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由麻省理工学院电脑科学与人工智能实验室开发的 EQ-Radio 技术，其概念为透过特殊设备发出 RF 无线电波，并接收从周遭人体反射的讯号，在分析讯号之后就能推测人们是处于开心、难过还是生气等等心情，而且在目前开发中的阶段，准确度就高达 87%。
无线电波了解你
根据维基百科记载，无线电频率（Radio Frequency，缩写 RF）指的是在 3 kHz 至 300 GHz 频率范围内的无线电波，诸如我们日常生活中经常使用的 Wi-Fi 无线网络或是蓝牙无线设备，都归属于这个范围内。
然而美国麻省理工学院的电脑科学与人工智能实验室（Massachusetts Institute of Technology, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory），却将无线电波应用在生理监控，并提出可以侦测周遭人们情绪的 EQ-Radio 技术。
在运作的过程中，EQ-Radio 设备会发出 RF 无线电波，当无线电波碰触到周遭人们之后，就会产生反射，EQ-Radio 设备在接收这些反射的回波讯号后，就会使用特殊的演送法，从讯号中分析、撷取个人心跳的状态，且心跳状态的准确度可以跟安装于身体上的心电图（Electrocardiography，ECG）相题并论。
在取得受测者的心电图数据后，接下来系统就会透过深度学习的协助，分析心率与情绪相关的特征，如此一来就能推断受测者当时的情绪状况如何。
▲ 系统会接收无线电波碰到人体反射的回波讯号。
▲ 并将呼吸与心跳分离成两组数据。
▲ 接着透过深度学习的协助，分析心率与情绪相关的特征。
▲ 便能推断受测者当时的情绪状况，且准确度高达 87%。
可应用于物联网领域
然而这看似简单的流程也蕴藏许多困难，例如在回波讯号中，受测者的呼吸与心跳数据会调变成单一数据，因此系统需要设法分离成两组数据。由于呼吸的节奏比心跳慢，因此在分离数据时，需要统计较常时间的资料（如 30 秒以上），以判读每次呼吸与心跳。其次，因为 EQ-Radio 回波讯号对于心跳的反应不如心电图明显，而且心跳间隔（Interbeat Interval，IBI）的差异往往只有数毫秒之差，如何提升准确度也是一大挑战。
开发团队也提出了一些应用情境的举例，例如电影厂商可以在影片播放时，透过 EQ-Radio 侦测观众的情绪反应，或是将 EQ-Radio 连接至家中的物联网系统，让灯光与音乐自动随着心情变化。
更多 EQ-Radio 的相关资讯，可以参考电脑科学与人工智能实验室所发布的 Emotion Recognition using Wireless Signals 一文。
▲ 接受到的回波讯号，每个明显周期代表一次呼吸，而信号中的“杂讯跳动”则代表心跳。（Source：Emotion Recognition using Wireless Signals，下同）
▲ 回波讯号经演算法微分两次后，可以得到讯号的加速度（变化量），与心电图数据相当接近。
▲ 电影片商可以透过 EQ-Radio 分析观众在电影播放时的情绪变化。
▲ 若家中的物联网系统有连接至照明与音响设备，就可以在 EQ-Radio 的协助下，让灯光与音乐自动随着心情变化。
（本文由 T客邦 授权转载；首图来源：YouTube 截图）
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