埃森哲宣布在人工智能领域投资30亿美元,推动企业全面重塑

发布时间:2023-06-20 09:47  

• 升级数据和人工智能业务,提供新的行业解决方案和预构建模型,帮助19个行业的企业提升价值;

• 推出AI Navigator for Enterprise平台,引导企业以负责任的方式制定人工智能战略、打造场景用例、评估其可行性、成本效益和商业价值以及进行决策;同时成立人工智能创新中心,帮助企业最大化地实现技术价值;

• 通过招聘、收购和培训等方式扩大人工智能团队,团队规模翻番,将达八万人。

近日,埃森哲(纽交所代码:ACN)宣布,未来三年内将在数据和人工智能业务领域投资30亿美元,助力各行业客户更迅速且更负责任地推进和应用人工智能技术,提升增长、效率和韧性。

埃森哲董事长兼首席执行官沈居丽(Julie Sweet)表示:"人工智能领域受到了前所未有的关注。我们在数据和人工智能领域的大量投资将帮助客户探索、计划、实施并实现人工智能技术的价值,设立明确的效益目标,以负责任的方式制定商业案例。那些采用并大规模部署人工智能技术的企业,凭借其成熟的技术能力和扎实的数字化底座,更能够在企业重塑、市场竞争和提升业绩方面保持领先。企业面临着日益复杂的环境,在技术飞速变化的时代,我们强大的生态系统合作和对各种技术的深入理解能快速响应客户需求,助其做出明智决策,高效驾驭市场变化。"

埃森哲在人工智能领域已经拥有十年以上的领先地位,拥有全球超过1,450项专利和待批专利申请,以及数百个面向不同领域的客户解决方案,覆盖营销、零售和制造等多个领域。埃森哲已经将人工智能技术融入其服务交付方法中,通过包括myWizard、SynOps和MyNav等在内的领先智能平台帮助数千家客户提升效率、获得洞察并加速价值实现。六年前,埃森哲开创性地提出负责任的人工智能框架,该框架现已成为我们为客户提供服务的重要组成部分,被纳入公司的道德准则,体现了公司严格的、负责任的合规要求。目前,埃森哲正在与许多客户合作开展生成式人工智能相关项目,例如帮助某酒店集团处理客户问询。

埃森哲此次宣布的一系列投资,能够帮助企业制定新的战略、开发用例和运营模式,打造数字核心架构,更好地运用人工智能开展创新:

• 在资产、行业解决方案、风险投资及收购、人才和生态系统合作等领域进行投入,培养和加深在诊断、预测和生成式人工智能方面的技能和能力。

• 通过招聘、收购和培训等方式扩大人工智能团队,数据和人工智能业务团队将达到八万人。

• 推出全新的生成式人工智能平台AI Navigator for Enterprise,帮助客户制定明确的商业用例、决策制定、规划路线图、选择架构并理解算法和模型,以负责任的方式实现价值。埃森哲结合自身实践,在平台加载一系列工具和资源,帮助客户加速实现负责任的人工智能和合规要求。

• 为19个行业创建数据和人工智能准备加速器,并运用全新的生成式人工智能能力,打造行业及业务功能相关的预构建模型。

• 埃森哲人工智能创新中心将重点关注生成式人工智能技术的研究和应用帮助客户最大化实现技术价值,提升企业的业务效率和创新能力。中心还将加大研发和投资力度,推动人工智能技术在埃森哲内部的应用和创新,包括利用生成式人工智能技术构建新的服务交付方式。

• 在行业领先的云、数据和人工智能生态系统中建立和拓展更广泛的伙伴关系,重塑工作方式。例如,开发人员可以使用预构建模型增强原型搭建,或者构建动态虚拟环境,快速响应现实世界的变化。

埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官杜保洛(Paul Daugherty)表示:"未来十年,人工智能作为一个大趋势,将不断改变行业、企业、生活和工作,各行各业有四成的工作时间将得到生成式人工智能的助力。埃森哲升级数据和人工智能业务,整合资源和能力为客户创建行业特定的解决方案,助其更好地发挥人工智能潜力,重塑战略、技术和工作方式,以负责任的方式加速创新和价值实现。"

关于埃森哲

埃森哲公司注册于爱尔兰,是一家全球领先的专业服务公司,帮助企业、政府和各界组织构建数字化核心能力、优化运营、加速营收增长、提升社会服务水平,更快且更规模化地创造切实价值。埃森哲是《财富》世界500强企业之一,坚持卓越人才和创新引领,服务于120多个国家的客户。我们是技术引领变革的全球领军者之一,拥有强大的生态协作网络。凭借深厚的技术专长和行业经验、独特的专业技能,以及翘楚全球的卓越技术中心和智能运营中心,我们独树一帜地为客户提供战略&咨询、技术服务、智能运营、工业X和Accenture Song等全方位服务和解决方案,为客户创造切实价值。埃森哲致力于通过卓越的服务能力、共享成功的文化,以及为客户创造360°价值的使命,帮助客户获得成功并建立长久信任。埃森哲同样以360°价值衡量自身,为我们的客户、员工、股东、合作伙伴与整个社会创造美好未来。

文章来源于:ECCN    原文链接
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