数字化并没有像几年前设想的那样帮助电子元器件供应链。在新冠疫情期间，供应链的灵活性和弹性成为电子公司的首要任务，而数字化转型是实现这一目标的一种方式。

专家指出，虽然已经取得了部分进展，但随着更多合作伙伴的参与，数字供应链的挑战只会越来越大。当数据完整性、安全性和信任发挥作用时，数字化很快就成为一个难题。

例如，Gartner发现，当前通常关注全球决策的数字模型遗漏了大多数供应链信息。Gartner供应链实践高级总监分析师Suzie Petrusic解释道：“这些技术投资旨在‘优化’的实际流程中，高达80%没有被纳入当前的数字模型中。”

许多供应链决策是在地方或区域层面由跨职能决策者（例如规划、采购、制造和物流）制定的。Gartner分析了数字权衡分析(如假设分析、场景建模或模拟)的结果，以改进决策。供应链领导者并没有看到其中的好处。

Petrusic表示，有两条改进路径：一种自上而下的全球战略，继续沿着全面数字化的道路前进，包括将复杂的端到端流程提炼成完全数字化的模型，并实现迄今为止供应链领导者无法实现的流程遵守水平。

第二个战略要求赋予本地化和跨职能领导者决策权。这些领导者受益于全球同行无法获得的可见性，做出正确决策的频率比全球决策者高11%。

“转向更多地依赖本地化方法并不意味着CSCO的数字或全球化策略需要重新发明，”Petrusic说,“但它确实表明，可以进行一些调整，局部化、自下而上的流程可以提供更现实的情况，并为数字化流程部分提供更好的基础，否则将无法采用自上而下的全球方法。”

Gartner建议:

1. 将更多的战略决策本地化到跨职能层面
2. 数字化本地跨职能决策模型中的人的因素
3. 加速供应链端到端流程的数字化

生命周期工程

市场情报公司Supplyframe也指出，数据中的差距或不连续性会阻碍产品设计阶段的主动决策。例如，电子器件的生命周期可能比使用它的产品要短得多。这意味着元器件可能无法用于设备的维护、维修和操作(MRO)。

Supplyframe首席营销官Richard Barnett表示：“我们在(元器件)发现方面取得了进展，然后整理出了多个选项——基于参数的决策。”“我们通过数字化在这方面取得了巨大的进步。但是我们还没有弄清楚如何从工程的角度将这些点连接成一个数字孪生或数字线程，从商业购买到生命周期到市场设计对齐编排。所以，我们已经取得了一些进展，但在改变数据交换方式方面——速度确实很慢。”

许多OEM厂商直接购买停产器件，因此他们有MRO库存。这就束缚了可以用于其他目的的资金。

人工智能成救星

人工智能（AI）被视为一种辅助数据采集和分析的工具。Barnett说：“我对这个领域持乐观态度，因为它不仅引入了一种应用人工智能，而且更重要的是，将源自多种不同信号的由外而内的智能引入决策点。”“真正改变决策(人工智能)非常有帮助，但它仍然无法解决基本的组织变革管理或(产品)重新设计——这些挑战既存在于企业层面，也存在于某些(子)层面。”

根据支出管理平台Ivalua的一项研究，人工智能可以成为采购转型的催化剂，它具有处理数据、推动自动化、创建可行的见解以及为增强采购和供应链运营的策略提供明确的用例。“但低质量的数据将限制人工智能产生的洞察力，”Ivalua的智能采购专家Alex Saric在一份声明中表示，“组织需要先走后跑，而这要从数字化开始。”

信任问题

让供应链合作伙伴接受数据共享的优势也阻碍了进展。OEM不愿意与同时为竞争对手提供服务的各方（例如EMS提供商或分销商）分享其设计的某些方面。OEM更喜欢将物料清单（BOM）等暗示产品差异化的信息保密。OEM还担心元器件供应商提供的价格优势可能会被竞争对手用于谈判目的。

Barnett解释说:“因此，(数字化)给共享带来了很大的压力，并真正扩大了‘可能冒着知识产权风险’的界限，因为你正试图真正影响那些(OEM)客户的创新决策。”“同样，(OEM)正在更多地分享他们的(器件)需求和要求，因为他们试图获得最合适的产品、最好的答案，但在如何确保IP的安全交换方面，他们仍在不断小心翼翼地划清界限。”

专家表示，共享信息是数字供应链不可或缺的一部分，尤其是在规划库存和可持续性时。

EMS Flex全球运营功能高级副总裁Glen Tan表示:“如果我们能够全程了解最终客户，这将使我们在制造过程中更容易规划供需需求，而无需在整个过程中进行缓冲。”“我认为，我在这里试图说明的关键点是，如果存在这种信任水平，技术已经可以让我们看到整个供应链的端到端。”

Tan和其他人表示，端到端可见性可以实现供应链灵活性、交付可预测性和质量保证。“当时间紧迫时，会有很多事情匆忙完成，”Tan说，“正因为如此，事情可能会被忽略，最终你会看到质量问题。”

Tan指出，人们担心供应链合作伙伴之间可以共享多少信息。“话虽如此，从可持续发展的角度来看，在循环经济的推动下，人们正在努力确保自己的发展方式能够成为良好的企业公民。我认为这有助于打开更多的大门，因为你需要对你回收的东西和你提供的东西进行追溯，等等。我认为这可能会成为推动大量信息共享的触发因素，最终推动工业4.0真正实现。我相信可持续性将成为人们最终分享的原因。”

数据安全问题

数字制造公司MacroFab首席执行官Misha Govshteyn表示，风险远远超出了BOM和定价的范围。“我认为，与客户对自己数据的控制水平相比，值得信任的合作伙伴之间共享数据的担忧是错误的。”

他说，在大多数情况下，客户没有围绕其工业数据定义正确的数据政策。“我想说，他们的设计数据在世界各地相当阴暗的原型房子里流动，而且这些数据相当不合理地附加在电子邮件中。所以，在你的产品成为现实之前，你的设计数据可能会在没有任何控制的情况下传遍世界各地。”

MacroFab拥有非常严格的数据控制。“但我认为，(客户)数据可能以他们可能没有充分考虑到的方式被广泛错误处理。我提倡人们进入这个领域。对吧?我认为这是被误解的话题之一，这对每个人来说都是全面的。”

专家表示，供应链合作伙伴需要展示他们的数据安全方法，这可以通过供应网络增强信任。供应链管理者必须继续倡导数字化。日常管理全球业务意味着优先级经常发生变化。

在普华永道的《2023年数字供应链调查》中，高管们表示，未来12-18个月的首要任务是提高效率、管理或降低成本。自2022年以来，对其他优先事项（例如自动化流程和分析以及提高可持续性和企业社会责任）的响应略有增加。这一进展标志着更多企业朝着能够产生长期影响的行动迈进。

文章翻译自《国际电子商情》姐妹刊EPSNews，原文链接：