5G创新与美光科技正在改变人们同步看视频的方式

发布时间:2021-09-06  

相信很多人像我一样,使用视频服务的方式因疫情及随之而来的新常态发生了变化:以前只是偶尔看电视电影打发时间,现在因无法与朋友家人见面,每天会在视频上花费大量时间。因此,我非常希望能够与更多的人实时分享视频,这样就能通过共享在线体验,感觉彼此联系在一起。

很幸运,现在的视频播放已经很丰富且个性化。5G 速度让我们能够在移动设备上观看 4K/8K 视频,人工智能(AI)则能够预测我们感兴趣并下一步会点击观看的内容。

现在我们甚至可以与他人实现视频体验的同步,如多人同时观看一部电影、电视剧、比赛等,而且在观看过程中可以通过画中画、评论、表情包等社交功能进行互动,这归功于近来在“社交观看(social viewing)”上的创新,让社交媒体与视频播放融合在一起。

相信很多人像我一样,使用视频服务的方式因疫情及随之而来的新常态发生了变化:以前只是偶尔看电视电影打发时间,现在因无法与朋友家人见面,每天会在视频上花费大量时间。因此,我非常希望能够与更多的人实时分享视频,这样就能通过共享在线体验,感觉彼此联系在一起。

很幸运,现在的视频播放已经很丰富且个性化。5G 速度让我们能够在移动设备上观看 4K/8K 视频,人工智能(AI)则能够预测我们感兴趣并下一步会点击观看的内容。

现在我们甚至可以与他人实现视频体验的同步,如多人同时观看一部电影、电视剧、比赛等,而且在观看过程中可以通过画中画、评论、表情包等社交功能进行互动,这归功于近来在“社交观看(social viewing)”上的创新,让社交媒体与视频播放融合在一起。

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“虚拟家庭房间”让社交观看成为可能

“社交观看”通过创建实时共享的虚拟房间,让身处异地的朋友、家人、同事可以观看相同的内容。所有观看者手机上播放同一电影、电视节目或体育赛事,如果其中一人暂停,所有人的视频也会暂停在相同位置。观看过程中,大家还能看到彼此、互相聊天、发文字和表情包等。这种互动拉近了朋友家人之间的距离,不论他们身处何处。

要获得优质的社交观看体验,同步4K/8K 视频播放必不可少。这意味着海量的数据,需要大量的高带宽内存。而且,这些高清视频流还需要在同一时间被推送给多个观看者。

社交观看公司 Groopview 认为社交观看远比视频会议工具先进。Groopview 首席技术官 Krishnan Rajam 表示:“视频会议平台非常适合分享PowerPoint 演示文稿和文档,但不太适合播放视频。社交观看需要一套完全不同的技术,如自适应比特率直播、数字版权管理、授权、跨网络跨设备视频帧同步、连接管理等等。这都极大地加大了提供可靠、高质量端到端服务的难度。”

美光正在利用移动内存和存储方面的专长、工具与测试能力帮助 Groopview工程师优化观看体验,甄别应用程序在哪些方面没必要地占用了过多的系统和内存资源。

海量数据推动社交观看的发展

与社交观看相关的多并发视频直播必须依靠海量数据支撑。60 帧/秒(FPS)比特率的 4K 视频每秒约生成 100 兆比特的数据。如有更多观看者加入或提高视频分辨率,数据量会进一步增加。

例如,一次社交观看过程,如果5 名观看者同时观看一部 4K 视频,又同时直播各自的 4K 自拍视频,将产生高达 500 Mbps 的多向网络数据流,这需要5G 网络速度来中继 4K 视频1。仅处理在智能手机上拍摄的单个高分辨率 4K视频就需要高达 30 GBps 的峰值内存带宽2。社交观看各项功能极大地增加了生成和发布的数据量,对带宽的需求也随之进一步增长。

5G 数据速率支持多用户及 4K/8K 视频直播,但处理海量视频文件需要高带宽、低延迟和大容量内存,才能将数据快速输入处理器,实现顺畅的社交观看体验。

如果在社交观看中启用双摄像头功能,用户可以将直播活动(如度假、足球比赛、家庭聚会等)添加到能够与朋友一起观看且互动的内容列表中,但实时生成并保存高帧率 4K 视频会需要更多的存储和内存。

Rajam 解释说,“5G速度与性能得益于美光等厂商让设备搭载上高性能芯片、内存与处理能力。这些能力与计算和存储节点结合起来,就能在移动网络边缘极大地加速内容交付,让5G 应用更加超乎想象。”

美光在移动领域的领先优势使社交观看成为可能

在社交观看中,观看者期待视频观看体验有如查看电邮一样顺畅。美光的手机内存产品线可以充分释放 5G 潜力。美光 LPDDR5 为旗舰智能手机提供 52-GBps 的带宽,可以将多个用户的内容和视频快速传送给 AI 处理器,实现 8K 视频直播的流畅体验,还支持增加观看人数。美光 LPDDR5 还能提供足够的带宽,让社交观看未来能够扩展其他功能,如肖像模式、增强现实、全景视频、更高分辨率相机等等。

像社交观看这样的5G和AI应用场景需要新的内存和存储思维方式——一种全方位的平台型方式,即不但要实现内存带宽与容量更高、延迟更少、功耗更低,还要实现一次充电即全天顺畅的用户体验。

