官方介绍称，该模型支持多模态交互、支持任意地表目标识别并建立多级语义标签体系、支持包括卫星与无人机图像的全要素提取、支持交互式结果修正、支持通用及多分类变化检测。在一些特定场景下，对比传统的遥感模型，实例提取的准确率可提升25%，变化检测的准确率可提升30%。基于这些能力，遥感AI提供了“开箱即用”的API调用服务，用户可以根据需求定制不同的遥感AI解译功能，如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等。

据悉，山东省国土测绘院与阿里达摩院合作利用遥感AI大模型进行冬小麦长势监测，识别精度达到90%以上；国家自然灾害防治研究院也利用该模型进行滑坡和倒塌建筑物的识别，在历史的自然灾害区域遥感图像的测试中，仅需十几分钟即可提取受灾信息，比人工识别提效数十倍。