10月10日消息，据清华大学公众号，近日，清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨基于存算一体计算范式，研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习(机器学习能在硬件端直接完成)的忆阻器存算一体。

这是在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域的重大突破，有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域的发展，该研究成果日前已在《科学》上发表。

多个忆阻器阵列芯片协同工作示意图

据清华大学介绍，该芯片包含支持完整片上学习所必需的全部电路模块，成功完成图像分类、语音识别和控制任务等多种片上增量学习功能验证，展示出高适应性、高能效、高通用性、高准确率等特点，有效强化智能设备在实际应用场景下的学习适应能力。

存算一体系统架构

相同任务下，实现片上学习的能耗仅为先进工艺下专用集成电路(ASIC)系统的1/35，同时有望实现75倍的能效提升。

据了解，记忆电阻器是继电阻、电容、电感之后的第四种电路基本元件，可以在断电之后，仍能“记忆”通过的电荷，被当做新型纳米电子突触器件。