深圳龙岗AI新政来袭,鲲鹏+昇腾、盘古大模型、鸿蒙+AI划重点

发布时间:2024-07-17  

近日,深圳市龙岗区人民政府印发了《深圳市龙岗区创建人工智能全域全时应用示范区的行动方案(2024—2025年)》(以下简称“《行动方案》”),提出力争到2025年,落地100个全域全时场景标杆项目,集聚300家人工智能企业,带动人工智能产业达到1000亿元规模,人工智能全域全时应用示范区建设初显成效。


图片来源:龙岗区政府官网截图

《行动方案》提出,加快发展“AI+”赋能主体优势产业,发展全球领先的人工智能核心产业,加快算力产业全链国产化。以“鲲鹏+昇腾”的芯片开发、硬件开放、软件开源为核心,巩固龙岗计算产业优势,打造全球算力产业发展高地。支持龙头企业和昇腾算力供应链企业布局高效率、高速率、低功耗的训练芯片、推理芯片和存算一体芯片的设计研发及生产,发展液冷、ABF载板等新型关键零部件,打造国产化智能算力硬件产业体系。推动昇腾创新中心龙岗分中心落地,推广基于昇腾CANN生态的AI应用开发、模型训练和算子开发技术,鼓励软件开发从移植适配向原生开发为主转变等。

加速大模型产业全栈国产化,突破万亿参数通用大模型,引进培育垂直行业大模型,推动AI轻量化应用开发,将龙岗打造成为具有国际影响力的全栈国产化大模型创新集聚区。积极推动全国首个盘古大模型生态赋能中心建设,组织实施一批重点产业集群原创性示范项目,培育一批优势行业模型。推动AI系统集成应用开发。鼓励企业应用盘古、天书等基础大模型开展AI Agent应用、软件工具等轻量化开发。积极推动“鸿蒙+AI”融合生态发展,鼓励企业基于开源鸿蒙操作系统,研发嵌入式智能软件、智能助手、智慧办公等原生应用等。

在开发国际一流的“三全”智能产品中提到,构建国际领先的智能驾驶AI底座。依托引望和比亚迪两大龙头企业,打造比肩世界一流水平的千亿参数自动驾驶大模型等。建设适应自动驾驶应用特征的性能加速工具和AI大数据平台,提升智能驾驶行业模型训练性能、GPU资源利用率和算法研发效能,以及自有模型算法的迭代进化能力。

在高水平赋能新型工业化中,提出具身智能+AI。加快建设“工业大脑”,支持大企业应用盘古大模型技术底座,打造基于“大模型+数字孪生”技术的工业大脑,赋能产线级、车间级、工厂级的智能工厂建设。提出工业软件+AI。深度挖掘AI在设计、研发、制造、经营等工业软件中的应用。开发应用“CAX+AI”,探索AI在计算机辅助设计、仿真、计算等工具软件中的应用。研发应用“PLM+AI”,探索关键工业控制软件的智能化研发部署。推广应用“MOM+AI”,实现高附加值运营维护和经营管理软件的智能化部署。探索应用“专用软件+AI”,面向集成电路、新能源和智能网联汽车等重点领域需求,提升集成验证能力,形成智能化体系化服务能力。

据龙岗区官方消息,截至2023年底,龙岗区已经建成13775个5G基站,数量全市第一;物联网平台接入69类设备21.25万套,累计采集数据量45.27亿条;地下管网信息系统接入19375公里地下管网数据。2023年,龙岗区算法训练基地在大运AI小镇启用,深圳市大数据研究院、云天励飞等众多单位和企业入驻龙岗区算法训练基地。针对算法训练成本高、缺乏海量训练数据和工具化平台的瓶颈,龙岗区率先搭建全国产架构的AI赋能平台,面向辖区科研机构、高校、科技企业免费开放政府数据、算力和算法训练平台。该平台面向智慧城管等6大领域、31个重点场景,实现了智慧化治理的重大突破,这一创新举措也入选“全国一体化政务服务平台应用推广案例”。

封面图片来源:拍信网

文章来源于:全球半导体观察    原文链接
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