社交观看要求日益复杂的片上系统(SoC)能够随时调用专门的高性能内存带宽,以突破 5G 数据瓶颈。随着 5G 新应用的出现,移动内存和存储性能也必须提升,跟上越来越快的 5G 数据下载速度。但是,这种性能提升不能以牺牲电池续航时间为代价。

业界领先的美光移动内存和存储产品是帮助用户实现流畅体验的关键所在。美光高带宽内存产品为 SoC 提供连续的数据流,同时低延迟、大容量的存储产品支持快速下载视频,可供在线或离线即时观看。

美光上述产品专为支持 5G 智能手机新应用(如社交观看)而设计,很好地平衡了存储容量、计算能力与尺寸限制,成本效益、电池续航时间等方面的需求。

“虚拟家庭房间”让社交观看成为可能

“社交观看”通过创建实时共享的虚拟房间,让身处异地的朋友、家人、同事可以观看相同的内容。所有观看者手机上播放同一电影、电视节目或体育赛事,如果其中一人暂停,所有人的视频也会暂停在相同位置。观看过程中,大家还能看到彼此、互相聊天、发文字和表情包等。这种互动拉近了朋友家人之间的距离,不论他们身处何处。

要获得优质的社交观看体验,同步4K/8K 视频播放必不可少。这意味着海量的数据,需要大量的高带宽内存。而且,这些高清视频流还需要在同一时间被推送给多个观看者。

社交观看公司 Groopview 认为社交观看远比视频会议工具先进。Groopview 首席技术官 Krishnan Rajam 表示:“视频会议平台非常适合分享PowerPoint 演示文稿和文档,但不太适合播放视频。社交观看需要一套完全不同的技术,如自适应比特率直播、数字版权管理、授权、跨网络跨设备视频帧同步、连接管理等等。这都极大地加大了提供可靠、高质量端到端服务的难度。”

美光正在利用移动内存和存储方面的专长、工具与测试能力帮助 Groopview工程师优化观看体验,甄别应用程序在哪些方面没必要地占用了过多的系统和内存资源。

海量数据推动社交观看的发展

与社交观看相关的多并发视频直播必须依靠海量数据支撑。60 帧/秒(FPS)比特率的 4K 视频每秒约生成 100 兆比特的数据。如有更多观看者加入或提高视频分辨率,数据量会进一步增加。

例如,一次社交观看过程,如果5 名观看者同时观看一部 4K 视频,又同时直播各自的 4K 自拍视频,将产生高达 500 Mbps 的多向网络数据流,这需要5G 网络速度来中继 4K 视频1。仅处理在智能手机上拍摄的单个高分辨率 4K视频就需要高达 30 GBps 的峰值内存带宽2。社交观看各项功能极大地增加了生成和发布的数据量,对带宽的需求也随之进一步增长。

5G 数据速率支持多用户及 4K/8K 视频直播,但处理海量视频文件需要高带宽、低延迟和大容量内存,才能将数据快速输入处理器,实现顺畅的社交观看体验。

如果在社交观看中启用双摄像头功能,用户可以将直播活动(如度假、足球比赛、家庭聚会等)添加到能够与朋友一起观看且互动的内容列表中,但实时生成并保存高帧率 4K 视频会需要更多的存储和内存。

Rajam 解释说,“5G速度与性能得益于美光等厂商让设备搭载上高性能芯片、内存与处理能力。这些能力与计算和存储节点结合起来,就能在移动网络边缘极大地加速内容交付,让5G 应用更加超乎想象。”

美光在移动领域的领先优势使社交观看成为可能

在社交观看中,观看者期待视频观看体验有如查看电邮一样顺畅。美光的手机内存产品线可以充分释放 5G 潜力。美光 LPDDR5 为旗舰智能手机提供 52-GBps 的带宽,可以将多个用户的内容和视频快速传送给 AI 处理器,实现 8K 视频直播的流畅体验,还支持增加观看人数。美光 LPDDR5 还能提供足够的带宽,让社交观看未来能够扩展其他功能,如肖像模式、增强现实、全景视频、更高分辨率相机等等。

像社交观看这样的5G和AI应用场景需要新的内存和存储思维方式——一种全方位的平台型方式,即不但要实现内存带宽与容量更高、延迟更少、功耗更低,还要实现一次充电即全天顺畅的用户体验。

社交观看要求日益复杂的片上系统(SoC)能够随时调用专门的高性能内存带宽,以突破 5G 数据瓶颈。随着 5G 新应用的出现,移动内存和存储性能也必须提升,跟上越来越快的 5G 数据下载速度。但是,这种性能提升不能以牺牲电池续航时间为代价。

业界领先的美光移动内存和存储产品是帮助用户实现流畅体验的关键所在。美光高带宽内存产品为 SoC 提供连续的数据流,同时低延迟、大容量的存储产品支持快速下载视频,可供在线或离线即时观看。

美光上述产品专为支持 5G 智能手机新应用(如社交观看)而设计,很好地平衡了存储容量、计算能力与尺寸限制,成本效益、电池续航时间等方面的需求。

文章来源于:电子工程专辑    原文链接
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