Neoverse首次引入汽车应用,Arm新技术可缩短多达两年的AI汽车开发周期

2024-03-22  

汽车行业正在经历巨大变革,无论是向电动汽车过渡,还是人工智能引领的新趋势,未来汽车软件数量和复杂度一定会进一步激增,算力需求也将更加明显。


可以说,现在这个时代,一颗高算力AI芯片的发布,关注度远远可能超过一款新车。算力大战已经悄然飞临到汽车领域。


中国的一家自动驾驶软件企业的首席技术官就曾和Arm汽车事业部全球市场副总裁Dennis Laudick有过这样一次对话: “如果我有更多的算力,我们就可以部署更多的传感器,将会拥有更多的软件,从而拯救更多的生命。所以,就算力本身而言,它是永无止境的。”


为了应对上述趋势,3月14日,Arm进一步推出最新的Arm汽车增强(AE)处理器和虚拟原型平台,让汽车行业在开发伊始便可应用于软件开发,助力缩短多达两年的开发周期。


Neoverse技术首次引入汽车应用


提起Arm的Neoverse和Armv9架构,很多人的反应会是高端、高算力、服务器级性能。这一次,Arm首次将Neoverse技术和Arm v9架构技术引入汽车应用,并推出全新系列产品——Arm Neoverse V3AE。


“之所以这样做,是因为人工智能对汽车行业高端应用的需求越来越大。” Dennis Laudick这样解释。


Neoverse V3AE基于上个月发布的V3内核,当时被Arm将其称为“单线程性能最高的Neoverse内核”。


这意味着该内核具有与 Arm 最新的云和数据中心设计相同的底层CPU设计和性能,以满足车辆不断增长的计算需求,并增加了汽车增强型(AE)功能。


与Arm上一代性能最强的AE IP(Cortex-A78AE)相比,Neoverse V3 AE每核性能可提升50%。同时,它还能够将Armv9架构在安全、人工智能方面的优势带入到汽车领域。与Arm所有的汽车产品一样,它完全支持汽车行业所需的安全机制。


这款IP现已正式被应用到了产品中。例如,英伟达用于自动驾驶系统(包括自动驾驶汽车和机器人)的Drive Thor平台就采用了Neoverse V3AE IP。


同时,随着 AI 在汽车中高端应用的需求逐渐攀升,行业迫切表达期待Arm 带来IP的同时也提供子系统支持。正因如此,本次Arm预告将推出汽车应用的CSS(计算子系统),它能够应对汽车计算需求不断激增的应用,比如先进驾驶辅助系统 (ADAS)、自动驾驶和车载信息娱乐系统 (IVI)。


所谓CSS全称是Compute Subsystem SCP,可以理解成Arm把一切都打了个包,包括core、CMN mesh、系统IP、系统管理、电源管理、软件和开发工具等。更通俗点的理解,就是半预制菜。


“通过 CSS,我们可以帮助合作伙伴以更低的成本和风险、更快的速度构建产品。而我们之所以设计这种集群,是响应了市场和合作伙伴提出的需求。” Dennis Laudick表示,首款汽车应用的计算子系统 (CSS) 预计于2025年交付。


Arm 汽车计算子系统 (CSS) 示例


多个汽车增强型(AE)IP发布


被引入的不只是全新的Neoverse IP,此次Arm也更新了多个AE IP。


Cortex-A方面,推出Cortex-A720AE 和 Cortex-A520AE,首次将 Armv9 架构功能带入到汽车领域,进一步提升汽车功能安全特性、机器学习和虚拟化功能。


Cortex-A720AE 针对先进驾驶辅助系统和“数字座舱”系统,而Cortex-A520AE则针对尽可能高效地处理工作负载的用例。在将汽车工作负载从较旧的Cortex-A78AE转移到Cortex-A720AE时,性能可提升30%。


同样的,Cortex-A720AE和Cortex-A520AE基于去年推出的Cortex-A720和Cortex-A520,作为其TCS23系统SoC平台的一部分,但增加了AE功能。


这两款IP加入大量功能提升,与TCS23平台一样,借助DSU-120AE,Cortex-A720AE 和Cortex-A520AE可以组合成多达14个分核锁步内核的集群配置,支持汽车增强功能,同时引入第三种模式——“混合模式”,帮助客户在安全性和成本之间实现平衡。


Cortex-R方面,推出Arm Cortex-R82AE,首次将64位引入到实时处理器。


Cortex-R82AE同时支持物理内存系统架构 (PMSA) 及其虚拟内存系统架构 (VMSA),同时在FPU 和 SIMD 扩展的性能也得到了改进,可为基于AI和ML的工作负载提供更高的性能。


与Cortex-R52+相比,1个64位Cortex-R82AE内核可以在相同工作效率下为单线程工作负载提供50%以上的性能提升。


根据Dennis Laudick的介绍,Cortex-R非常受欢迎,它往往可以和 Cortex-A、安全岛配合使用。随着64位的引入,它可以以更强大的姿态,作为安全岛来支持Cortex-A。


Mali ISP(图像信号处理器)方面,推出Mali-C720AE,该器件允许开发人员跨计算机视觉(CV)和人类视觉用例调整多个并行管道,通过适应这两种用例,ISP减少了内存使用,节省了SoC功耗和空间,缩短了处理图像的时间。用户还可以根据其图像处理要求添加或删除处理模块,并为基于CV的应用程序调优图像质量。


Mali ISP 在业界广受欢迎,目前已在全球数百万辆汽车上运行。作为一款可配置的ISP,它为最苛刻的计算机视觉和人类视觉用例而优化设计。



总结


事实上,在汽车领域,Arm并非新手,而是拥有30多年的经验。


2000年初,Arm推出支持锁步安全功能的CPU。2018年,Arm专为汽车应用打造了汽车增强(AE)IP。2021年,又发起了名为 “SOAFEE ”(面向嵌入式边缘的可扩展开放架构)的项目,旨在让生态系统中的合作伙伴实现共同协作,解决汽车行业面临的软件层面的挑战。


通过上文不难看出,全新的Arm AE IP产品组合,将为下一代汽车提供深厚的算力底座。


目前,上述技术已被Marvell、MediaTek、NVIDIA、恩智浦半导体、瑞萨电子、Telechips、德州仪器等业界领先厂商所采用。


此外,根据Dennis Laudick的介绍,Arm还和生态伙伴携手推出基于新一代 Arm AE IP 的虚拟原型和云解决方案,通过云端的虚拟实例或者虚拟原型平台实现软硬件同步开发。这将允许软件开发人员在物理芯片可用之前开始开发工作,从而实现将上市时间缩短长达两年。

文章来源于:电子工程世界    原文链接
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