·罗伊斯研究所（英国国家研究所）和谢菲尔德大学合作，合成并测试了这种磁铁。该公司表示，类似的设计方法也可能彻底改变绿色能源转型的其他方面，包括和超导体的设计。似乎很有可能，因为在MagNex揭晓前几天，来自英国和日本的科学家利用人工智能成功创建了一种基于铁的超导磁体。

尽管有能力的人工智能的到来带来了应有的怀疑以及工作保障引发的焦虑，但AI特别适合在材料科学领域引发革命。根据Materials Project（一个旨在支持新材料研究的开源数据库）的数据，人类通过实验发现了20,000种材料，这个数字在计算机时代增加到了48,000种。

2023年底，谷歌旗下的Deepmind研究人员在《自然》杂志上报告称，其用于材料探索的图网络（GNoME）利用这48,000种材料构思出额外的220万种材料，其中38万种被认为是稳定的，并且是极好的合成候选材料。

尽快将全世界从化石燃料完全过渡到电力并不够好——幸运的是，我们有一张AI王牌在手。