2024年河北省科技奖总评审结果已正式发布，软通动力及旗下河北雄安软通动力数字科技有限公司深度参与研发的可信数字孪生关键技术及应用示范项目获评"2024年度河北省科学技术进步奖"二等奖，彰显了其在数字孪生领域的技术实力和领先地位。

河北省科学技术奖是河北省对科技创新成果奖励的最高荣誉，主要颁发给解决产业或科技关键共性技术问题、企业重大技术创新难题和重大科技成果等的组织或个人。本次获奖，是对软通动力发挥企业创新主体作用，不断提升自主创新能力的充分肯定。

智能化时代，数字孪生正成为深化企业数字化转型的核心支撑技术之一。但是，数字孪生技术与应用在发展中仍然面临数据真实性与安全性不易保证、感知数据与空间模型匹配效率低、混合现实交互的应用能力不足等技术难题。对此，软通动力与河北省科学院应用数学研究所、河北华烨冀科信息技术有限责任公司等提出"可信数字孪生"的技术发展新思路，联合开展关键技术攻关，旨在系统性解决数据、模型和交互等方面的技术难题。

"可信数字孪生关键技术及应用示范项目" 重点突破了三大数字孪生关键技术：

•　基于多源传感器和物联网数据采集、融合、溯源系列技术。提出了基于智能合约和跨链的操作物联网最优估计和异常预警技术，攻克了感知数据异常与补位难题。提出了改进 Kalman 滤波算法的数据融合技术，并设计了基于信任权益评分机制的新型共识算法tPBFT，显著提升了分布式环境中溯源效率、数据回溯审计准确性，对比同行主流算法，共识效率提高了33%，支撑网络节点提升10倍以上。

•　基于海量物联网感知数据与孪生体智能映射技术。提出了基于空间拓扑关系、描述型 位置信息以及北斗网格位置码三种类型的海量数据匹配方法，克了依据不同数据类型特征实现不同策略映射方法。推进空间模型实现动态海量数据实时映射技术发展。实现匹配准确率提升到95%以上，匹配效率提升50%。

•　基于混合现实交互的可视空间构建与优化技术。提出了一种在数字孪生场景中确定多个监控设备可视空间的方法，攻克了空间模型智能匹配、空间基准自动转化、复杂图形快速渲染的难题。实现优化了虚拟交互技术一体化渲染技术，推动多设备之间多尺度场景渲染技术发展。

总的来说，此项目能有效克服数据采集过程中的缺陷和不确定性、实现可信数据高效率采集。改善物联感知数据与空间模型匹配效率低，实现不同数据在不同尺度的空间模型的智能化匹配方法及技术突破，保障了数字孪生建模的模型可靠性。以及突破异构多源终端设备一体化精准渲染技术，解决了渲染技术在不同终端的一致性难题，处于国际领先水平。

此次获奖与软通动力坚持创新驱动的理念密不可分。未来，软通动力将在数字孪生领域持续深耕，引领"AI + 数字孪生"创新发展。